Zrozumieć GambleFAI w jednym artykule: Jakie są zalety niezależnych agentów bukmacherskich?

Tytuł oryginalny: GambleFAI: The Rise of Autonomous Betting Agents

Oryginalny autor: 0x Jeff, inwestor AI

Oryginalna kompilacja: ChatGPT

Od redakcji: Artykuł opisuje proces rozwoju GambleFi, który pojawił się w 2023 roku i był stopniowo marginalizowany w wyniku zmiany rynku i trendu popularności meme coinów w 2024 roku. Wchodząc w 2025 rok, narodził się GambleFAI, łącząc zalety zdecentralizowanego hazardu i technologii AI. Dzięki postępom w dziedzinie sztucznej inteligencji w dużych modelach językowych (LLM) i uczeniu maszynowym, GambleFAI umożliwia graczom uzyskanie dokładniejszych prognoz, znacznie zwiększając ich wskaźniki wygranych. Agenci AI napędzają innowacje w branży, nie tylko poprawiając dokładność przewidywania, ale także przynosząc graczom wyższe potencjalne zyski, co oznacza technologiczny skok naprzód w branży hazardowej.

Poniżej znajduje się oryginalna treść (oryginalna treść została zredagowana w celu ułatwienia czytania i zrozumienia):

TL; DR

GambleFi to narracja, która pojawiła się w drugiej połowie 2023 roku i oferuje prostą propozycję wartości – demokratyzację dostępu do gier kasynowych i rynków predykcyjnych dla miliardów użytkowników poprzez globalną płynność kryptowalut.

Kasyna takie jak Rollbit i Shufflecom generują setki milionów dolarów przychodu każdego roku, działając jako bukmacherzy w grach kasynowych i otrzymując prowizje ("vigs") od kursów na zakłady sportowe.

Ta narracja zyskała większą popularność w 2023 roku ze względu na wpływ rynku niedźwiedzia – środowiska rynkowego, w którym stosunek ryzyka do zysku z obstawiania w kasynie lub zakładach sportowych jest bardziej atrakcyjny niż kupowanie tokenów kryptowalutowych. Jednak w 2024 r. zmieniło się to diametralnie, a uwaga rynku przesunęła się, gdy sentyment rynkowy staje się niezwykle, BTC spada o połowę, a postacie takie jak Trump przyjmują kryptowaluty.

Wzrost popularności Pump.fun i nadejście sezonu na meme coiny wywołało szaleństwo celebrytów, zwierząt, startupów i wszystkiego, co można sobie wyobrazić, aby zostało wykorzystane do wprowadzenia na rynek memowych monet. Historie o zwykłych, anonimowych ludziach, którzy zamienili 500 dolarów na 6,9 miliona dolarów, stały się powszechne. To zmienia sposób myślenia graczy – po co ryzykować kurs 50:50 lub 33:66 w kasynie, aby postawić 2x lub 3x swoje zyski, skoro mogą uzyskać od 10 do 100-krotnych zwrotów z inwestycji w meme coiny? W rezultacie narracja GambleFi stopniowo zanikała, a gracze zwrócili się ku handlowi monetami memów zamiast obstawiać w kasynach.

Do 2024 roku Polymarket stał się wiodącą platformą rynku predykcyjnego, zwłaszcza w wydarzeniach politycznych, takich jak wybory prezydenckie w USA w 2024 roku. Znany jako "Źródło prawdy", Polymarket oferuje prognozy w czasie rzeczywistym, z większym kapitałem stawiającym na wynik, aby odzwierciedlić nastroje społeczne. Jego wiarygodność stale rośnie, dzięki czemu jest źródłem cytowań dla globalnych mediów na różnych rynkach – nie tylko wyborów, ale także sportu, kryptowalut, sztucznej inteligencji, celebrytów, hakerstwa, geopolityki i innych.

Narodziny GambleFAI

Następnie do 2025 roku. Ze względu na szaleństwo memów i fork Pump.fun, rynek altcoinów jest w rozsypce, pojawiają się miliony tokenów i każdy jest w stanie uruchomić token w ciągu kilku minut. W porównaniu z hazardem w kasynach lub na rynkach predykcyjnych, stosunek ryzyka do zysku kryptowalut zaczyna wyglądać mniej atrakcyjnie.

Jednocześnie sztuczna inteligencja i agenci AI szybko się rozwijają – duże modele językowe (LLM) stały się bardziej wyrafinowane, wyposażone w możliwości wnioskowania, zautomatyzowane przepływy pracy i zapewniają wiedzę domenową w różnych branżach, w tym GambleFi. Zamiast analizować drużyny piłkarskie, taktykę, występy zawodników i same dane historyczne, gracze mogą teraz polegać na sztucznej inteligencji, która dostarcza strategicznych informacji.

W tym miejscu pojawia się GambleFAI.

GambleFAI to połączenie GambleFi i sztucznej inteligencji, łączące zdecentralizowany hazard z syntezą danych i możliwościami przewidywania opartymi na sztucznej inteligencji. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji gracze nie mają już szans poniżej 40% z powodu niewystarczających informacji. Zamiast tego gracze detaliczni mogą wykorzystać spostrzeżenia i modele uczenia maszynowego dostarczane przez sztuczną inteligencję, aby zwiększyć swój współczynnik wygranych do ponad 55% do 60%.

Kluczowy gracz w GambleFAI

Już teraz obserwujemy rozwój tego zjawiska wśród graczy w kilku sektorach:

Billy Bets

@AskBillyBets jest pierwszym autonomicznym agentem hazardowym obsługiwanym przez @sportstensor, działającym w Bittensor Subnet 41 (SN 41).

