Comprendre GambleFAI en un article : Quels sont les avantages des agents de paris indépendants ?

Titre original : GambleFAI : The Rise of Autonomous Betting Agents

Auteur original : 0x Jeff, investisseur en IA

Compilation originale : ChatGPT

Note de l’éditeur : L’article décrit le processus de développement de GambleFi, qui a émergé en 2023 et a été progressivement marginalisé sous l’effet de l’évolution du marché et de la tendance à la popularité des pièces mèmes en 2024. À l’aube de 2025, GambleFAI est né, combinant les avantages du jeu décentralisé et de la technologie de l’IA. Grâce aux progrès de l’IA dans les grands modèles de langage (LLM) et de l’apprentissage automatique, GambleFAI permet aux joueurs d’obtenir des prédictions plus précises, augmentant ainsi considérablement leurs taux de victoire. Les agents d’IA stimulent l’innovation dans l’industrie, non seulement en améliorant la précision des prédictions, mais aussi en apportant des rendements potentiels plus élevés aux joueurs, marquant ainsi un bond en avant technologique dans l’industrie du jeu.

Ce qui suit est le contenu original (le contenu original a été modifié pour faciliter la lecture et la compréhension) :

TL; DR

GambleFi est un récit qui a émergé au second semestre 2023 et offre une proposition de valeur simple : démocratiser l’accès aux jeux de casino et aux marchés de prédiction pour des milliards d’utilisateurs grâce à la liquidité mondiale des cryptomonnaies.

Des casinos comme Rollbit et Shufflecom génèrent des centaines de millions de dollars de revenus chaque année en agissant en tant que bookmakers pour les jeux de casino et en recevant des commissions (« vigs ») sur les cotes des paris sportifs.

Ce récit a gagné en popularité en 2023 en raison de l’impact d’un marché baissier - un environnement de marché dans lequel le risque-récompense de parier sur un casino ou un bookmaker est plus attrayant que d’acheter des jetons de crypto-monnaie. Cependant, cela a radicalement changé en 2024, l’attention du marché changeant alors que le sentiment du marché devient extrêmement haussier, que le BTC diminue de moitié et que des personnalités comme Trump adoptent les crypto-monnaies.

L’essor de l’Pump.fun et l’arrivée de la saison des pièces mèmes ont déclenché une frénésie de célébrités, d’animaux, de startups et de tout ce qui est imaginable pour lancer des pièces mèmes. Les histoires de personnes anonymes ordinaires transformant 500 $ en 6,9 millions de dollars sont devenues courantes. Cela change l’état d’esprit des joueurs – pourquoi risquer une cote de 50:50 ou 33:66 dans un casino pour parier 2x ou 3x vos gains, alors qu’ils peuvent obtenir des rendements de 10 à 100x sur leurs investissements en pièces mèmes ? En conséquence, le récit de GambleFi a progressivement décliné et les joueurs se sont tournés vers l’échange de pièces mèmes au lieu de parier dans les casinos.

D’ici 2024, Polymarket est devenu une plateforme de marché de prédiction de premier plan, en particulier lors d’événements politiques comme l’élection présidentielle américaine de 2024. Connu sous le nom de « Source de vérité », Polymarket offre des prédictions en temps réel, avec plus de capital pariant sur le résultat pour refléter l’opinion publique. Sa crédibilité ne cesse de croître, ce qui en fait une source de citation pour les médias mondiaux sur une variété de marchés - pas seulement les élections, mais aussi le sport, la crypto-monnaie, l’IA, les célébrités, le piratage, la géopolitique, etc.

La naissance de GambleFAI

Puis, en 2025. En raison de la frénésie des pièces mèmes et du fork de Pump.fun, le marché des altcoins est en plein désarroi, avec des millions de jetons qui apparaissent et n’importe qui peut lancer un jeton en quelques minutes. Par rapport aux jeux d’argent dans les casinos ou les marchés de prédiction, le rapport risque-récompense des crypto-monnaies commence à sembler moins attrayant.

Dans le même temps, l’IA et les agents d’IA progressent rapidement : les grands modèles de langage (LLM) sont devenus plus sophistiqués, dotés de capacités d’inférence, de flux de travail automatisés et ont fourni une connaissance du domaine dans tous les secteurs, y compris GambleFi. Au lieu d’analyser eux-mêmes les équipes de football, les tactiques, les performances des joueurs et les données historiques, les joueurs peuvent désormais s’appuyer sur l’IA pour fournir des informations stratégiques.

C’est là qu’intervient GambleFAI.

GambleFAI est une combinaison de GambleFi et d’IA, fusionnant le jeu décentralisé avec des capacités de synthèse de données et de prédiction alimentées par l’IA. Avec les progrès de l’IA, les joueurs ne sont plus confrontés à des cotes inférieures à 40 % en raison d’informations insuffisantes. Au lieu de cela, les acteurs du commerce de détail peuvent tirer parti des informations et des modèles d’apprentissage automatique fournis par l’IA pour augmenter leur taux de réussite à plus de 55 % à 60 %.

