Świat generuje 402 miliony terabajtów danych każdego dnia (Statista, 2024). Jednak większość blockchainów wciąż ma problemy z przesyłaniem tokenów — nie mówiąc już o obsłudze współdzielonej, weryfikowalnej pamięci dla AI i aplikacji onchain. Teraz, gdy AI eksploduje, ta liczba tylko szybko rośnie. Rynek danych AI, obecnie wyceniany na około 30 miliardów dolarów, ma osiągnąć 104 miliardy dolarów do 2030 roku (Grand View Research). To wzrost o 3,5x w zaledwie kilka lat, a Web3 wciąż nie ma infrastruktury, aby to wspierać. To jest luka. To jest okazja. @irys_xyz buduje most. Programowalny datachain — nie tylko do przechowywania, ale do automatyzacji, pochodzenia i inteligencji, która kumuluje się przez dane. Czym w ogóle jest "Datachain"? Większość z nas jest przyzwyczajona do łańcuchów takich jak Ethereum, Solana itp., gdzie głównie koncentruje się na transferze wartości — przesyłaniu tokenów, mintowaniu NFT, wdrażaniu inteligentnych kontraktów. Ale Irys jest inny. To nie tylko kwestia pieniędzy. To kwestia danych. Nazywają to „programowalnym datachainem”, co zasadniczo oznacza: - Możesz przechowywać dane na stałe - Możesz osadzić logikę/kod w tych danych - Możesz zweryfikować, skąd pochodzą te dane (tzw. pochodzenie) Zamiast używać blockchaina jak bazy danych lub systemu paragonów, Irys przekształca go w współdzieloną pamięć, do której aplikacje, protokoły, a nawet agenci AI mogą się podłączyć i budować na tym. To uderza szczególnie mocno, gdy pomyślisz o AI. Bo bądźmy szczerzy — narzędzia AI są tak dobre, jak dane, na których są trenowane lub z którymi wchodzą w interakcje. A jeśli te dane są rozproszone, nieweryfikowalne lub zbyt drogie do uzyskania? To jest WĄSKIE GARDŁO. Irys zasadniczo mówi: „Hej, naprawmy to.” A jak dotąd, wspierają to rzeczywistymi narzędziami i przypadkami użycia. Rynek danych AI jest wart 30 miliardów dolarów dzisiaj i ma osiągnąć 104 miliardy dolarów do 2030 roku. Zgłębiłem, jak ta przyszłość może wyglądać i oto 5 kluczowych sektorów, w których Irys jest w stanie generować rzeczywistą wartość: 1️⃣Usługi Onchain: Możesz tworzyć dApps, które dzielą się danymi w sposób otwarty i kompozycyjny. Pomyśl o pulpitach, botach, grach opartych na danych — rzeczach, które potrzebują danych i logiki. 2️⃣Nowe Narzędzia: Zespoły mogą uruchamiać nowe narzędzia na Irys, korzystając z jego natywnej warstwy wykonawczej. To jak budowanie aplikacji, w których dane są wbudowane, a nie oddzielne. 3️⃣Integracja Ekosystemu: Irys może podłączyć się do innych protokołów, szczególnie w AI, aby umożliwić płynniejsze przepływy danych. Wyobraź sobie narzędzia AI w różnych łańcuchach korzystające z warstwy współdzielonej pamięci. 4️⃣Bezzezwolenowa Współpraca: Nie jest potrzebna centralna koordynacja. Jedna aplikacja może automatycznie korzystać z danych innej, o ile są publiczne i bezzezwolenowe. To potężne. 5️⃣Automatyzacja Przepływu Pracy AI: Dane mogą mieć osadzone inteligentne instrukcje, więc mogą wyzwalać kontrakty lub działania. Pomyśl o modelach AI reagujących na dane w czasie rzeczywistym bezpośrednio onchain. Pod Maską Nie jestem deweloperem, ale spędziłem czas na zgłębianiu technologii i jest naprawdę imponująca. Aby zaoszczędzić ci czasu, oto 4 kluczowe rzeczy, które się nauczyłem, które wyjaśniają, dlaczego Irys wyróżnia się: 🔸Natwowa Warstwa Wykonawcza: Możesz osadzić kod bezpośrednio w danych. To czyni je programowalnymi, co jest przełomem dla agentów AI lub autonomicznych dApps. 🔸Tanie i Stabilne Przechowywanie: W porównaniu do chmury Web2 lub nawet większości systemów przechowywania Web3, Irys oferuje niższe koszty i bardziej przewidywalne ceny. 🔸Szybkie Pobieranie i Udostępnianie: Dane na Irys są natychmiast dostępne i możliwe do udostępnienia w aplikacjach. 🔸Kompozycyjne Narzędzia: Irys oferuje wiele narzędzi, które możesz łączyć i dopasowywać. Więc nie budujesz sam — budujesz w ramach rosnącego ekosystemu. Ponadto, Irys jest zbudowany na Arweave, co oznacza, że dane są trwałe i odporne na cenzurę. Co Mnie Zaskoczyło Jeden z postów Irys powiedział to, i naprawdę utkwiło mi w pamięci: "To musi być pamięć. Wspólna pamięć dla projektów AI, dla protokołów i dla inteligencji, która kumuluje się przez dane." To zdanie naprawdę uchwyca lukę, którą rozwiązują. Jeśli zmierzamy w kierunku świata, w którym aplikacje i systemy AI muszą współpracować, ewoluować i pamiętać — to posiadanie programowalnej, otwartej, współdzielonej warstwy danych staje się podstawą. A w tej chwili? Nie widzę wielu łańcuchów myślących w ten sposób — nie mówiąc już o budowaniu tego. Web3 wciąż brakuje warstwy danych, która jest programowalna, skalowalna i gotowa na AI. Irys stara się być tą warstwą. Więc tak, jeśli interesuje cię, dokąd zmierzają AI i dane w Web3, Irys to jeden z tych, na które warto zwrócić uwagę.