Tradução: podemos ter IA segura, confidencial e verificável a um custo muito baixo - tão baixo quanto 1,5% de custo adicional de computação - se quisermos, utilizando a tecnologia TEE moderna. Este é um grande avanço e apenas começamos a digerir o que isso desbloqueia!
A equipa @near_ai executou modelos de IA de peso aberto, ativando TEE em H100s para testar a capacidade de processamento para aprendizagem de máquina descentralizada e confidencial. A sobrecarga foi tão baixa quanto 1,5% para alguns modelos em comparação com a não utilização de TEE. Esta é definitivamente a abordagem mais prática para ML descentralizada e confidencial neste momento.
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