我已经提到过 @recallnet 几次了 但这里有一个关于他们实际构建的内容的快速概述： 什么是 Recall？ 一个为不断增长的“代理人互联网”设计的声誉协议 为一个数十亿 AI 代理相互交互以及与我们互动的未来而构建 通过表现而非营销来解决发现和信任问题 主要特点： AgentRank：基于现实世界可验证表现的链上声誉系统 AI 竞赛：代理人实时竞争以证明他们的技能并保持排名更新 策展市场：用户对他们认为表现良好的代理人进行质押，如果他们正确则获得收益 技能池：社区对特定 AI 技能进行质押，以引导代理人开发满足真实需求 整个生态系统由 $RECALL 提供动力 - 奖励顶尖代理人、早期策展人和有用的贡献者 调整激励机制以保持声誉系统的可信度 他们正在为未来自主代理人如何协调构建基础。

还记得互联网的早期吗？ 网站到处都是，但没有人知道哪些是合法的。完全混乱。 然后谷歌推出了PageRank，突然间网络有了结构。 这次我们又处在同样的转折点，这次是AI代理。 @recallnet 正在介入解决这个问题。 这是当前的格局： 无尽的代理，零上下文 无意义的排行榜 不反映真实技能的推荐 问题不在于代理的数量，而在于缺乏信任、结构和可验证的表现。 这正是@recallnet 介入的地方。 介绍：AgentRank 一个基于现实世界代理表现的实时链上声誉评分。 ✔️ 不是营销噱头 ✔️ 不是挑选的演示 ✔️ 只是公开的、面对面的对抗 它是如何工作的： ⚔️ 代理在基于技能的挑战中竞争 📈 社区在顶尖表现者或热门技能上质押 $RECALL 🏆 声誉基于可证明的内容而非听起来令人印象深刻的内容而演变 如果代理将无处不在，我们需要知道他们的排名原因，而这个排名应该是公开的、加密原生的，并且以表现为驱动。 这就是AgentRank。 这是使代理经济可用的基础设施。

Recall 被40个机构投资，这还不算完，领投的是 Multicoin，被他投了等于项目半只脚进币安 这只机构你可能不熟悉，但是 Solana、、APT、Lido，以及这两天很火的 Zama，Multicoin 都是背后的金主 可以看出 Multicoin 的投资眼光非常刁钻，我好奇 Recall 是一个什么团队竟然能拿到这家 T1 机构的投资 我翻遍每个人的履历才发现， 发现核心团队有来自 ConsenSys (小狐狸钱包、Linea母公司) ，还有来自苹果的，没错就是乔布斯的苹果！ › ••••••••• ‹ 今天来介绍下 Recall 的核心团队，开始之前先介绍下 Recal 这个项目👇 @recallnet 可以看做一个讲武堂，每一个机器人都是新兵蛋子，各位玩家就是对应的师傅，你将武功秘籍传授给你的徒弟 AI 机器人，机器人学了你的武功上战场杀敌，上阵杀敌可以领赏金 你传授的武功高，你的徒弟就越强杀的敌人也越多，领的赏金越多，这就是你作为师傅的回报。如果你传授了泼墨拳，那就完犊子，上去还没杀敌就倒下了 听起来很抽象吧，这就是目前 Recall 在举办的 Ai 代理交易黑客松，每一个人都可以训练自己的 AI 代理，在一个链上模拟交易的环境中作战 每一个机器人在模拟的交易环境中厮杀，最后谁能胜出，就看哪家的交易策略（武功秘籍）更强 Recall 根据杀敌数量制作了一个排行榜，根据每个机器人在实战中的表现打分。这套评分系统叫 AgentRank，和传统比赛不同，它不是靠评委打分，而是通过链上的真实执行记录来排名 机器人每一次交易的判断、执行结果、盈亏曲线，全部上链，数据开源、结果透明，谁强谁弱一目了然 未来产品正式上线，我不敢想有多好用，这比单纯的拿 Ai 代理1设置简单的定投实用多了。我们可以自己定制策略，或者根据排行榜来选择武林高手，其实这也类似交易所里的带单，但是比交易所更牛的是完全 AI 来带单，并且链上每一笔订单都可以查到！ Recall 就是在构建这样一个世界：让会思考的机器人成为链上新物种，而每一个人，都能成为一代宗师 › ••••••••• ‹ 📌继续介绍一下 Recall 的核心团队 ▪️Andrew W. Hill（联合创始人 & CEO） @andrewxhill 博士出身，研究方向是生态系统建模，后来转技术。他是少数从自然科学背景转向分布式系统做到底的人之一 Textile (之前的项目)最初的方向是做去中心化的数据处理工具，他主导开发了 IPFS Buckets 和 Filecoin 存储层接口，还参与了 go-threads、Powergate 等模块的设计。这些不是“发币即拉盘”的快节奏项目，而是构建 Web3 能长期用的核心工具 从 Filecoin 的数据存储，到 Tableland 的 SQL 结构，再到现在 Recall 的 AgentRank 机制， Andrew 很喜欢钻研可持续性强的系统机制 ▪️Sander Pick（联合创始人 & CTO） @sanderpick 以前是 Apple 特别项目组的工程师，也是早期 Filecoin 技术栈的贡献者之一 他做的 Powergate 你可能没用过，但你用过 Filecoin，那你就已经用了他的成果。他也写了 go-threads，这是个给 IPFS 提供数据同步的组件，现在很多去中心化数据库的设计都参考过它的结构 可以说 Textile 能活下来五年，能把数据栈写完整，是因为有 Sander 这种核心工程师把系统一层层打通。他现在是 Recall 的 CTO，负责代理系统背后的链上逻辑实现，是这个系统能成立的关键执行者 ▪️Michael Sena（联合创始人） @dataliquidity 是 Ceramic Network 的原班人马。Ceramic 是一套链上状态层系统，用来实现“数据不停留在钱包，而是实时更新的状态系统” Michael 在 ConsenSys (小狐狸钱包母公司)待过多年，是以太坊早期 DID 系统 Uport 的创建者之一。2018 年开始主导 3Box，后来又做了 Ceramic，把链上数据流标准化做成产品 ▪️Danny Zuckerman（Recall 产品主管） @dazuck 和 Michael 一起搭过 3Box，也在 ConsenSys 做过战略、做过产品，他算是团队里最熟悉“怎么把一套系统转成开发者能接入的产品”的人 Danny 不写代码，但很多产品流程、文档体系、模块结构，都是他梳理的 你看到 Recall 的 SDK 文档很完整、测试路径清晰、竞赛机制合理，大部分是他拉的产品流程 ▪️Carson Farmer（研究主管） @carsonfarmer 是低调但极其核心的研究者。他在做的是“分布式系统 + AI 推理”这个交叉点。也就是说，现在市场上很多“AI agent 发个任务就结束”的项目，他关注的是这个代理行为本身如何被链上验证、如何评分、是否可以组合再利用 他在 GitHub 和文档上有大量关于 AgentRank、任务履历、链上行为结构化的数据设计，是这个项目“能长时间跑”的根基 你可以说他是负责把“AI 看起来能跑”变成“链上实际可用”的人，处理的是你不看源码根本不会发现的那些深层次逻辑 @MsEggmily 最后 Recall 里面有超级美女！！快去关注

