Mengandalkan Bitget GetAgent untuk membeli bagian bawah BTC, teman saya mengatakan bahwa saya bertindak seperti bank investasi

Penulis: OneShotBug

Ditulis di bagian depan: latar belakang penelitian dan motivasi untuk penilaian

Kepadatan informasi dan kompleksitas strategi pasar kripto meningkat dari hari ke hari, dan bahkan pengguna yang akrab dengan candlestick, memahami fundamental, dan dapat membaca data on-chain sering merasa kelebihan beban.

Itu sebabnya saya selalu sangat tertarik dengan kombinasi AI dan perdagangan kripto. Dalam beberapa tahun terakhir, semakin banyak platform yang mulai mengintegrasikan fungsi AI, tetapi kebanyakan dari mereka masih tetap pada lapisan fungsional atau agregasi informasi sederhana, dan titik promosi Bitget untuk meluncurkan GetAgent adalah "asisten perdagangan mata uang kripto serba bisa pertama di dunia" untuk membantu pengguna mendapatkan informasi, analisis strategi, dan melakukan pemesanan.

Artikel ini mengevaluasi skenario perdagangan harian GetAgent, terutama memverifikasi dua pertanyaan spesifik: "apakah itu dapat menyederhanakan proses pengambilan keputusan" dan "apakah itu dapat membawa pengembalian yang lebih tinggi", dan hasil evaluasi adalah untuk referensi dan komunikasi pembaca.

1. Pemosisian produk dan menyisir fungsi dasar

GetAgent sebenarnya adalah asisten perdagangan AI yang tertanam di Aplikasi Bitget. Ini diposisikan seperti "penasihat investasi pribadi AI", dan menyelesaikan pemrosesan informasi, pembuatan strategi, diagnosis posisi, dan saran perdagangan sederhana melalui interaksi bahasa alami. Sorotan terbesar adalah interaksi obrolan + lebih dari 50 alat MCP kelas profesional.

Saat ini, setelah pengujian, ada banyak skenario yang dapat digunakan, termasuk analisis pasar, saran posisi, dan bahkan perdagangan otomatis:

• Analisis pasar dan interpretasi tren: Anda dapat langsung bertanya "bagaimana pasar BTC hari ini", dan sistem akan mengembalikan interpretasi komprehensif yang menggabungkan indikator K-line, data on-chain, dan sentimen pasar;

• Saran Strategi dan Peringatan Risiko: Misalnya, "Apakah cocok bagi saya untuk meningkatkan posisi ETH saya sekarang?" GetAgent akan menggabungkan sinyal teknis dan selera risiko yang dipersonalisasi untuk memberikan referensi rentang dan saran take-profit dan stop-loss;

• Pelacakan Uang Cerdas dan Pengurangan Hot Spot: Dalam arti tertentu, ini mensimulasikan peringatan hot spot dengan melacak dana on-chain, transfer paus, dan frekuensi penyebutan sosial KOL;

• Rekomendasi analisis posisi dan penyeimbangan ulang: berdasarkan komposisi mata uang, konsentrasi, dan korelasi akun Anda, Anda dapat memberikan saran penyeimbangan ulang;

• AI pembelajaran percakapan: mendukung jawaban pertanyaan dasar, seperti "apa itu AMM" dan "siapa yang cocok untuk strategi investasi reguler";

• Perdagangan otomatis: Mendukung perdagangan langsung melalui dialog, seperti "beli 1 ETH", "tambahkan 100 BGB", dan langsung menempatkan pesanan melalui instruksi.

Dari perspektif logika fungsional, GetAgent mencoba mencakup lingkaran tertutup lengkap dari input informasi hingga eksekusi rekomendasi, bertindak sebagai "penasihat investasi pribadi AI" yang nyata.

2. Pengalaman langsung: Aliran interaktif dari input ke output

Perasaan yang paling langsung adalah bahwa sebagai "penasihat investasi pribadi AI", Anda dapat menggunakan percakapan bahasa alami dengan GetAgent seperti ChatGPT, tanpa beralih antarmuka atau berkonsultasi dengan data bagan, dan pengalaman pengguna secara keseluruhan relatif lancar.

