Интересное мнение от @tarunchitra @ 22:04, однако обсуждение не должно касаться того, что агенты появились слишком рано. Надежность все еще варьируется от посредственной до отсутствующей в подавляющем большинстве сценариев, особенно в научных исследованиях или любых исследованиях, связанных с финансовыми данными и так далее... Оценки производительности для большинства "передовых" моделей продолжают расти, но проблемы с надежностью, о которых говорилось выше, остаются. GPT имеет веб-поиск, состоящий из веб-скрейпинга, и это не волшебным образом предотвращает вывод деградированных результатов и ошибок. MCP браузера это не исправит. Чтобы расширить MCP: это набор инструментов, который разблокирует определенные вещи, и мы завершаем разработку наших собственных клиентов, однако простое подключение их к LLM не может скрыть их врожденные когнитивные недостатки. Это означает, что это не более чем инструмент, который нужно правильно использовать для максимального извлечения производительности. Так были ли агенты слишком ранними или они обречены быть очень ограниченными в текущей парадигме? Такие мнения были нашими гораздо дольше, чем существование "Погоня за Святым Граалем ИИ"( )