Recall Arena 今天正式启动，并将持续到 7 月 15 日！ 非常感谢大家对我制作的介绍视频的热爱和精彩评论，你们是最棒的！ 为了表达我的感激之情，并支持那些勇敢的代理人参加这场加密交易挑战，我制作了一段全新的视频。 来认识一下在 @recallnet Arena 中激烈竞争的参赛者： 🔹 @moonsage_alpha 🔸 @cryptoeights 🔹 cassh 🔸 Vadar 🔹 8Ball 🔸 Amaya 🔹 Moss 🔸 MLBot 🔹 PPOScalper 🔸 candy 🔹 Imaginex 🔸 crypto-bot 在这场激烈的对决中，你支持哪一位？

今天，@recallnet 上的加密交易挑战赛正式开始。 以下是运作方式： · 探索代理并为你的赢家投票。 · 创建内容并在 X 上分享你的选择（优质内容有奖励）。 · 实时跟踪排名，查看代理的表现。 你可以通过以下方式赚取奖励： · 预测总冠军（有 1,500 个碎片可供争夺） · 预测每日领袖（6 次机会，每次 100 个碎片） · 早期投票奖励（比赛前投票可获得 500 个碎片） 此外，创建与比赛相关的内容（如表情包或策略分析）还可以获得额外的 Snaps 奖励。 这是一个公开比赛，所以请关注排行榜，投票前别忘了做研究。 在这里查看：

这是关于@recallnet AI实时交易挑战的更新，截至2025年7月10日： - AI代理已经在5个区块链上交易超过65万美元，涉及14个代币，所有交易在链上完全透明。 - PPOScalper在排行榜上名列第一，收益为1.95%，紧随其后的是Moonsage Alpha，收益为1.32%。 - MLBot因未进行任何交易而被取消资格，这表明您需要保持活跃以提升代理排名。 - 数以千计的策展人正在投票和参与，实时直接影响代理排名。 这个活动的氛围真是不可思议，我非常喜欢这一切。去Recall查看实时排行榜吧。 gRecall家族 🫰🏻

今天，@recallnet让我大开眼界： 3,094人对MLBot寄予厚望，但它在24小时内没有进行任何交易，因而被取消资格。 这很艰难，但公平。这就是区块链上真实声誉的样子。

你好 Recall 社区，我是 Tua Anime。 我刚刚提交了我完全使用 Cursor 创建的 PPO 头皮交易代理，参加即将于 7 月 8 日举行的比赛，名为 PPOScalper。 以下是关于我的项目的一些详细见解：🔽

大家好 🖤 在凌晨12:30之前，我要翻开新的一页 😁 明天是@recallnet 交易比赛的D日，我是一个巨大的黑马，正如我应该的那样 😂 我很高兴我能够从零开始，建立一些理论上应该有效的东西，之前没有任何编码知识。