Publier

Cato_KT
Cato_KT
Créateur influent
Afficher l’original
一个未经工信部公告的消息,直接吓坏了周一的A股科技股,中国人工智能之路任重道远,目前来看信心确实欠缺 这条消息工信部并未透露出一点相关消息,倒是海外媒体大肆报道,这让我有点质疑消息的真实性 不过对于国内科技股来说,临近国庆假期,这几天肯定是草木皆兵,风声鹤唳了 后续还是要关注工信部是否证实消息的真实性 前文提到的概念逻辑——国产芯片负责战略方向与大规模推理→英伟达高端GPU作为训练与高性能算力缺口的补充→通过审批数量与用途来控制对英伟达芯片的依赖性 想要实现这一可能难度不低,起码如果没有配套制度限制,很容易先打击到国内人工智能企业的股价#财报观察员:美光财报临近,AI存储需求成焦点
Cato_KT
Cato_KT
La Chine envisage d'acheter les dernières puces américaines ?
La Chine prévoit-elle d’acheter les dernières puces américaines ? Cela pourrait constituer une avancée majeure en intelligence artificielle après le sommet sino-américain, et cette fois, les considérations d’approvisionnement ont fait des progrès significatifs par rapport à auparavant. Une fois l’achat exécuté, cela pourrait constituer la plus grande avancée de ce sommet ! Plusieurs détails sont à noter dans cet achat : 1. Selon les rapports, l’objectif n’est pas le précédent H200, mais le dernier produit de ce mois-ci, la RTX Pro 5500, qui est positionné comme un dispositif dédié de cloud informatique haut de gamme. 2. Certaines entreprises achètent de grandes quantités avec 8 unités par serveur et prévoient d’exécuter des modèles d’IA. Les rapports actuels montrent un volume d’achat très important pour ByteDance, environ 1 million d’unités. L’offre cible de Nvidia pour le marché chinois est de 500 000 unités par trimestre, et le montant par octet couvre déjà deux trimestres. 3. Actuellement, l’unité RTX Pro 5500 est proposée à environ 85 000 à 90 000 RMB par unité. Sur 1 million d’unités, la commande potentielle est d’environ 85 à 90 milliards de RMB, ce qui représente un montant énorme. Ainsi, le montant final dépend de la quantité réelle d’approbation gouvernementale, des normes d’approbation et du volume réel de fournitures de NVIDIA. #财报观察员 : À l’approche du rapport de résultats de Micron, la demande de stockage par IA devient le centre d’attention 4. Les signaux de politique ont évolué. Auparavant, la logique d’approvisionnement du H200 était limitée pour la puissance de calcul d’entraînement avancée + la localisation limitée de l’inférence. Désormais, la logique politique devrait évoluer vers les puces domestiques comme orientation stratégique et l’inférence à grande échelle→ avec des GPU NVIDIA haut de gamme pour l’entraînement et les performances

Avertissement : les contenus d'OKX Orbit sont uniquement publiés à titre informatif. En savoir plus

Réponses

Aucun commentaire pour le moment. Soyez le premier à répondre !