L'ecosistema Bittensor è noto per i suoi subnet che includono team leader nel DeAI come @chutes_ai, @celiumcompute e @tplr_ai.
Questi subnet si uniscono a Bittensor per ricevere tre benefici principali:
• Un modello 𝗶𝗻𝗰𝗲𝗻𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹 pronto all'uso per miner e validatori;
• Collaborazione 𝗜𝗻𝘁𝗿𝗮-𝘀𝘂𝗯𝗻𝗲𝘁;
• Un sistema di emissioni che fornisce efficacemente ai team di ricerca un finanziamento 𝗻𝗼𝗻-𝗱𝗶𝗹𝘂𝘁𝗶𝘃𝗼.
È quest'ultimo sistema che è il più interessante e innovativo riguardo a @bittensor_
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Le emissioni guidano il motivo per cui i subnet si uniscono (e rimangono) in Bittensor. Questo thread spiegherà come funzionano e come pensare alla valutazione dei token TAO e Alpha.
L'attuale sistema di emissioni "DTAO" non faceva originariamente parte della rete.
Bittensor è stato inizialmente finanziato sull'ideale di un'economia intra-subnet transazionale in cui ogni subnet poteva invocare un'altra per diversi servizi.

Esiste collaborazione tra subnet (e alcune subnet sono di proprietà della stessa entità, @rayon_labs essendo il più grande team multi-subnet).

In pratica, i subnet non stavano realmente competendo tra loro per il reddito diretto dei prodotti, ma stavano competendo contro le migliori alternative sul mercato – altre aziende di AI (o DeAI).
E naturalmente, queste alternative più competitive di solito non erano altri subnet di Bittensor.
Invece, i subnet stavano competendo tra loro per le emissioni.
Ed era tempo di cambiare Bittensor per rendere quella competizione il più efficiente possibile.
Ora ogni Subnet ha un token “Alpha” che può essere ricevuto mettendo in staking Tao. I token Alpha sono quotati da un AMM che consente agli utenti di mettere in staking Tao per “acquistare” token Alpha (e viceversa).
In breve: Bittensor ha pivotato verso una holding criptoeconomica costruita interamente su incentivi.
Bittensor ora funge da modo per aggregare le aspettative di mercato riguardo al potenziale di reddito futuro e alla capacità di esecuzione dei team di AI decentralizzati.
La parte più importante è che ogni subnet riceve anche emissioni che sono proporzionali al prezzo attuale dei token Alpha nel suo AMM.
Ecco alcuni fatti divertenti:
• L'unica cosa che guida il valore di $TAO è la capacità di creare subnet e partecipare alla loro quotazione;
• Non c'è nulla di formalmente nel protocollo che guida il valore dei token Alpha;
• TAO è isolato dal fallimento di un singolo subnet ma ha bisogno di più subnet per avere valore.
Prima di spiegare perché, dobbiamo capire come funziona questo meccanismo.
Questi sono token con un market maker integrato.
L'idea principale è che, invece di consentire a ciascun subnet di lanciare il proprio token in modo indipendente, vengono creati i token Alpha1, Alpha2, ecc. per ciascun subnet con la 𝘁𝗼𝗸𝗲𝗻𝗼𝗺𝗶𝗰𝘀 𝗯𝗲𝗶𝗻𝗴 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗹𝗲𝘁𝗲𝗹𝘆 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹𝗹𝗲𝗱 𝗯𝘆 𝗕𝗶𝘁𝘁𝗲𝗻𝘀𝗼𝗿.
Ciò che è particolarmente innovativo è che Bittensor sceglie di fornire servizi di market making per questi token riservando un pool di subnet per ciascun subnet.
Questo pool è un 𝗰𝗼𝗻𝘀𝘁𝗮𝗻𝘁 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁 𝗔𝗠𝗠 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝘀𝗼𝗺𝗲 𝗧𝗔𝗢 𝗿𝗲𝘀𝗲𝗿𝘃𝗲𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝘀𝗼𝗺𝗲 𝗔𝗹𝗽𝗵𝗮𝗡 𝗿𝗲𝘀𝗲𝗿𝘃𝗲𝘀 (per ciascun N).
𝗔𝗻𝘆𝗼𝗻𝗲 𝗰𝗮𝗻 𝘂𝘀𝗲 𝘁𝗵𝗲 𝗽𝗼𝗼𝗹 𝘁𝗼 𝘀𝘄𝗮𝗽 𝗯𝗲𝘁𝘄𝗲𝗲𝗻 𝗧𝗔𝗢 𝗮𝗻𝗱 𝗔𝗹𝗽𝗵𝗮𝗡. Poiché nessuno possiede o LP nel pool (è sancito), non ci sono commissioni.
Per far crescere il pool, riceve una quantità proporzionale di token TAO e AlphaN ad ogni blocco. 𝗘𝘃𝗲𝗿𝘆 𝗽𝗼𝗼𝗹 𝘄𝗶𝗹𝗹 𝗿𝗲𝗰𝗲𝗶𝘃𝗲 𝘁𝗵𝗲 𝘀𝗮𝗺𝗲 𝗮𝗺𝗼𝘂𝗻𝘁 𝗼𝗳 𝗔𝗹𝗽𝗵𝗮𝗡 𝘁𝗼𝗸𝗲𝗻𝘀 𝗯𝘂𝘁 𝗮 𝗱𝗶𝗳𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁 𝗮𝗺𝗼𝘂𝗻𝘁 𝗼𝗳 𝗧𝗔𝗢 𝗱𝗲𝗽𝗲𝗻𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗼𝗻 𝘁𝗵𝗲 𝗰𝘂𝗿𝗿𝗲𝗻𝘁 𝗽𝗿𝗶𝗰𝗲 of AlphaN vs. TAO.
Inoltre, i partecipanti del subnet (proprietari, validatori e miner) ricevono anche ricompense proporzionali al prezzo del TAO del token Alpha del subnet.

Quindi le emissioni vengono utilizzate sia per premiare i partecipanti al subnet che per continuare a far crescere la liquidità attiva per il subnet. Le emissioni sono soggette a un processo di dimezzamento, quindi l'offerta terminale di ciascun token Alpha del subnet è finita.
A titolo di riferimento, ecco le distribuzioni:
𝘕𝘰𝘵𝘦: 𝘭𝘦 𝘱𝘳𝘪𝘮𝘦 𝘵𝘸𝘰 𝘵𝘰𝘱-𝘭𝘦𝘷𝘦𝘭 𝘵𝘦𝘳𝘮𝘴 𝘳𝘦𝘱𝘳𝘦𝘴𝘦𝘯𝘵𝘰 𝘪𝘯𝘫𝘦𝘤𝘵𝘪𝘰𝘯𝘪 𝘪𝘯 𝘵𝘩𝘦 𝘈𝘔𝘔 𝘱𝘰𝘰𝘭 𝘦 𝘭𝘢 𝘵𝘩𝘪𝘳𝘥 𝘣𝘳𝘢𝘯𝘤𝘩 𝘰𝘧 𝘵𝘩𝘦 𝘵𝘳𝘦𝘦 𝘳𝘦𝘱𝘳𝘦𝘴𝘦𝘯𝘵𝘴 𝘩𝘰𝘸 𝘦𝘮𝘪𝘴𝘴𝘪𝘰𝘯𝘴 𝘧𝘭𝘰𝘸 𝘪𝘯𝘵𝘰 𝘴𝘶𝘣𝘯𝘦𝘵 𝘱𝘢𝘳𝘵𝘪𝘤𝘪𝘱𝘢𝘯𝘵𝘴.

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