We zeggen vaak dat ZK de ultieme vorm van Web3-infrastructuur is, maar de echte grootschalige implementatie van ZK moet een praktische vraag beantwoorden: hoe zet je real-world computing efficiënt om in zero-knowledge proofs? 🤔 Vooral voor grote systemen als Bitcoin en EVM zijn de instructiesets die draaien uiterst complex. Traditionele zkVM's willen deze berekeningen simuleren en kunnen het zich vaak "veroorloven, maar kunnen het zich niet veroorloven om te wachten". Het genereren van bewijs duurt tientallen minuten, wat eenvoudigweg niet kan worden toegepast op realtime interactie, cross-chain verificatie en modulaire uitvoering. Daarom wint de combinatie van een gemeenschappelijke instructiesetarchitectuur (bijv. MIPS) + zkVM aan populariteit. Het is van nature compatibel met reguliere systemen en zou ZK theoretisch efficiënter en gestandaardiseerd kunnen maken - maar wat in het verleden ontbrak, was een echt "bruikbare" versie. zkMIPS 1.0, gezamenlijk gelanceerd door @ProjectZKM en @GOATRollup, bracht een landingsversie die de validatie van het Ethereum-mainnetblok in de ETHProofs-benchmark met succes voltooide en de paper op de eerste plaats indiende. Vergeleken met versie 0.3.0 zijn de prestaties tot 19 keer verbeterd, waardoor het de eerste MIPS zkVM is met grootschalige implementatiemogelijkheden. Dit is niet alleen een versnelling van de ZK-technologie zelf, maar ook een sprong voorwaarts in het Bitcoin-ecosysteem. zkMIPS 1.0 is officieel gelanceerd als de kernuitvoeringslaag van GOAT Network, die de onderliggende rekenkrachtgarantie biedt voor dit BTC-inkomstennetwerk en GOAT de eerste BTC Layer 2 maakt die krachtige zkVM implementeert. De prestaties zijn verbroken en de landing van ZK is sindsdien versneld. Wat denk je dat het grootste toepassingsscenario van ZK-technologie zal zijn? Welkom om een bericht 👇 achter te laten in het opmerkingenveld