Sahara è uno dei pochi progetti selezionati da @yzilabs (ex-Binance Labs), Polychain, Pantera, Samsung Next e Sequoia perché genera già entrate reali nel mondo dell'AI su larga scala. Cosa rende @SaharaLabsAI degno di attenzione: 1. Rails full-stack, non un singolo dApp: • Sahara Blockchain (compatibile con EVM) registra proprietà, licenze e condivisione delle entrate per dataset, modelli e agenti. • Il layer di esecuzione off-chain gestisce i carichi di lavoro pesanti dell'AI in Ambienti di Esecuzione Fidati, quindi pubblica le ZK-proof on-chain. 2. Un token con lavoro da fare $SAHARA • Gas per ogni azione on-chain e staking dei validatori (PoS). • Pagamenti per inferenza → paga solo per il calcolo che utilizzi. • Divisione delle entrate integrata: i fornitori di dati, i costruttori di modelli e gli operatori di nodi vengono pagati automaticamente. • Governance on-chain e sovvenzioni per l'ecosistema dirette dai possessori. 3. Traction già pubblica: • 3,3 M di account on-chain, 1,4 M attivi giornalmente. • Contratti di livello enterprise con Microsoft, Amazon e MIT. • La Data Services Platform conta oltre 200 k di contributori che curano dataset reali. • 38 M$ raccolti da VC di primo livello, più 8,5 M$ di distribuzione alla comunità. 4. Stack di prodotto modulare • Data Services Platform – pipeline di dati crowdsourced con QA. • AI Developer Platform – costruisci, pubblica e monetizza agenti in un unico flusso. • AI Marketplace – licenzia o compone qualsiasi dataset/modello on-chain, utilizzo tracciato e pagato in $SAHARA. 5. Incentivi allineati fin dal primo giorno • Convalida → guadagna commissioni. • Contribuisci con dati o modelli → condividi le entrate downstream. • Usa un agente → paga per inferenza, senza lock-in o gatekeeper. Se stai mappando la prossima ondata di infrastrutture AI + crypto, aggiungi Sahara AI alla lista di osservazione prima che l'uso della main-net diventi titoli di testa mainstream. DYOR | NFA
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