Un acteur clé de GambleFAI

On voit déjà ce phénomène se dérouler chez des acteurs de plusieurs secteurs :

Billy Bets

@AskBillyBets est le premier agent de jeu autonome alimenté par @sportstensor, fonctionnant sur Bittensor Subnet 41 (SN 41).

Sportstensor construit l’algorithme de prédiction sportive décentralisé le plus précis. Il agrège les informations provenant de modèles d’apprentissage automatique concurrents, récompensant les avantages de la découverte à long terme plutôt que les victoires à court terme.

Billy Bets a commencé à parier sur Polymarket à partir d’une cagnotte de 100 000 $. Jusqu’à présent, il a généré 24 000 $ de bénéfices, dont 6 000 $ ont été dépensés en rachats et en brûlures de $BILLY.

DKING

@thedkingdao s’agit de la première DAO autonome de paris sportifs qui fonctionne sur @webuildscore sous-réseau 44 (SN 44).

Score intègre la vision par ordinateur et des modèles prédictifs pour analyser les séquences de match en temps réel, suivre les micro-événements, les modèles de joueurs et l’analyse des matchs pour améliorer les informations sur les paris.

Les VLLM annotent le contenu et mettent en évidence le comportement des joueurs lors d’un match de football. Ces données sont ensuite utilisées pour entraîner davantage le modèle afin d’évaluer et de prédire précisément les joueurs.

Les produits de DKING comprennent :

• Agentic Wagering Pool : misez $DKING pour déposer des USDC dans un pool géré par un agent de jeu autonome.

• Les détenteurs de Terminal :$DKING ont accès à un agent IA personnel de football alimenté par le modèle de Score.

Bien que les produits ne soient pas encore en ligne et que DKING n’en soit qu’à ses débuts, l’équipe travaillerait avec le deuxième plus grand fonds spéculatif sportif pour explorer des allocations potentielles de capital.

AION 5100

@aion 5100 est un agent d’IA piloté par @Playinfgames qui s’exécute sur le sous-réseau 6 (SN 6).

AION se compose de 256 grands modèles de langage (LLM) qui se font concurrence pour générer jusqu’à un billion de scénarios synthétiques par mois afin d’affiner les prédictions. L’objectif est d’atteindre une autonomie totale, c’est-à-dire de pouvoir gérer de manière autonome vos propres clés, codes et fonds d’ici 2027.

AION a déjà fait sept prévisions pour Polymarket avec des résultats mitigés (perte de 665 $ et trésorerie de 9,2 milliers de dollars). Il explore une variété de marchés - Bitcoin, prix des œufs, lancements d’Apple, le Super Bowl, etc.

C’est difficile à dire, mais il serait intéressant de voir si le modèle générique pourrait surpasser le retour sur investissement du modèle spécialisé à long terme.

AION a augmenté de 53 % au cours de la semaine écouléeAION a augmenté de 53 % au cours de la semaine écoulée, alimenté par le récit GambleFAI déclenché par BILLY. Bientôt, les détenteurs pourront accéder à un terminal de trading avec des informations AION qui vont au-delà de Polymarket.

Pauly de Robonet

@RoboNetHQ développe un agent autonome piloté par les modèles d’apprentissage automatique de @AlloraNetwork.

Pauly est un agent de trading politique phare qui a participé au marché électoral américain de Polymarket en 2024, réalisant un rendement sur trois mois d’environ 14 % (un rendement annualisé d’environ 68 %) grâce à une stratégie de trading de couverture.

Pauly identifie les inefficiences du marché en comparant les prévisions d’Allora Network aux prix du marché et ajuste dynamiquement les positions pour obtenir des rendements optimaux tout en minimisant les risques.

Robonet a récemment annoncé Robonet 2.0, élargissant son écosystème d’agents d’IA pour fournir différentes stratégies et perspectives alimentées par @AlloraNetwork.

Vue d’ensemble

Trois grandes tendances se dégagent de ces évolutions :

• Consolidation du marché autour des fondamentaux : les agents d’IA rentables occupent le devant de la scène, à l’instar des modèles commerciaux du monde réel.

• Les modèles d’apprentissage automatique offrent une utilité indispensable : l’IA améliore la précision des prédictions de l’agent, augmentant ainsi les rendements potentiels.

• Les sous-réseaux Bittensor et les modèles d’apprentissage automatique Allora stimulent l’innovation : ces infrastructures offrent des capacités prédictives qui soutiennent la spécialisation et l’adéquation produit-marché. (Nous constatons que @virtuals_io et @CreatorBid continuent de consolider davantage de sous-réseaux dans leurs écosystèmes)

conclusion

Pour survivre sur ce marché, les agents IA doivent générer de réels revenus. Se contenter de danser et de faire du bruit ne fonctionne plus. Les agents doivent capturer et monétiser les informations du marché, fournir des avantages tangibles et résoudre des problèmes réels.

GambleFAI n’en est encore qu’aux premiers stades du récit, mais les agents de paris autonomes prouvent qu’ils peuvent surpasser le joueur moyen et générer des rendements alpha.

Si le marché continue de se négocier latéralement et que l’espace des agents d’IA reste fragmenté, GambleFAI pourrait devenir une option alternative pour les joueurs à la recherche d’alpha qui ne peuvent pas trouver de telles opportunités dans les shitcoins.

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