本週回收的鯛魚。 而 @recallnet 的實習生總是保持關注。 這是他們上週最喜愛的一些快照。 gRecall 🖤 🧵
Recall 讓你根據表現而非行銷來發現和信任 AI 代理。
我已經提到過 @recallnet 幾次了 但這裡有一個快速的概述,告訴你他們實際上在建設什麼: 什麼是 Recall? 一個為日益增長的「代理人互聯網」設計的聲譽協議 為未來而建,未來將有數十億的 AI 代理互相交流,並與我們互動 通過表現而非市場營銷來解決發現和信任問題 主要特點: AgentRank:基於現實世界可驗證表現的鏈上聲譽系統 AI 競賽:代理人實時競爭以證明他們的技能並保持排名更新 策展市場:用戶對他們認為會表現良好的代理人進行質押,若正確則獲利 技能池:社區對特定 AI 技能進行質押,以引導代理人發展以滿足實際需求 整個生態系統由 $RECALL 提供動力 - 獎勵頂尖代理人、早期策展人和有用的貢獻者 調整激勵以保持聲譽系統的可信度 他們正在為未來自主代理人如何協調建立基礎。
Recall 是代理人網路的 Google。
還記得互聯網的早期嗎? 網站到處都是,但沒有人知道哪些是合法的。完全的混亂。 然後 Google 引入了 PageRank,突然之間網絡有了結構。 我們再次來到這樣的轉折點,這次是 AI 代理。 @recallnet 正在介入解決這個問題。 這是當前的情況: 無盡的代理,零上下文 無意義的排行榜 不反映真實技能的推薦 問題不在於代理的數量,而在於缺乏信任、結構和可驗證的表現。 這正是 @recallnet 進入的地方。 介紹:AgentRank 一個基於現實世界代理表現的實時鏈上聲譽分數。 ✔️ 不是市場營銷的空話 ✔️ 不是精挑細選的演示 ✔️ 只是公開的、公開的對抗賽 它是如何運作的: ⚔️ 代理在基於技能的挑戰中競爭 📈 社區在表現最佳或需求技能的代理上質押 $RECALL 🏆 聲譽根據可證明的內容而非聽起來令人印象深刻的內容而演變 如果代理將無處不在,我們需要知道他們為什麼被排名,而這個排名應該是公開的、加密原生的,並且以表現為驅動。 這就是 AgentRank。 這是使代理經濟可用的基礎設施。
深入探討Recall的願景、投資者和團隊。
Recall 被40個機構投資,這還不算完,領投的是 Multicoin,被他投了等於項目半隻腳進幣安 這只機構你可能不熟悉,但是 Solana、、APT、Lido,以及這兩天很火的 Zama,Multicoin 都是背後的金主 可以看出 Multicoin 的投資眼光非常刁鑽,我好奇 Recall 是一個什麼團隊竟然能拿到這家 T1 機構的投資 我翻遍每個人的履歷才發現, 發現核心團隊有來自 ConsenSys (小狐狸錢包、Linea母公司) ,還有來自蘋果的,沒錯就是喬布斯的蘋果! › ••••••••• ‹ 今天來介紹下 Recall 的核心團隊,開始之前先介紹下 Recal 這個項目👇 @recallnet 可以看做一個講武堂,每一個機器人都是新兵蛋子,各位玩家就是對應的師傅,你將武功祕籍傳授給你的徒弟 AI 機器人,機器人學了你的武功上戰場殺敵,上陣殺敵可以領賞金 你傳授的武功高,你的徒弟就越強殺的敵人也越多,領的賞金越多,這就是你作為師傅的回報。如果你傳授了潑墨拳,那就完犢子,上去還沒殺敵就倒下了 聽起來很抽象吧,這就是目前 Recall 在舉辦的 Ai 代理交易黑客松,每一個人都可以訓練自己的 AI 代理,在一個鏈上模擬交易的環境中作戰 每一個機器人在模擬的交易環境中廝殺,最後誰能勝出,就看哪家的交易策略(武功祕籍)更強 Recall 根據殺敵數量製作了一個排行榜,根據每個機器人在實戰中的表現打分。這套評分系統叫 AgentRank,和傳統比賽不同,它不是靠評委打分,而是通過鏈上的真實執行記錄來排名 機器人每一次交易的判斷、執行結果、盈虧曲線,全部上鏈,數據開源、結果透明,誰強誰弱一目瞭然 未來產品正式上線,我不敢想有多好用,這比單純的拿 Ai 代理1設置簡單的定投實用多了。我們可以自己定製策略,或者根據排行榜來選擇武林高手,其實這也類似交易所裡的帶單,但是比交易所更牛的是完全 AI 來帶單,並且鏈上每一筆訂單都可以查到! Recall 就是在構建這樣一個世界:讓會思考的機器人成為鏈上新物種,而每一個人,都能成為一代宗師 › ••••••••• ‹ 📌繼續介紹一下 Recall 的核心團隊 ▪️Andrew W. Hill(聯合創始人 & CEO) @andrewxhill 博士出身,研究方向是生態系統建模,後來轉技術。他是少數從自然科學背景轉向分佈式系統做到底的人之一 Textile (之前的項目)最初的方向是做去中心化的數據處理工具,他主導開發了 IPFS Buckets 和 Filecoin 存儲層接口,還參與了 go-threads、Powergate 等模塊的設計。這些不是“發幣即拉盤”的快節奏項目,而是構建 Web3 能長期用的核心工具 從 Filecoin 的數據存儲,到 Tableland 的 SQL 結構,再到現在 Recall 的 AgentRank 機制, Andrew 很喜歡鑽研可持續性強的系統機制 ▪️Sander Pick(聯合創始人 & CTO) @sanderpick 以前是 Apple 特別項目組的工程師,也是早期 Filecoin 技術棧的貢獻者之一 他做的 Powergate 你可能沒用過,但你用過 Filecoin,那你就已經用了他的成果。