Misalnya, dalam pengujian, penulis bertanya, "Apakah ini saat yang tepat untuk membeli BTC?" GetAgent akan memasuki keadaan berpikir, dan di UI Anda dapat mengkliknya untuk melihat proses pemikirannya:

• "Memahami kebutuhan pengguna dan analisis mendalam tentang solusi terbaik"

• Sekarang setelah strategi sudah ada, mulailah proses analisis profesional langkah demi langkah, yang dipecah menjadi beberapa sub-langkah, termasuk:

• Sesuai dengan kebutuhan investasi pengguna, sekarang dapatkan tren indeks ketakutan dan dapatkan wawasan tentang denyut nadi sentimen pasar

• Sumber data pertukaran sedang ditautkan untuk memberi Anda gambaran lengkap tentang BTC

• Analisis maksud kueri pengguna, dan panggil data candlestick harian untuk interpretasi pengguna

• Memahami bahwa pengguna membutuhkan analisis teknis, sekarang lakukan analisis mendalam multi-indikator BTCUSDT

Berbeda dengan proses berpikir DeepSeek yang sering diejek baru-baru ini, hal di atas jelas merupakan proses pemikiran standar yang ditentukan oleh pengembang untuk membuat GetAgent melakukan pekerjaan layanan vertikal dengan baik, yang sejalan dengan jalur analisis dasar.

Terakhir, GetAgent memberikan analisis yang lebih rinci, termasuk:

• Tren harga dan perubahan volume dalam sebulan terakhir;

• Status indikator utama seperti RSI/MACD/Bollinger Bands;

• Apakah ada arus masuk dana ke BTC di hotspot pasar yang berubah;

• kisaran dukungan teknis dan resistensi pada titik saat ini;

• referensi sentimen eksternal (misalnya, sentimen komunitas dan frekuensi yang disebutkan V);

Format teks keluaran ini sangat terstruktur, dan pada dasarnya dapat digunakan sebagai referensi langsung untuk pengambilan keputusan.

Dalam hal pengalaman interaktif, penulis percaya bahwa poin yang paling sukses adalah menerjemahkan analisis kuantitatif dan fundamental yang kompleks ke dalam bahasa populer bagi pengguna. Pemula dapat menurunkan ambang pembelajaran, dan veteran dapat meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan.

Namun, ketika pertanyaan seperti di atas memerlukan analisis mata uang tertentu, waktu respons GetAgent umumnya memakan waktu 30 detik atau lebih, yang agak lama untuk pengalaman produk seluler, di mana penulis berpikir harus dioptimalkan.

3. Tiga tes fungsional inti: kemampuan aktual GetAgent

Interpretasi pasar

Hal pertama yang harus diuji adalah analisis pasar fundamental. Penulis mengajukan pertanyaan serupa untuk BTC, ETH, PEPE: "Apakah titik saat ini cocok untuk dibeli?" "Informasi yang dikembalikan oleh sistem meliputi kisaran harga, level support dan resistance, status indikator teknis utama, dan perubahan indikator sentimen. Integritas data bagian ini bagus, terutama triple dimension yang menggabungkan teknologi + on-chain + sentimen.

Dibandingkan dengan metode tradisional, di mana saya perlu menggunakan beberapa platform berbeda untuk mendapatkan informasi ini, GetAgent menggunakan ringkasan teks untuk melakukan ini, yang menghemat banyak waktu peralihan.

Pelacakan Uang Cerdas

Fitur ini adalah sorotan yang menjadi fokus penulis. Setelah mencoba bertanya "apakah PEPE memiliki langkah besar baru-baru ini untuk referensi", GetAgent memberikan informasi seperti data alamat bernilai besar on-chain, tren arus masuk dan keluar DEX, dan penyebutan KOL panas. Ketika ditanya "apa yang telah dibeli paus akhir-akhir ini", GetAgent memberikan beberapa referensi ke token dan data terkait (keuntungan 24 jam, volume perdagangan saat ini, dan kapitalisasi pasar). Ketika ditanya tentang "tindakan Suster Wood baru-baru ini", ia memberikan analisis tren investasi, analisis logika investasi, referensi investasi, dan dampak pasar.

Isi balasan yang diberikan oleh fungsi ini sebenarnya agak tipis untuk trader berpengalaman, tetapi secara keseluruhan, ini dekat dengan kedalaman analisis tim riset investasi profesional, dan sangat mudah digunakan dan dipahami oleh investor ritel, terutama pendatang baru, dan menjembatani kesenjangan informasi antara trader profesional dengan biaya yang sangat rendah.

Diagnostik posisi

Ini juga merupakan fitur kecil yang mengejutkan penulis. GetAgent menganalisis struktur posisi akun penulis, menunjukkan risiko penulis seperti konsentrasi ETH yang berlebihan, kurangnya koin lindung nilai, dan kegagalan untuk menggunakan peluang posisi stablecoin, dan juga menyarankan pembentukan "mekanisme penyeimbangan nilai pasar" untuk mengurangi bobot altcoin.

Perspektif ketiga ini, yang berbeda dari pengguna, jelas sangat berharga dalam alat bantu keputusan perdagangan. Secara khusus, sistem memberikan alasan dan proses pemikiran yang terperinci, daripada secara mekanis mendikte apa yang Anda lakukan. "Penjelasan" semacam ini telah sangat memperkuat kepercayaan penulis pada proposal itu sendiri.

