Jag använde AI för att analysera degenais kodbas Här är kodbasen: 1. Kortfattad beskrivning av de senaste kodframstegen Det har varit ett stort antal högfrekventa inlämningar under de senaste 6 timmarna, och utvecklingen är aktiv. De viktigaste incheckningarna omfattar: sammanslagning av grenar och synkrona uppdateringar. Justera och åtgärda konto-/accountIds-relaterade tjänster (t.ex. getAccountIdsByPubkey_engine och använd kontotjänst). Kompletta moduler som meddelanden och åtgärder, såsom "handlare"-relaterad funktionsmigrering, uppdelning och förbättring av åtgärder; Optimerad beskrivnings- och loggformatering, fasta gränssnittsparametrar och andra detaljer. Ytterligare abstraktion och uppdelning av tjänster som konton/användare, med fokus på kodstrukturering och modulfrikoppling. Rensning/anteckning, åtgärda cache/position, parameternamngivning osv. för att säkerställa kodens robusthet och underhållbarhet. 2. Analys av nuvarande kodimplementeringsmöjligheter Kontosystem: Implementerar en mängd olika metoder för att fråga efter konton med offentlig nyckel (getAccountIdsByPubkey_engine/getAccountIdsByPubkeys), och kodmodulen är frikopplad, vilket har stark skalbarhet och enkelt underhåll. Meddelande- och händelsemekanism: Det finns justeringar och förbättringar av nyckelmoduler som meddelanden, åtgärder och handlarautomatisering. Autonom handlare: Vissa åtaganden är direkt relaterade till migrering och förfining av "handlare"-åtgärder, vilket indikerar att projektet stöder eller stärker automatiserade strategier och integrerar med externa marknadsflöden. Kodstruktur och tjänstefiering: "dela konton/användare", "uppdatering av tjänstnamn" osv., vilket återspeglar den djupgående praxisen med ett enda ansvar och en struktur i mikrotjänststil. Funktioner för verktygsintegrering: Konfigurera till exempel "innehavarleverantör, verifyHolder-åtgärd" i kombination med identifiering av innehavarinformation, lämplig för blockkedje-/dApp-scenarier. Lika betoning på utvecklingseffektivitet och kvalitet: högfrekvent iteration, åtföljd av rensning/anteckning, korrigering, justeringsinstruktioner, skrivning av specifikationer och fokus på testpunkter. 3. Huvudsakliga tekniska egenskaper Mycket modulärt och serviceorienterat: Kärnmoduler som konton, användare, åtgärder och meddelanden är uppdelade i oberoende tjänster, vilket gör det enkelt att skala och underhålla horisontellt. Fokusera på blockchain/Web3-scenarier: Det finns funktioner som detektering av konto/innehav, bindning av handlare och marknadsdata, som är lämpliga för automatisering på kedjan eller plånbokstjänster. Enastående automatisering och skalbarhet: Ett stort antal åtgärder stöder automatiserade processer, proaktiva meddelanden och uppgiftsbaserad policykörning. Läsbarhet och underhållbarhet: Dokumentationsinformationen och flera detaljerade korrigeringar visar att teamet lägger stor vikt vid kodstandardisering och underhåll. Aktiv kontinuerlig integration: De senaste ansökningarna och sammanslagningarna visar att projektet befinner sig i ett högintensivt FoU-stadium med starka hållbara leveransmöjligheter. 🔥 Kortfattad slutsats Spartan har för närvarande solida blockchain-kontotjänster, automatiseringsstrategier, modulfrikoppling och tjänsteorienterade arkitekturfunktioner, med fokus på kontohantering, meddelande-/åtgärdsorkestrering och automatisering, vänlig för sekundär utveckling och horisontell integration, snabba koduppdateringar och välpolerade tekniska detaljer, lämpliga för Web3/automation, kontohantering och applikationsscenarier för marknadsövervakning. Om det finns mer specifika krav kan du utforska dess specifika gränssnitt och implementeringslogik ytterligare.