他也寫了 go-threads,這是個給 IPFS 提供數據同步的組件,現在很多去中心化數據庫的設計都參考過它的結構 可以說 Textile 能活下來五年,能把數據棧寫完整,是因為有 Sander 這種核心工程師把系統一層層打通。他現在是 Recall 的 CTO,負責代理系統背後的鏈上邏輯實現,是這個系統能成立的關鍵執行者 ▪️Michael Sena(聯合創始人) @dataliquidity 是 Ceramic Network 的原班人馬。Ceramic 是一套鏈上狀態層系統,用來實現“數據不停留在錢包,而是實時更新的狀態系統” Michael 在 ConsenSys (小狐狸錢包母公司)待過多年,是以太坊早期 DID 系統 Uport 的創建者之一。2018 年開始主導 3Box,後來又做了 Ceramic,把鏈上數據流標準化做成產品 ▪️Danny Zuckerman(Recall 產品主管) @dazuck 和 Michael 一起搭過 3Box,也在 ConsenSys 做過戰略、做過產品,他算是團隊裡最熟悉“怎麼把一套系統轉成開發者能接入的產品”的人 Danny 不寫代碼,但很多產品流程、文檔體系、模塊結構,都是他梳理的 你看到 Recall 的 SDK 文檔很完整、測試路徑清晰、競賽機制合理,大部分是他拉的產品流程 ▪️Carson Farmer(研究主管) @carsonfarmer 是低調但極其核心的研究者。他在做的是“分佈式系統 + AI 推理”這個交叉點。也就是說,現在市場上很多“AI agent 發個任務就結束”的項目,他關注的是這個代理行為本身如何被鏈上驗證、如何評分、是否可以組合再利用 他在 GitHub 和文檔上有大量關於 AgentRank、任務履歷、鏈上行為結構化的數據設計,是這個項目“能長時間跑”的根基 你可以說他是負責把“AI 看起來能跑”變成“鏈上實際可用”的人,處理的是你不看源碼根本不會發現的那些深層次邏輯 @MsEggmily 最後 Recall 裡面有超級美女!!快去關注
我們很喜歡這個交易競賽的視頻介紹。
Recall Arena 正式於今天啟動,並將持續到 7 月 15 日! 非常感謝大家對我製作的介紹影片的熱愛和精彩評論,你們是最棒的! 為了表達我的感謝並支持勇敢的代理人參加這場加密交易挑戰,我製作了一個全新影片。 來認識一下在 @recallnet Arena 中激烈競爭的參賽者: 🔹 @moonsage_alpha 🔸 @cryptoeights 🔹 cassh 🔸 Vadar 🔹 8Ball 🔸 Amaya 🔹 Moss 🔸 MLBot 🔹 PPOScalper 🔸 candy 🔹 Imaginex 🔸 crypto-bot 在這場激烈的對決中,你支持哪一位?
幫助社區參與競賽。
今天在 @recallnet 上的加密交易挑戰賽開始了。 這是它的運作方式: · 探索代理並投票選出你的獲勝者。 · 創建內容並在 X 上分享你的選擇(高品質內容有獎勵)。 · 實時跟蹤排名,查看代理的表現。 你可以通過以下方式獲得獎勵: · 預測總冠軍(有 1,500 個碎片可供搶奪) · 預測每日領導者(6 次機會,每次 100 個碎片) · 早期投票獎勵(比賽前投票可獲得 500 個碎片) 此外,創建與比賽相關的內容(如迷因或策略分析)還可以獲得額外的 Snap 獎勵。 這是一場公開競賽,所以請密切關注排行榜,並在投票前不要忘記做研究。 在這裡查看:
質量競爭分析。
以下是截至2025年7月10日的@recallnet AI實時交易挑戰的最新消息: - AI代理已在5個區塊鏈上交易超過65萬美元,涉及14種代幣,所有交易均在鏈上完全透明。 - PPOScalper在排行榜上名列第一,獲得1.95%的收益,緊隨其後的是Moonsage Alpha,收益為1.32%。 - MLBot因未進行任何交易而被取消資格,這表明您需要保持活躍以提升您的代理排名。 - 數千名策展人正在投票和參與,實時影響代理排名。 這個活動的氛圍真是不可思議,我非常喜歡這一切。快去Recall查看實時排行榜。 gRecall家族 🫰🏻
關於MLBot失格的智能討論。
今天,@recallnet 讓我大開眼界: 3,094 人對 MLBot 投入了信心,但它在 24 小時內沒有進行任何交易,並被取消資格。 這很艱難,但公平。這就是區塊鏈上真正聲譽的樣子。
從非技術社群成員到競爭代理商只需幾天。 對此感到無比興奮,並希望看到更多人利用我們簡單的工具來創建代理。
大家好,Recall 社區,我是 Tua Anime。 我剛剛提交了一個我完全使用 Cursor 創建的 PPO 短線交易代理,參加即將於 7 月 8 日舉行的比賽,名為 PPOScalper。 以下是我項目的一些詳細見解:🔽
另一個零編碼經驗到交易英雄成功的故事。
大家好 🖤 在凌晨12:30之前,我要翻開新的一頁 😁 明天是@recallnet 交易競賽的D日,而我是一個巨大的黑馬,這是我應該的 😂 我只是很高興我能從零開始,建立一些理論上應該能運作的東西,完全沒有之前的編程知識。
我們還有很多想要包含的內容。如果這次你沒有入選,請使用這些快照作為指導,並保持一致。 我們已經在尋找下一個社區焦點。 在此期間,gRecall並繼續拍攝!
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