Interessante presa da @tarunchitra @ 22:04 tuttavia, gli agenti che sono in anticipo non dovrebbero essere il punto di discussione qui
L'affidabilità varia ancora da scadente a inesistente nella stragrande maggioranza degli scenari, soprattutto nella ricerca scientifica o in qualsiasi tipo di ricerca che coinvolga dati finanziari e così via...
I punteggi dei benchmark per la maggior parte dei modelli "di frontiera" continuano a salire, ma i problemi di affidabilità di cui si è parlato sopra persistono
GPT ha una ricerca web che consiste nel web scraping e ciò non gli impedisce magicamente di produrre risultati degradati e slop. Un MCP del browser non risolverà il problema
Per espandere l'MCP: è un insieme di strumenti che sblocca alcune cose e stiamo finalizzando i nostri clienti, tuttavia il semplice inserimento in LLM non può mascherare le loro carenze cognitive intrinseche. Ciò significa che non è altro che uno strumento che deve essere utilizzato correttamente per l'estrazione delle massime prestazioni.
Quindi gli agenti erano troppo presto o sono destinati ad essere molto limitati nel paradigma attuale?
Tali opinioni sono state nostre per molto più tempo dell'esistenza di "Chasing AI's Holy Grail" ( )
NUOVO EP: Cosa è andato storto con Crypto AI Agents con Tarun Chitra e Wei Dai
Tutti parlano di agenti di intelligenza artificiale, ma nessuno si pone le domande difficili.
Nell'episodio di oggi, @ayyyeandy & @robbie_rollup si siedono con @tarunchitra di @gauntlet_xyz e @_weidai di @1kxnetwork per coprire:
> Quali sono le prospettive per gli agenti di intelligenza artificiale crypto dopo l'hype dei meme
> il modello di ricompensa e l'efficienza di calcolo di DeepSeek
> MCP può diventare l'"HTTP degli agenti di intelligenza artificiale"?
> Perché i protocolli degli agenti di oggi sono così insicuri (e le criptovalute possono risolvere questo problema?)
> Modelli di ragionamento e pianificazione dell'IA a lungo termine
> Micro-pagamenti e agenti onchain autonomi
Link completi agli episodi qui sotto.
Timestamp:
00:00 Introduzione
00:49 Annuncio magico
01:05 Panorama di ricerca attuale
04:01 Tipi di computer quantistici
09:58 Quantum Crashing Compute Marketplace?
17:51 Perché eseguire i modelli in locale?
22:04 Il prossimo agente boom
26:29 Che cos'è l'MCP?
39:30 Annuncio del mantello
Tendenze della comunicazione tra agenti 40:11
49:16 Ricompense per l'addestramento dei modelli?
55:32 Commoditizzazione dell'elaborazione
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