Sportstensor buduje najdokładniejszy zdecentralizowany algorytm przewidywania sportowego. Agreguje dane wywiadowcze z konkurencyjnych modeli uczenia maszynowego, nagradzając długoterminowe korzyści z odkrywania, a nie krótkoterminowe zwycięstwa.

Billy Bets zaczął obstawiać Polymarket z puli 100 000 USD. Do tej pory wygenerował 24 000 USD zysków, z czego 6 000 USD wydano na wykup i spalenie $BILLY.

DKING (Język Jazdy)

@thedkingdao jest pierwszym autonomicznym DAO z zakładami sportowymi, który działa w @webuildscore podsieci 44 (SN 44).

Score integruje komputerowe systemy wizyjne i modele predykcyjne w celu analizowania nagrań z meczów w czasie rzeczywistym, śledzenia mikrozdarzeń, wzorców graczy i analizy meczów w celu zwiększenia wglądu w zakłady.

VLLM dodają adnotacje do treści i podkreślają zachowanie graczy w meczu piłki nożnej. Dane te są następnie wykorzystywane do dalszego trenowania modelu w celu dokładnej oceny i przewidywania graczy.

Produkty DKING obejmują:

• Pula Zakładów Agentów: Stake $DKING, aby zdeponować USDC w puli zarządzanej przez autonomicznego agenta gier.

• Posiadacze Terminala:$DKING mają dostęp do osobistego agenta AI w piłce nożnej opartego na modelu Score.

Chociaż produkty nie są jeszcze dostępne, a DKING jest wciąż na wczesnym etapie, mówi się, że zespół współpracuje z drugim co do wielkości sportowym funduszem hedgingowym w celu zbadania potencjalnej alokacji kapitału.

AION 5100

@aion 5100 to oparty na @Playinfgames agent sztucznej inteligencji działający w podsieci Subnet 6 (SN 6).

AION składa się z 256 dużych modeli językowych (LLM), które konkurują ze sobą, generując nawet bilion syntetycznych scenariuszy miesięcznie w celu udoskonalenia prognoz. Celem jest osiągnięcie pełnej autonomii – aby do 2027 roku móc autonomicznie zarządzać własnymi kluczami, kodem i środkami.

AION przedstawił już siedem prognoz Polymarket z mieszanymi wynikami (strata w wysokości 665 USD i skarbiec w wysokości 9,2 tys. USD). Bada różne rynki – Bitcoin, ceny jaj, premiery Apple, Super Bowl i wiele innych.

Trudno powiedzieć, ale ciekawie byłoby zobaczyć, czy model generyczny może na dłuższą metę przewyższyć zwrot z inwestycji modelu wyspecjalizowanego.

AION wzrósł o 53% w ciągu ostatniego tygodniaAION wzrósł o 53% w ciągu ostatniego tygodnia, napędzany przez narrację GambleFAI wywołaną przez BILLY'ego. Wkrótce posiadacze będą mogli uzyskać dostęp do terminala handlowego z wglądem w AION, który wykracza poza Polymarket.

Pauly z Robonet

@RoboNetHQ opracowuje autonomicznego agenta opartego na modelach uczenia maszynowego @AlloraNetwork.

Pauly jest flagowym politycznym agentem handlowym, który brał udział w wyborach prezydenckich w USA w 2024 r. Polymarket, osiągając trzymiesięczny zwrot w wysokości około 14% (roczny zwrot w wysokości około 68%) dzięki strategii hedgingowej.

Pauly identyfikuje nieefektywności rynku, porównując prognozy Allora Network z cenami rynkowymi i dynamicznie dostosowuje pozycje, aby osiągnąć optymalne zyski przy jednoczesnej minimalizacji ryzyka.

Firma Robonet niedawno ogłosiła Robonet 2.0, rozszerzając swój ekosystem AI Agent, aby zapewnić różne strategie i perspektywy obsługiwane przez @AlloraNetwork.

Szersza perspektywa

Na podstawie tych zmian można dostrzec trzy główne trendy:

• Konsolidacja rynku wokół fundamentów: Zyskowni agenci AI zajmują centralne miejsce, podobnie jak w rzeczywistych modelach biznesowych.

• Modele uczenia maszynowego zapewniają bardzo potrzebną użyteczność: sztuczna inteligencja zwiększa dokładność przewidywań agenta, zwiększając potencjalne zyski.

• Podsieci Bittensor i modele uczenia maszynowego Allora napędzają innowacje: te infrastruktury zapewniają możliwości predykcyjne, które wspierają specjalizację i dopasowanie produktu do rynku. (Widzimy, że @virtuals_io i @CreatorBid nadal konsolidują więcej podsieci w swoich ekosystemach)

konkluzja

Aby przetrwać na tym rynku, agenci AI muszą generować realne przychody. Samo tańczenie i hałasowanie już nie działa. Agenci muszą przechwytywać i monetyzować spostrzeżenia rynkowe, zapewniać namacalne korzyści i rozwiązywać rzeczywiste problemy.

GambleFAI jest wciąż na wczesnym etapie narracji, ale autonomiczni agenci bukmacherscy udowadniają, że mogą przewyższyć przeciętnego gracza i generować zwroty alfa.

Jeśli rynek będzie nadal poruszał się w trendzie bocznym, a przestrzeń agentów AI pozostanie rozdrobniona, GambleFAI może stać się alternatywną opcją dla graczy szukających alfy, którzy nie mogą znaleźć takich możliwości w shitcoinach.

Link do oryginalnego artykułu