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Mulight沐光
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所有人都在聊OpenAI和Anthropic自研芯片要干翻英伟达,但真正躺赚的另有其人。
Broadcom。这家公司给Google、Meta、Anthropic、OpenAI全部做定制AI芯片。你没看错,所有喊要摆脱英伟达的大模型公司,定制芯片设计全是找Broadcom。
8月5号Anthropic官宣组建自研芯片团队,同一天Axios发了一篇标题很直白的文章:为什么英伟达在资助自己的竞争对手。因为Broadcom给OpenAI做定制芯片的项目也在加速,同时还在扩展Anthropic的AI算力合作。
数字很直观:Broadcom 25倍前瞻市盈率,在万亿市值科技股里几乎是最便宜的。英伟达接近40倍,AMD超过30倍。
卖铲子的人永远比淘金的人先赚到钱。OpenAI烧了几十亿做Jalapeño推理芯片,Meta的定制芯片9月量产,Anthropic刚挖了OpenAI的芯片工程师——所有人都在进场,Broadcom是所有人共同的铲子供应商。
En examinant les transcriptions des appels de résultats d’AMD, Lisa Su s’est vu poser une question inévitable : Musk venait de dépenser des dizaines de milliards de dollars pour acheter des GPU NVIDIA afin de construire le plus grand cluster d’entraînement au monde, alors pourquoi ne pas choisir AMD ?
Sa réponse était très mesurée : la part de marché d’AMD côté inférence croît rapidement, et les choix des clients dépendent de charges de travail spécifiques.
Pour faire simple : les commandes les plus importantes du cluster d’entraînement sont actuellement celles de Nvidia.
Mais les données financières d’AMD ne sont pas mauvaises. Le chiffre d’affaires du deuxième trimestre était de 11,5 milliards de dollars, en hausse de 50 % par rapport à l’année précédente. Le secteur des centres de données a doublé de taille. Rien qu’en regardant ces chiffres, il ne semble pas que ce soit une entreprise dont le cours de l’action a chuté de près de 10 % ce jour-là.
Le problème réside dans les recommandations pour les revenus de l’IA. Le marché ne veut pas d’une « croissance rapide », mais d’une « croissance assez rapide pour défier NVIDIA ». AMD apporte de la croissance, pas de la disruption.
Cet écart reflète un schéma de consolidation : le marché des puces IA se divise en deux niveaux. La première couche est constituée de clusters d’entraînement ultra-grands au-dessus de 10 000 kHz — NVIDIA n’a actuellement aucun concurrent. Les plus grands acheteurs — Elon Musk, OpenAI et Anthropic — choisissent par défaut Nvidia. La deuxième couche est le déploiement par inférence et l’IA au niveau entreprise — AMD gagne rapidement des parts de marché dans cette couche, et les expéditions de la série MI300 augmentent.
Lisa Su a révélé une information clé lors de l’appel : la clientèle IA d’AMD a triplé d’une année sur l’autre. Cela signifie que ce n’est pas que personne n’achète ; le nombre de clients n’est pas encore au niveau de Musk.
Ensuite, il faut voir si le chiffre d’affaires d’IA d’AMD au troisième trimestre peut grimper d’un autre niveau d’un trimestre à l’autre. Si c’est le cas, la correction actuelle est une bonne fenêtre à observer. Si la croissance ralentit, le cadre d’évaluation du marché pour la « deuxième plus grande IA » pourrait être encore plus comprimé.
Ce qui précède ne constitue pas un conseil en investissement. Les actions à puces sont très volatiles, il vous plaît donc de porter des jugements basés sur vos propres recherches.
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