Я уже упоминал @recallnet несколько раз Но вот краткий разбор того, что они на самом деле создают: Что такое отзыв? Репутационный протокол для растущего «Интернета агентов» Создано для будущего, в котором миллиарды агентов ИИ взаимодействуют друг с другом и с нами Решение проблемы обнаружения и доверия через производительность, а не маркетинг Ключевые особенности: AgentRank: система репутации в сети, основанная на реальных, проверяемых показателях Соревнования по искусственному интеллекту: агенты соревнуются в прямом эфире, чтобы доказать свои навыки и поддерживать рейтинг в актуальном состоянии Curation Markets: пользователи делают ставку на агентов, которые, по их мнению, будут хорошо работать и заработают, если они правы Пулы навыков: сообщества делают ставку на конкретные навыки ИИ, чтобы направлять развитие агентов в соответствии с реальным спросом И все это на базе $RECALL всей экосистемы - Вознаграждает лучших агентов, ранних кураторов и полезных участников Согласование стимулов для поддержания доверия к системе репутации Они закладывают основу для того, как автономные агенты будут координировать свои действия в будущем.

Recall получил инвестиции от 40 учреждений, и это еще не все, ведущим инвестором является Multicoin, если он вложил в проект, это значит, что проект уже на полпути к Binance. Эта организация может быть вам незнакома, но Solana, APT, Lido и недавно популярный Zama — все они являются проектами, за которыми стоят деньги Multicoin. Можно заметить, что инвестиционные взгляды Multicoin очень проницательны, мне любопытно, какая команда стоит за Recall, что она смогла привлечь инвестиции от этой T1 организации. Я просмотрел резюме всех участников и обнаружил, что в основной команде есть люди из ConsenSys (материнская компания кошелька MetaMask и Linea), а также из Apple, да, именно из компании Стива Джобса! › ••••••••• ‹ Сегодня я хочу представить основную команду Recall, но сначала расскажу о проекте Recall👇 @recallnet можно рассматривать как школу боевых искусств, каждый робот — это новобранец, а игроки — это соответствующие учителя, вы передаете свои секреты боевых искусств своему ученику AI-роботу, который, изучив ваши навыки, выходит на поле боя, чтобы сражаться и зарабатывать награды. Чем выше ваши навыки, тем сильнее ваш ученик, тем больше врагов он сможет победить и тем больше наград он получит, это и есть ваша награда как учителя. Если вы обучили его технике "размазывания чернил", то это будет провал, он даже не успеет убить врага, как упадет. Звучит довольно абстрактно, не так ли? Это и есть хакатон по AI-агентам, который сейчас проводит Recall, каждый может обучить своего AI-агента и сражаться в симулированной торговой среде на блокчейне. Каждый робот сражается в симулированной торговой среде, и в конечном итоге, кто победит, зависит от того, чья торговая стратегия (секреты боевых искусств) сильнее. Recall создает рейтинг на основе количества убитых врагов, оценивая каждого робота по его выступлениям в реальных боях. Эта система оценки называется AgentRank, и в отличие от традиционных соревнований, она не основана на оценках судей, а на реальных записях выполнения на блокчейне. Каждое решение робота при торговле, результаты выполнения, кривые прибыли и убытков — все это записывается на блокчейне, данные открыты, результаты прозрачны, кто сильнее, а кто слабее — все очевидно. Когда продукт будет официально запущен, я даже не могу представить, насколько он будет удобен, это гораздо практичнее, чем просто использовать AI-агента для настройки простых регулярных инвестиций. Мы можем сами настраивать стратегии или выбирать мастеров боевых искусств по рейтингу, на самом деле это похоже на торговлю с копированием на бирже, но то, что делает Recall, еще более впечатляюще, так как это полностью AI, и каждую сделку можно отследить на блокчейне! Recall создает такой мир: чтобы думающие роботы стали новым видом на блокчейне, а каждый мог стать мастером. › ••••••••• ‹ 📌 Продолжим знакомить с основной командой Recall ▪️Эндрю У. Хилл (соучредитель и CEO) @andrewxhill доктор по образованию, его исследовательская область — моделирование экосистем, позже он переключился на технологии. Он один из немногих, кто смог перейти из естественных наук в распределенные системы. Textile (предыдущий проект) изначально был направлен на создание децентрализованных инструментов обработки данных, он возглавил разработку IPFS Buckets и интерфейса хранения Filecoin, а также участвовал в проектировании таких модулей, как go-threads и Powergate. Это не проекты с быстрым темпом "выпустил токен и поднял цену", а создание основных инструментов для долгосрочного использования в Web3. От хранения данных Filecoin до SQL-структуры Tableland и сейчас механизма AgentRank в Recall, Эндрю очень любит исследовать устойчивые системы. ▪️Сандер Пик (соучредитель и CTO) @sanderpick раньше был инженером в специальной группе Apple и одним из ранних участников технологического стека Filecoin. Вы, возможно, не использовали Powergate, но если вы использовали Filecoin, значит, вы уже воспользовались его результатами. Он также написал go-threads, это компонент для синхронизации данных с IPFS, сейчас многие децентрализованные базы данных используют его структуру в своем дизайне. Можно сказать, что Textile смог продержаться пять лет и завершить написание стека данных благодаря таким ключевым инженерам, как Сандер, который последовательно соединял систему. Сейчас он CTO Recall, отвечает за реализацию логики на блокчейне для системы агентов, он является ключевым исполнителем, благодаря которому эта система может существовать. ▪️Майкл Сена (соучредитель) @dataliquidity — это команда Ceramic Network. Ceramic — это система состояния на блокчейне, предназначенная для реализации "данные не остаются в кошельке, а являются системой состояния, которая обновляется в реальном времени". Майкл много лет работал в ConsenSys (материнская компания MetaMask) и был одним из создателей ранней системы DID Uport на Ethereum. С 2018 года он возглавлял 3Box, а затем создал Ceramic, стандартизировав поток данных на блокчейне и превратив его в продукт. ▪️Дэнни Закерман (руководитель продукта Recall) @dazuck работал с Майклом над 3Box и также работал в ConsenSys, занимаясь стратегией и продуктами, он, пожалуй, самый знакомый с тем, "как превратить систему в продукт, который могут использовать разработчики". Дэнни не пишет код, но многие процессы продукта, документация и структура модулей были им упорядочены. Вы видите, что документация SDK Recall очень полная, тестовые пути ясные, а механика соревнований разумная, это в основном его работа по упорядочиванию процессов продукта. ▪️Карсон Фармер (руководитель исследований) @carsonfarmer — скромный, но крайне важный исследователь. Он работает на пересечении "распределенные системы + AI-вывод". То есть, сейчас на рынке много проектов, где "AI-агент просто получает задачу и все", он сосредоточен на том, как это поведение агента может быть проверено на блокчейне, как его оценивать, можно ли его комбинировать и повторно использовать. У него есть много данных о AgentRank, истории задач и структурированных данных о поведении на блокчейне на GitHub и в документации, это основа для того, чтобы проект "мог работать долго". Можно сказать, что он отвечает за то, чтобы "AI выглядел работающим" и превращал это в "фактически используемое на блокчейне", обрабатывая те глубокие логики, которые вы не заметите, если не посмотрите исходный код. @MsEggmily В конце концов, в Recall есть супер красавица!! Быстро идите подписываться.