La prochaine guerre de l'IA pourrait ne pas être seulement une guerre des GPU !
Beaucoup pensent immédiatement à Nvidia lorsqu'on parle d'intelligence artificielle, estimant que le développement de l'IA dépend des GPU.
Récemment, l'écosystème des processeurs x86 liés à AMD et Intel, ainsi que les technologies d'optimisation logicielle pour l'IA comme PyTorch et oneDNN, ont de nouveau attiré l'attention.
Qu'est-ce que cela signifie ?
En termes simples, cela signifie qu'en optimisant les logiciels et les technologies de calcul de base, le CPU peut également accomplir plus efficacement une partie des tâches de calcul de l'IA.
Par le passé, le marché se concentrait sur qui possédait la puissance de calcul la plus forte ; à l'avenir, il faudra aussi regarder qui peut transformer cette puissance en productivité réelle à moindre coût.
Si l'IA peut fonctionner efficacement sur plus d'ordinateurs ordinaires et de serveurs d'entreprise, cela pourrait réduire les barrières de déploiement de certaines applications et permettre à plus d'entreprises d'accéder à l'IA.
De plus, cette question concerne non seulement AMD et Intel, mais aussi toute la chaîne industrielle des semi-conducteurs.
Les GPU de Nvidia conservent une place importante, mais les CPU, GPU, puces IA dédiées et l'optimisation logicielle pourraient ensemble constituer l'infrastructure IA du futur.
Ce qui mérite vraiment d'être étudié, c'est comment toute la chaîne industrielle va évoluer, qui pourra continuellement améliorer les performances, réduire les coûts et transformer les avantages technologiques en revenus concrets.
Bien sûr, les progrès technologiques ne garantissent pas une hausse des cours boursiers ; au final, tout dépend des performances, de la valorisation et de la compétitivité des entreprises.
L'histoire de l'IA est loin d'être terminée. La prochaine compétition ne portera pas seulement sur la puissance de calcul, mais aussi sur l'efficacité et les coûts !
$INTC$AMD
