Il mondo genera 402 milioni di terabyte di dati ogni giorno (Statista, 2024).
Ma la maggior parte delle blockchain fatica ancora a spostare i token — per non parlare di gestire una memoria condivisa e verificabile per l'IA e le app onchain.
Ora che l'IA sta esplodendo, quel numero sta solo aumentando rapidamente.
Il mercato dei dati dell'IA, attualmente valutato intorno ai 30 miliardi di dollari, è previsto raggiungere i 104 miliardi di dollari entro il 2030 (Grand View Research).
Questo rappresenta una crescita di 3,5 volte in pochi anni e il Web3 non ha ancora l'infrastruttura per supportarlo.
Questa è la lacuna. Questa è l'opportunità.
@irys_xyz sta costruendo il ponte.
Una datachain programmabile — non solo per lo storage, ma per l'automazione, la provenienza e l'intelligenza che si accumula attraverso i dati.
Che cos'è una "Datachain"?
La maggior parte di noi è abituata a catene come Ethereum, Solana, ecc., dove il focus è principalmente sul trasferimento di valore — spostare token, coniare NFT, distribuire smart contract.
Ma Irys è diversa. Non si tratta solo di denaro. Si tratta di dati.
La chiamano "datachain programmabile", il che significa fondamentalmente:
- Puoi memorizzare i dati in modo permanente
- Puoi incorporare logica/codice all'interno di quei dati
- Puoi verificare da dove provengono quei dati (ovvero la provenienza)
Quindi, invece di utilizzare la blockchain come un database o un sistema di ricevute, Irys la trasforma in una memoria condivisa a cui app, protocolli e persino agenti IA possono collegarsi e costruire sopra.
Questo colpisce particolarmente quando pensi all'IA. Perché diciamolo chiaramente — gli strumenti di IA sono buoni solo quanto i dati su cui sono addestrati o con cui interagiscono. E se quei dati sono sparsi, non verificabili o troppo costosi da accedere? Questo è un COLLO DI BOTTIGLIA.
Irys sta praticamente dicendo: "Ehi, sistemiamo questo."
E finora, stanno supportando ciò con strumenti e casi d'uso reali.
Il mercato dei dati dell'IA vale oggi 30 miliardi di dollari e si prevede che raggiunga i 104 miliardi di dollari entro il 2030.
Ho approfondito come potrebbe apparire quel futuro e questi sono 5 settori chiave in cui Irys è posizionata per generare valore reale:
1️⃣Servizi Onchain:
Puoi creare dApp che condividono dati in un modo aperto e composabile. Pensa a dashboard, bot, giochi basati sui dati — cose che necessitano di dati e logica.
2️⃣Nuove Utilità:
I team possono lanciare nuovi strumenti sopra Irys utilizzando il suo layer di esecuzione nativo. È come costruire app dove i dati sono integrati, non separati.
3️⃣Integrazione dell'Ecosistema:
Irys può collegarsi ad altri protocolli, specialmente nell'IA, per abilitare flussi di dati più fluidi. Immagina strumenti di IA tra catene che accedono a un layer di memoria condivisa.
4️⃣Collaborazione Senza Permessi:
Nessuna coordinazione centrale necessaria. Un'app può utilizzare i dati di un'altra automaticamente, purché sia pubblica e senza permessi. Questo è potente.
5️⃣Automazione dei Flussi di Lavoro dell'IA:
I dati possono avere istruzioni intelligenti incorporate, quindi possono attivare contratti o azioni. Pensa a modelli di IA che rispondono a dati in tempo reale direttamente onchain.
Sotto il Cofano
Non sono uno sviluppatore, ma ho trascorso del tempo ad approfondire la tecnologia ed è davvero impressionante.
Per risparmiarti tempo, ecco le 4 cose fondamentali che ho imparato che spiegano perché Irys si distingue:
🔸Layer di Esecuzione Nativo: Puoi incorporare codice direttamente nei dati. Questo lo rende programmabile, il che è un cambiamento radicale per agenti IA o dApp autonome.
🔸Storage Economico e Stabile: Rispetto al cloud Web2 o anche alla maggior parte dei sistemi di storage Web3, Irys offre costi più bassi e prezzi più prevedibili.
🔸Recupero e Condivisione Rapidi: I dati su Irys sono istantaneamente accessibili e condivisibili tra le app.
🔸Utilità Componibili: Irys offre un sacco di strumenti che puoi mescolare e abbinare. Quindi non stai solo costruendo da solo — stai costruendo all'interno di un ecosistema in crescita.
Inoltre, Irys è costruita su Arweave, il che significa che i dati sono permanenti e resistenti alla censura.
Cosa Mi Ha Colpito
Uno dei post di Irys ha detto questo, e mi è davvero rimasto impresso:
"Deve essere memoria. Memoria condivisa per progetti di IA, per protocolli e per intelligenza che si accumula attraverso i dati."
Quella frase cattura davvero la lacuna che stanno risolvendo.
Se stiamo andando verso un mondo in cui app e sistemi di IA devono collaborare, evolversi e ricordare — allora avere un layer di dati programmabile, aperto e condiviso diventa fondamentale.
E in questo momento? Non vedo molte catene che pensano in questo modo — per non parlare di costruirlo.
Il Web3 manca ancora di un layer di dati che sia programmabile, scalabile e pronto per l'IA.
Irys sta cercando di essere quel layer.
Quindi sì, se ti interessa dove stanno andando l'IA e i dati nel Web3, Irys è una di quelle da tenere d'occhio.




L'IA è il futuro, ma il 63% degli agenti si perde ancora nei dettagli.
E se tutto ciò che apprendono fosse memorizzato onchain?
Questo potrebbe aumentare l'efficienza del 200%.
@fere_ai lo sta rendendo reale con la loro partnership con @irys_xyz.
Stanno costruendo squadre decentralizzate di agenti IA che studiano le criptovalute più velocemente di quanto io possa aggiornare CT 😭
Ognuno ha una propria nicchia.
Sono attivi, autonomi e in costante apprendimento.
Cosa possono fare?
✦ analizzare notizie, tweet, farcaster, persino TikTok
✦ scrivere codice
✦ utilizzare API come se fosse nulla
✦ agire senza aspettare te
Ora, tutte le loro intuizioni vengono memorizzate su Irys —
veloci, verificabili e onchain.
Perché è importante:
– Gli agenti DeFi performano meglio con memoria
– Le squadre di ricerca si sincronizzano più velocemente, con meno sovrapposizioni
– Gli sviluppatori possono integrarsi e costruire casi d'uso sopra
– La comunità beneficia di un'intelligenza trasparente e composabile
In breve — questo sblocca un nuovo livello di capacità dell'IA.
Invece di bot isolati che svolgono compiti singoli, otteniamo agenti che apprendono, ricordano e costruiscono l'uno sull'altro.
La gente ama dire 'l'IA è il futuro' — ma pochi si concentrano su come migliorarla oggi.
Dare agli agenti IA una memoria onchain potrebbe aumentare enormemente l'efficienza.
Sono molto curioso di vedere cosa tireranno fuori @fere_ai e @irys_xyz da qui in poi.
Sicuramente uno da tenere d'occhio 👀

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