Model Kepercayaan EigenCloud. Visi EigenCloud adalah membiarkan pengembang memilih model kepercayaan yang mereka inginkan untuk komputasi offchain. Antara cloud dan ekstrem onchain ada berbagai opsi yang masing-masing dengan tradeoff yang berbeda pada kemampuan pemrograman.

Keaktifan. Dalam salah satu skenario ini, kita membutuhkan jaminan kehidupan. Untuk mendapatkannya, simpul yang menjalankan EigenCompute atau EigenAI perlu dipertaruhkan di EigenLayer dan menulis data ke EigenDA. Jika node offline, node dipotong, node baru dapat melakukan stake, mengunduh data dari EigenDA dan memulai ulang komputasi. Dengan demikian perhitungan tetap tak terbendung.

ZK untuk keamanan. Zk adalah mekanisme terkuat untuk keselamatan tetapi membutuhkan penulisan pembuktian serta membayar biaya pembukti. Biaya pembuktian bisa mencapai 100.000 kali biaya komputasi langsung, Dengan demikian tetap tidak layak untuk menjalankan game MMORPG, algoritme rekomendasi twitter, atau menjalankan agen AI terbaik.

Keamanan ekonomi kripto. Untuk mendapatkan keamanan ekonomi kripto yang objektif, kita membutuhkan a) eksekusi ulang deterministik, b) DA onchain dan c) bukti penipuan onchain. Jika salah satu dari kondisi ini tidak terpenuhi, kami tidak mendapatkan ekonomi kripto objektif penuh. Untuk mendapatkan keamanan intersubjektif dari EIGEN yang dipertaruhkan, kita membutuhkan a) eksekusi ulang deterministik dan b) EigenDA untuk DA.

Keamanan TEE. TEE, di bawah model kepercayaannya, dapat menjamin eksekusi program yang benar, termasuk impor data yang benar dan penyimpanan kunci pribadi. Tidak ada mode lain yang dapat menjamin kebenaran untuk a) perhitungan non-deterministik, b) impor data yang bervariasi waktu dan c) komputasi pribadi.

Prinsip peluncuran Mainnet Alpha. Kami meluncurkan EigenCompute dan EigenAI di Mainnet Alpha. Tujuan dari peluncuran alfa adalah untuk memberikan akses izin awal kepada pengembang ke fitur-fitur canggih ini sehingga kami dapat memprioritaskan fitur berdasarkan umpan balik pengembang. Dalam tradeoff antara kemampuan pemrograman dan verifikasi, kami mulai dengan versi yang paling dapat diprogram dan kemudian secara bertahap meningkatkan tingkat kepercayaan dan verifikasi. Kedua produk ini perlu melalui audit menyeluruh sebelum membuka akses tanpa izin.

Komputasi Eigen Karena salah satu kasus penggunaan utama adalah meluncurkan agen AI yang dapat diverifikasi, dan agen tersebut membutuhkan fitur seperti pencarian mendalam - yang bervariasi waktu dan tidak dapat ditangani pada mode apa pun selain TEE, kami meluncurkan dengan mode TEE untuk EigenCompute. Ekosistem EigenLayer memiliki koprosesor yang sangat kuat dengan verifiabilitas deterministik yang sudah termasuk Layer WAVS dan Brevis (yang mencakup bukti kriptoekonomi dan ZK). Kami akan segera memperluas EigenCompute ke mode lain.

EigenAI Agar inferensi berjalan pada model open source yang paling kuat, kita memerlukan kemampuan untuk menjalankan inferensi AI pada beberapa GPU. Hasil utama pertama untuk EigenAI adalah tumpukan baru yang bisa mendapatkan eksekusi ulang deterministik pada eksekusi multi-GPU tanpa mundur dalam kecepatan inferensi. Determinisme ini membutuhkan jenis GPU tetap (seperti H100) untuk dieksekusi ulang. Kami mencatat bahwa menjalankan inferensi pada CPU deterministik (seperti Cartesi VM atau RiscV) dimungkinkan tetapi akan membutuhkan perlambatan besar-besaran sehingga tidak mungkin untuk menjalankan model canggih. Oleh karena itu, dengan semangat memaksimalkan kemampuan pemrograman, kami menggunakan keamanan ekonomi kripto. Meskipun model awal akan memerlukan verifikasi intersubjektif, dimungkinkan untuk menulis bukti penipuan onchain untuk membuat model deterministik penuh untuk eksekusi ulang. Untuk mendapatkan keamanan onchain penuh, kami mencatat bahwa hasil inferensi mungkin perlu ditulis ke DA onchain juga.

Peta jalan Seiring waktu, kami akan mengisi seluruh grafik antara kemampuan pemrograman dan verifikasi untuk EigenCompute dan EigenAI sehingga pengembang dapat memperoleh pilihan penuh untuk komputasi offchain apa pun. EigenLayer memiliki ekosistem mitra yang berkembang pesat yang membangun modalitas yang berbeda ini dan kami akan mengandalkan ecosytem untuk menawarkan berbagai opsi ini dalam waktu singkat.