4. Jadi apakah itu membawa "pengembalian berlebih"?

Ini adalah pertanyaan yang menjadi perhatian semua pembaca. Selama pengujian, penulis menggunakan GetAgent untuk melakukan beberapa strategi kecil, dan titik peningkatan posisi sepenuhnya diterapkan sesuai dengan rekomendasi, tetapi saya tidak berharap untuk benar-benar mengejar BTC sepenuhnya, titik beli dan posisi kenaikan secara akurat macet, dan spot memakan 8 poin peningkatan dalam 1 hari, tetapi sayangnya saya tidak mendengarkan saran untuk membuka kontrak, dan melewatkan gelombang pendapatan kontrak!

Jadi menurut saya, GetAgent adalah alat pengoptimalan keputusan berharga yang dapat membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik dan menghasilkan uang. Keuntungan utamanya adalah:

• Hemat waktu untuk sumber informasi dan integrasi;

• Rekomendasi entri terstruktur keluaran;

• Tunjukkan poin risiko yang mungkin diabaikan;

• Tingkatkan basis data Anda saat membuat keputusan;

• Akhirnya, berdasarkan penilaian Anda, Anda akan beroperasi dan memesan untuk Anda.

Tentu saja tidak secara langsung memprediksi bagian atas dan bawah, Anda tetap perlu membuat penilaian sendiri, membuat keputusan, dan bertanggung jawab atas risiko. Sikap penulis terhadapnya sama dengan mengemudi otonom, AI tidak dapat dan tidak boleh menggantikan penilaian subjektif para pedagang.

5. Perilaku pengambilan keputusan apa yang diubahnya?

Sebelum menggunakan GetAgent, penulis biasanya mengandalkan konfirmasi silang data dalam tiga dimensi: grafik indikator teknis, tren on-chain, dan sentimen komunitas; Ini berarti bahwa penulis harus beralih di antara setidaknya tiga platform, dan membuat anotasi dan meringkas secara manual. Sejak diperkenalkannya GetAgent ke dalam penggunaan sehari-hari, penulis telah menemukan bahwa proses mengintegrasikan informasi dan membuat penilaian cepat menjadi lebih efisien.

Kompres proses pengambilan keputusan dan tingkatkan efisiensi pengambilan keputusan

Butuh waktu kurang dari 20 detik dari masukan penulis tentang pertanyaan samar "apakah BGB cocok untuk entri jangka pendek" hingga akuisisi penulis atas rentang yang direkomendasikan, titik referensi stop-loss, dan rentang support dan resistance. Lebih penting lagi, informasi ini tidak mengharuskan penulis untuk memotong grafik dan memverifikasi nilai MACD/EMA, dan secara langsung memberikan cara yang kredibel untuk memikirkannya.

Hal ini membuat ritme pengambilan keputusan harian penulis berubah dari "mengumpulkan→ menginduksi→menilai tindakan →" menjadi "menyaring → menilai tindakan →".

Perubahan dalam perspektif pengambilan keputusan

Di masa lalu, penulis sangat mengandalkan logika bentuk pola grafis atau indikator teknis, seperti "penembusan segitiga", "salib emas", dll.; Sekarang penulis akan lebih memperhatikan "validasi silang yang diberikan oleh sistem", seperti apakah indikator sentimen dan arus masuk dana menyimpang? Apakah popularitas narasi mata uang menurun?

Ini sebenarnya semacam transisi dari "pemikiran indikator" ke "perspektif sistem", dan GetAgent dapat membantu saya memilah logika alih-alih hanya memberi tahu penulis nilai-nilainya.

Perluasan dimensi informasi persepsi

GetAgent juga memiliki efek halus: ini membuat Anda sadar akan poin-poin data penting tertentu yang tidak pernah Anda perhatikan, seperti peningkatan atau penurunan alamat aktif di rantai, frekuensi penyebutan sosial dalam rotasi papan meme, tren perilaku dompet paus yang bergerak ke bursa, dan sebagainya.

Organisasi terstruktur dari jenis informasi ini, yang dulunya merupakan pelestarian lembaga, sekarang jelas dari kejauhan melalui dialog. Seiring waktu, dimensi yang diperhatikan penulis saat berdagang menjadi lebih beragam, dan kemungkinan menghindari jebakan secara alami meningkat.

6. Rekomendasi untuk berbagai jenis pedagang

Alat AI bukan untuk semua orang, dan tidak bekerja paling baik di semua tahap. Dalam pengujian penulis, penulis mencoba menganalisis kemampuan beradaptasi GetAgent dari perspektif beberapa pengguna pada umumnya.

