Pasar Prediksi Hiper-Subjektif: Pasar prediksi saat ini telah menunjukkan kepada kita betapa kuatnya kecerdasan kolektif, dan telah mampu memperkirakan dengan benar hampir semua hal mulai dari olahraga hingga politik. Namun, pasar ini sebagian besar terbatas pada peristiwa berbasis fakta dengan hasil yang jelas dan objektif. Buruk? Neraka tidak! Tapi, bagaimana jika gelombang inovasi berikutnya di pasar prediksi tidak hanya melayani bertaruh pada fakta, tetapi pada perasaan (hal-hal abstrak, sentimen)? Ada kemungkinan pasar besar yang ingin bertaruh pada hasil subjektif: 1. Didorong oleh opini. 2. Pasar berbasis sentimen. Hal-hal yang penting bagi komunitas tertentu. Debat penggemar, suasana hati CT, bullish atau bearishness, ketakutan atau keserakahan, rumor, dll. Beberapa contohnya meliputi: "Siapa yang lebih berpengaruh - Vitalik, CZ atau Ansem?" "Akankah artikel SEC yang menyebutkan kripto memiliki sentimen atau pandangan positif" "Kaito vs Xeet, mana yang akan memiliki sentimen yang lebih positif pada akhir Q4?" "Akankah sentimen CT pada $BTC positif atau negatif bersih pada 31 Agustus?" "Akankah sentimen BTC berubah bullish setelah pertemuan FOMC?" Dengan kata sederhana: pasar dengan getaran. ---------- Menyelesaikan pasar subjektif/berbasis sentimen: Ini tentu saja menjadi perhatian utama bagi pasar subjektif dan berbasis sentimen. Karena oracle (UMA atau Chainlink) tidak dapat secara objektif mengukur sentimen dan konsensus/pendapat kelompok, dan juga karena manusia dalam lingkaran untuk pasar subjektif melahirkan bias dan latensi... Tesis sederhana saya adalah bahwa jenis PM ini menciptakan pasar besar untuk Infernet @Ritualfnd sebagai pilihan terbaik untuk resolusi pasar melalui komputasi AI yang dapat diverifikasi yang dilakukan secara onchain. Misalnya: Pasar berbasis sentimen dibuat oleh influencer/streamer > "Akankah sentimen CT pada $BTC positif atau negatif bersih pada 31 Agustus?" Di akhir pasar, Ritual mengambil dan menganalisis data dari sumber yang ditentukan (API Twitter), menjalankan model sentimen/NLP untuk analisis, mengklasifikasikan tweet dan menilai em, menghasilkan bukti kriptografi yang dapat diverifikasi, mengembalikan hasilnya onchain, dan akhirnya menyelesaikan pasar. Terlepas dari model inferensi Ritual untuk pasar berbasis sentimen dan opini, pasar berbasis opini juga dapat diselesaikan melalui jajak pendapat publik dari sumber tepercaya. ---------- Mengapa ini penting: 1. PM abstrak berpose menjadi pembuka kunci yang bagus untuk AI di pasar prediksi — baik kasus penggunaan, pengembang model, insinyur penelitian, dll 2. Mereka melayani komunitas dan pencipta. Jika Anda memiliki pengaruh, Anda dapat memutar pasar di sekitar opini, meme, atau getaran audiens Anda. 3. Hiper-degenerasi — dengan cara yang sama memecin membuka kunci perjudian ritel dan peluncuran token tanpa izin, pasar getaran dapat membuka hal yang sama dan bahkan lebih. 4. Pasar seperti ini tidak memerlukan struktur pasar berbasis CLOB (buku pesanan batas pusat). Mereka dapat di-bootstrap dengan cepat, bahkan secara sosial. 5. Peluang biaya baru untuk platform dan lebih banyak uang yang akan dihasilkan oleh pengguna dari kekacauan. 6. Bisa menjadi alasan privasi untuk pasar prediksi menjadi sesuatu karena taruhan opini harus bersifat pribadi untuk meminimalkan manipulasi. Seluruh vertikal hanya tentang memperluas apa yang dapat kita pertaruhkan, selain hanya pasar berbasis fakta sederhana. Dan karena AI dengan cepat menjadi masalah besar di web3, masuk akal jika kita menciptakan pasar baru seputar kemampuannya. Plus, Ritual's Infernet bisa menjadi lapisan dasar untuk PM baru di mana perasaan, pendapat, dan bahkan debat dapat menjadi aset yang dapat diperdagangkan. Menang-Menang! Kesimpulannya, tujuan saya untuk ini adalah untuk menunjukkan apa yang dapat dilakukan Ritual untuk PM, pasar berbasis sentimen vertikal baru, dan kemungkinan aktivasi yang akan kita lihat jika mendapatkan popularitas. ---------- Menghabiskan cukup banyak waktu untuk membuat karya ini. Tidak tahu apakah itu mungkin atau apakah itu pada akhirnya akan menjadi sesuatu, tetapi pasti ingin tahu apa yang dipikirkan oleh beberapa bulls prediksi yang saya tahu tentang vertikal berbasis sentimen, dan PM subjektif secara keseluruhan. @j0hnwang @NickPreszler @iatskar @sanlsrni @Schofield_ethh Terima kasih telah membaca!