Dia 3/5 ~ Desempacotando Confirmações
~ Como as cadeias modelam a finalidade e por que a sua aplicação precisa pensar probabilisticamente ~
Ontem, exploramos como a "confirmação" depende da cadeia. Hoje, vamos desempacotar como essas cadeias realmente modelam a finalidade e por que a sua aplicação precisa ir além de uma visão binária de "confirmado vs não confirmado".
A maioria das cadeias não oferece uma única resposta clara. Em vez disso, você está lidando com um espectro:
1. finalidade determinística:
cadeias que usam consenso estilo BFT (por exemplo, cosms, alguns alt-DAs), liquidação L1 (por exemplo, ethereum após a finalidade) e a maioria dos PoS oferecem garantias rígidas - uma vez finalizada, uma transação não pode ser revertida.
2. finalidade probabilística:
cadeias pow (como bitcoin) e ethereum "pré-finalidade" oferecem garantias estatísticas. Uma tx enterrada a 12 blocos de profundidade é improvável de ser reorganizada - mas não impossível. Quanto mais profundo, mais seguro.
3. sinais suaves:
confirmações de sequenciadores, inclusão no mempool, relés de construtores - são rápidos, mas trazem risco. Esses sinais são úteis, mas devem ser tratados com cuidado.
As aplicações muitas vezes tratam essas fontes de forma igual:
→ "espere X blocos"
→ "confie no sequenciador"
→ "verifique a inclusão"
Mas essa abstração quebra assim que você vai para a interoperabilidade.
Uma aplicação cross-chain pode abranger:
~ Uma cadeia BFT de finalidade rápida
~ Um rollup otimista com janelas de fraude de 7 dias
~ Um L1 com finalidade probabilística
~ Uma cadeia com garantias apenas de sequenciador
a lógica da sua aplicação não pode codificar uma regra única para todos.
você precisa perguntar: "Qual a probabilidade de esta tx ser revertida? E quem aplica isso?"
==> a finalidade não é binária e a troca entre velocidade e segurança não é linear. (multisigs, por exemplo, não ganham velocidade ou confiança.)
→ o que você precisa é de confiança programável e ciente da cadeia == uma maneira de expressar o que "confirmado" significa em cada contexto.
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