Pengguna pemula: Berikan panduan langsung yang ramah

Bagi pengguna yang sama sekali tidak memahami grafik dan tidak terbiasa dengan logika on-chain, nilai inti GetAgent adalah "ramah pemula". Misalnya, ini dapat membantu pengguna merencanakan rencana investasi reguler, menjelaskan konsep dasar, dan menjelaskan sumber volatilitas dan titik risiko dengan kasus tertentu.

Ini jauh lebih dapat diandalkan daripada seorang pemula yang secara membabi buta mempelajari TA atau mengejar pendapat KOL. Ini adalah alat "pelatihan AI" yang hebat untuk pemula.

Pedagang berat

Untuk pengguna yang sering beroperasi dan memiliki kerangka kebijakan mereka sendiri, GetAgent menyediakan bantuan keputusan + pengingat titik buta. Ini bukan pengganti sistem yang Anda bangun, tetapi dapat membantu Anda memverifikasi bahwa tren tertentu sesuai dengan persepsi Anda, atau memberi Anda peringatan dini jika Anda mengabaikan detailnya.

Terutama dalam seringnya rotasi koin panas, menggunakan GetAgent dapat mempercepat kecepatan penilaian dan mengurangi gangguan kebisingan yang disebabkan oleh informasi yang masif.

Investor aktivis

Untuk investor agresif yang sering beroperasi, mengejar hot spot, dan meraih alfa, nilai potensial GetAgent tercermin dalam dua arah:

• Mekanisme prediksi hot spot: melalui analisis panas naratif, indeks komunitas, dan ritme pembelian paus, mungkin dapat memberikan sinyal sebelum lonjakan;

• Fitur Daftar Periksa Risiko: Ini akan menunjukkan risiko token tertentu yang tidak likuid, kapitalisasi pasar terlalu rendah, dan sering dijual oleh institusi, memperingatkan potensi risiko.

Rasionalitas AI seperti sarung pedang tajam, memberikan kehati-hatian dan pengekangan bagi investor agresif.

7. Berapa nilai GetAgent?

Sebagai produk yang masih dalam versi beta, GetAgent masih jauh dari alternatif yang sempurna untuk perdagangan manual. Tetapi penulis percaya bahwa itu telah membuat terobosan yang sangat jelas dalam lapisan pengalaman pengguna perdagangan kripto.

Tahap Saat Ini: Alat Pembelajaran + Alat Bantu Keputusan

Dalam hal kelengkapan fungsional, GetAgent adalah alat yang nyaman digunakan, terutama untuk:

• Navigasi selama proses pembelajaran untuk pemula;

• Pengguna menengah dengan kerangka kebijakan tetapi energi terbatas;

• Veteran yang ingin segera fokus pada poin-poin penting informasi dan mengurangi titik buta.

Potensi jangka menengah: indikator penting kesetaraan instrumental

Potensi terbesar GetAgent terletak pada memutus kesenjangan informasi antara individu dan institusi. Ini mengintegrasikan berbagai dimensi data dan model informasi yang stabil, meskipun tidak dapat membangun strategi alfa yang sebenarnya, ini dapat dengan cepat membantu pengguna melewati kebisingan yang tidak valid dan fokus pada poin informasi yang efektif.

Dalam arti tertentu, ini menempatkan "layanan data tingkat kuantitas" di tangan pengguna biasa dalam bentuk kotak dialog.

Pengembangan jangka panjang: Ini mungkin menjadi pintu masuk standar ke platform perdagangan

Jika GetAgent terus mengoptimalkan modul seperti penguraian input, model strategi, dan tautan eksekusi, penulis percaya bahwa kemungkinan besar akan menjadi pintu masuk interaktif default dari platform perdagangan di masa depan. Misalnya, hari ini Anda menggunakan Google untuk mencari informasi, menggunakan Siri untuk mengontrol perangkat Anda, dan di masa mendatang, saat Anda membuka perangkat lunak perdagangan, langkah pertama adalah "bertanya kepada AI".

8. Ringkasan dan Kesimpulan

Setelah pengujian dalam beberapa hari terakhir, penulis percaya bahwa GetAgent memang dapat berfungsi sebagai "penasihat investasi pribadi AI" yang sangat baik di pasar kripto. Ini membantu Anda memfokuskan informasi, memperingatkan Anda tentang risiko, memberikan saran arahan, membuat keputusan untuk Anda, dan kemudian memesan untuk Anda dengan satu klik.

Ini adalah alat yang patut diperhatikan bagi para pedagang yang ingin belajar dan meningkatkan sistem kognitif mereka sendiri. Penulis akan terus menggunakannya untuk persiapan perdagangan, bantuan penyeimbangan ulang dan verifikasi hotspot. Dan harapkan itu akan membuat lebih banyak pengoptimalan dalam kedalaman data, kecepatan umpan balik, dan antarmuka eksekusi.