Traduzione: possiamo avere un'IA sicura, riservata e verificabile a un costo molto basso - fino all'1,5% in più rispetto ai costi di calcolo - se lo vogliamo, utilizzando la moderna tecnologia TEE. Questo è un enorme progresso e abbiamo appena iniziato a comprendere cosa sblocca!
Il team di @near_ai ha eseguito modelli AI open-weight di grande rilevanza abilitando TEE su H100 per testare la capacità di throughput per l'apprendimento automatico confidenziale decentralizzato. Il sovraccarico era inferiore all'1,5% per alcuni modelli rispetto a non utilizzare TEE. Questo è sicuramente l'approccio più pratico all'apprendimento automatico decentralizzato e confidenziale al momento.
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