Modelos de confianza de EigenCloud. La visión de EigenCloud es permitir que los desarrolladores elijan el modelo de confianza que desean para la computación fuera de la cadena. Entre la nube y los extremos en cadena, hay una variedad de opciones, cada una con una compensación diferente en la programabilidad.

Vivacidad. En cualquiera de estos escenarios, necesitamos garantías de vida. Para obtener eso, el nodo que ejecuta EigenCompute o EigenAI debe estar apostado en EigenLayer y escribir datos en EigenDA. Si el nodo se desconecta, el nodo se reduce, un nuevo nodo puede apostar, descargar los datos de EigenDA y reiniciar el cálculo. Por lo tanto, el cálculo sigue siendo imparable.

ZK para la seguridad. Zk es el mecanismo más fuerte para la seguridad, pero requiere escribir un probador y pagar el costo del probador. El costo del probador puede ser hasta 100,000 veces el costo de la computación directa, por lo que sigue siendo inviable para ejecutar un juego MMORPG, un algoritmo de recomendación de Twitter o ejecutar el mejor agente de IA.

Seguridad criptoeconómica. Para obtener una seguridad criptoeconómica objetiva, necesitamos a) reejecución determinista, b) DA en cadena y c) pruebas de fraude en cadena. Si no se cumple alguna de estas condiciones, no obtenemos una criptoeconomía objetiva completa. Para obtener seguridad intersubjetiva de EIGEN en juego, necesitamos a) reejecución determinista y b) EigenDA para DA.

Seguridad en el TEE. TEE, bajo su modelo de confianza, puede garantizar la correcta ejecución del programa, incluidas las importaciones correctas de datos y el almacenamiento de claves privadas. Ningún otro modo puede garantizar la corrección de a) computación no determinista, b) importaciones de datos variables en el tiempo y c) computación privada.

Principios de lanzamiento de Mainnet Alpha. Lanzamos EigenCompute y EigenAI en Mainnet Alpha. El objetivo del lanzamiento alfa es proporcionar a los desarrolladores acceso temprano con permiso a estas potentes funciones para que podamos priorizar las funciones en función de los comentarios de los desarrolladores. En el equilibrio entre programabilidad y verificabilidad, comenzamos con la versión más programable y luego aumentamos gradualmente el nivel de confianza y verificabilidad. Ambos productos deberán pasar por auditorías exhaustivas antes de abrirse para el acceso sin permiso.

EigenCompute Debido a que uno de los principales casos de uso es lanzar agentes de IA verificables, y dichos agentes necesitan funciones como la búsqueda profunda, que varían en el tiempo y no se pueden manejar en ningún otro modo que no sea TEE, estamos lanzando el modo TEE para EigenCompute. El ecosistema EigenLayer tiene coprocesadores muy potentes con verificabilidad determinista que ya incluyen Layer WAVS y Brevis (que incluye pruebas criptoeconómicas y ZK). Pronto expandiremos EigenCompute a otros modos.

IA propia Para que la inferencia se ejecute en los modelos de código abierto más potentes, necesitamos la capacidad de ejecutar inferencias de IA en múltiples GPU. El primer resultado importante para EigenAI es una nueva pila que puede obtener una reejecución determinista en la ejecución de múltiples GPU sin ningún retroceso en la velocidad de inferencia. Este determinismo requiere un tipo de GPU fijo (como H100) para volver a ejecutarse. Observamos que es posible ejecutar inferencias en CPU deterministas (como Cartesi VM o RiscV), pero requerirá una desaceleración masiva que imposibilitará la ejecución de modelos de última generación. Por lo tanto, con el espíritu de maximizar la programabilidad, utilizamos la seguridad criptoeconómica. Si bien el modelo inicial requerirá verificación intersubjetiva, es posible escribir pruebas de fraude en cadena para crear modelos totalmente deterministas para la reejecución. Para obtener una seguridad completa en la cadena, observamos que es posible que los resultados de la inferencia también deban escribirse en un DA en la cadena.

Hoja de ruta Con el tiempo, completaremos todo el gráfico entre programabilidad y verificabilidad tanto para EigenCompute como para EigenAI para que los desarrolladores puedan elegir completamente cualquier cálculo fuera de la cadena. EigenLayer tiene un próspero ecosistema de socios que están construyendo estas diferentes modalidades y confiaremos en el ecosistema para ofrecer estas múltiples opciones en un corto período de tiempo.