Analiza kodu degenai przy użyciu AI Oto repozytorium kodu: I. Krótkie podsumowanie postępów w kodzie W ciągu ostatnich 6 godzin miało miejsce wiele częstych commitów, co świadczy o aktywności deweloperów. Główne zmiany dotyczą: łączenia gałęzi i synchronizacji aktualizacji. Dostosowanie i naprawa usług związanych z account/accountIds (np. getAccountIdsByPubkey_engine, use account service). Udoskonalenie modułów messaging, actions itp., takie jak migracja funkcji związanych z „traderem”, podział i wzmocnienie działań; optymalizacja opisów i formatów logów, naprawa szczegółów dotyczących parametrów interfejsu. Dalsza abstrakcja i podział usług accounts/users, z naciskiem na strukturalizację kodu i rozdzielenie modułów. Prace nad cleanup/note, naprawą cache/position, nazewnictwem parametrów itp. zapewniają solidność i łatwość utrzymania kodu. II. Analiza obecnych możliwości implementacji kodu System kont: Zrealizowano różne metody wyszukiwania kont według klucza publicznego (getAccountIdsByPubkey_engine/getAccountIdsByPubkeys), moduły kodu są rozdzielone, co zapewnia dużą elastyczność i łatwość w utrzymaniu. Mechanizm wiadomości i zdarzeń: Wprowadzono zmiany i udoskonalenia w kluczowych modułach, takich jak messaging, actions, automatyzacja traderów. Automatyczne transakcje (autonomous trader): Niektóre commity są bezpośrednio związane z migracją i udoskonaleniem działań „trader”, co wskazuje, że projekt wspiera lub wzmacnia strategie automatyzacji oraz integrację z zewnętrznymi źródłami danych rynkowych. Struktura kodu i usługi: „podział accounts/users”, „aktualizacja nazwy usługi” itp. pokazują głęboką praktykę w zakresie pojedynczej odpowiedzialności i struktury mikroserwisowej. Możliwości integracji narzędzi: np. konfiguracja „holder provider, verifyHolder action”, w połączeniu z informacjami o posiadaczach tokenów, odpowiednia dla scenariuszy blockchain/dApp. Równowaga między wydajnością a jakością rozwoju: częste iteracje, towarzyszące cleanup/note, naprawy, dostosowania opisów, przestrzeganie norm pisania oraz uwaga na punkty testowe. III. Główne cechy techniczne Wysoka modularność i usługi: Kluczowe moduły, takie jak accounts, users, actions, messaging, zostały podzielone na niezależne usługi, co ułatwia ich poziome rozszerzanie i utrzymanie. Skupienie na scenariuszach blockchain/Web3: Oferuje funkcje wykrywania kont/posiadaczy tokenów, traderów, powiązania danych rynkowych, odpowiednie dla automatyzacji na łańcuchu lub usług portfela. Wyróżniająca się automatyzacja i skalowalność: Liczne działania (actions) wspierają procesy automatyzacji, powiadomienia proaktywne, realizację strategii zadaniowych. Dobra czytelność i łatwość utrzymania: Standardowe informacje o commitach i wielokrotne poprawki szczegółów pokazują, że zespół przykłada dużą wagę do norm kodowania i łatwości utrzymania. Aktywna ciągła integracja: Ostatnie liczne commity i połączenia pokazują, że projekt znajduje się w fazie intensywnego rozwoju, z silnymi możliwościami dostarczania ciągłego. 🔥 Krótkie wnioski Spartan obecnie dysponuje solidnymi usługami kont blockchain, strategiami automatyzacji, zdolnościami do rozdzielania modułów i architekturą usługową, koncentrując się na zarządzaniu kontami, orkiestracji wiadomości/działań i automatyzacji, przyjaznym dla dalszego rozwoju i integracji poziomej, szybkim tempie aktualizacji kodu, starannym dopracowaniu szczegółów technicznych, odpowiednim dla scenariuszy aplikacji Web3/automatyzacji, zarządzania kontami, monitorowania rynku. Jeśli istnieją bardziej szczegółowe potrzeby, można dalej zgłębiać konkretne interfejsy i logikę implementacji.