Sahara è uno dei pochi progetti selezionati da @yzilabs (ex-Binance Labs), Polychain, Pantera, Samsung Next e Sequoia perché genera già entrate reali nel mondo dell'AI su larga scala.
Cosa rende @SaharaLabsAI degno di attenzione:
1. Rails full-stack, non un singolo dApp:
• Sahara Blockchain (compatibile con EVM) registra proprietà, licenze e condivisione delle entrate per dataset, modelli e agenti.
• Il layer di esecuzione off-chain gestisce i carichi di lavoro pesanti dell'AI in Ambienti di Esecuzione Fidati, quindi pubblica le ZK-proof on-chain.
2. Un token con lavoro da fare $SAHARA
• Gas per ogni azione on-chain e staking dei validatori (PoS).
• Pagamenti per inferenza → paga solo per il calcolo che utilizzi.
• Divisione delle entrate integrata: i fornitori di dati, i costruttori di modelli e gli operatori di nodi vengono pagati automaticamente.
• Governance on-chain e sovvenzioni per l'ecosistema dirette dai possessori.
3. Traction già pubblica:
• 3,3 M di account on-chain, 1,4 M attivi giornalmente.
• Contratti di livello enterprise con Microsoft, Amazon e MIT.
• La Data Services Platform conta oltre 200 k di contributori che curano dataset reali.
• 38 M$ raccolti da VC di primo livello, più 8,5 M$ di distribuzione alla comunità.
4. Stack di prodotto modulare
• Data Services Platform – pipeline di dati crowdsourced con QA.
• AI Developer Platform – costruisci, pubblica e monetizza agenti in un unico flusso.
• AI Marketplace – licenzia o compone qualsiasi dataset/modello on-chain, utilizzo tracciato e pagato in $SAHARA.
5. Incentivi allineati fin dal primo giorno
• Convalida → guadagna commissioni.
• Contribuisci con dati o modelli → condividi le entrate downstream.
• Usa un agente → paga per inferenza, senza lock-in o gatekeeper.
Se stai mappando la prossima ondata di infrastrutture AI + crypto, aggiungi Sahara AI alla lista di osservazione prima che l'uso della main-net diventi titoli di testa mainstream.
DYOR | NFA
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