Spesso si dice che ZK è la forma definitiva di infrastruttura Web3, ma la vera implementazione su larga scala di ZK deve rispondere a una domanda pratica: come convertire in modo efficiente l'informatica del mondo reale in prove a conoscenza zero? 🤔 Soprattutto per i grandi sistemi come Bitcoin ed EVM, i set di istruzioni eseguiti sono estremamente complessi. Le zkVM tradizionali vogliono simulare questi calcoli e spesso "possono permetterselo, ma non possono permettersi di aspettare". La generazione di prove richiede decine di minuti, che semplicemente non possono essere applicati all'interazione in tempo reale, alla verifica cross-chain e all'esecuzione modulare. Ecco perché la combinazione di un'architettura comune di set di istruzioni (ad es. MIPS) + zkVM sta guadagnando terreno. È naturalmente compatibile con i sistemi tradizionali e potrebbe teoricamente rendere ZK più efficiente e standardizzato, ma ciò che mancava in passato era una versione veramente "utilizzabile". zkMIPS 1.0, lanciato congiuntamente da @ProjectZKM e @GOATRollup, ha portato una versione di atterraggio che ha completato con successo la convalida del blocco mainnet di Ethereum nel benchmark ETHProofs e ha presentato il documento al primo posto. Rispetto alla versione 0.3.0, le prestazioni sono migliorate fino a 19 volte, rendendola la prima ZKVM MIPS con funzionalità di distribuzione su larga scala. Questa non è solo un'accelerazione della tecnologia ZK in sé, ma anche un balzo in avanti nell'ecosistema Bitcoin. zkMIPS 1.0 è stato ufficialmente lanciato come livello di esecuzione principale di GOAT Network, fornendo la garanzia di potenza di calcolo sottostante per questa rete di entrate BTC e rendendo GOAT il primo Layer 2 BTC a implementare zkVM ad alte prestazioni. Le prestazioni sono state interrotte e da allora l'atterraggio di ZK è stato accelerato. Quale pensi sarà il più grande scenario applicativo della tecnologia ZK? Benvenuto per lasciare un messaggio 👇 nell'area commenti
zkMIPS 1.0 è arrivato, il nostro passo più significativo verso la dimostrazione in tempo reale, dopo mesi di attenta progettazione e scoperte a livello di sistema:
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