Vaikka en voi paljastaa tarkkoja nimiä, olen iloinen voidessani kertoa, että on luotu markkinarakenne, jossa Story Protocolin tytäryhtiö voi toimittaa tietoja maailman tunnetuimman sähköajoneuvoyrityksen robottiosastolle, huippuluokan äänisukupolven tekoälymalleja luovalle yritykselle ja tekoälypuolijohdealan johtaville yrityksille. On kulunut jonkin aikaa siitä, kun viimeksi jaoin uutisia. Onneksi juuri kun tytäryhtiömme lanseerattiin, Meta osti Scale AI:n noin 41 biljoonalla wonilla yritysarvolla, mikä ravisteli markkinoita merkittävästi, ja sen seurauksena merkittäviä mahdollisuuksia avautuu paljon odotettua nopeammin. Luomamme rakenne on täysin erilainen kuin nykyiset tiedonjakelumenetelmät. Tässä on visioimamme tulevaisuus. Kuka tahansa, missä päin maailmaa tahansa, voi osallistua POV-videoihinsa, biopohjaiseen ääneen, monikieliseen puheeseen ja anturipohjaisiin lokitietoihinsa, ja nämä tiedot kerätään, puhdistetaan, merkitään ja kuratoitetaan tekoälytyönkulkujen mukaisesti, ja ne palkitaan välittömästi stablecoineilla tai kryptovaluutoilla. Kaikki tiedot tallennetaan Story-lohkoketjuun, muuttumattomaan maailmanlaajuiseen pääkirjaan, ja jokainen tietojoukko muunnetaan ketjun IP-omaisuudeksi. Aivan kuten käyttäjät Filippiineillä ansaitsivat kryptovaluuttoja Axie Infinity -pelin kautta, tulee aika, jolloin lukemattomat ihmiset ympäri maailmaa ansaitsevat suoria tuloja tarjoamalla reaalimaailman tietoja. Toisaalta yksityishenkilöt tarjoavat tietoja itsenäisesti, kun taas toisaalta Teslan kaltaiset yritykset maksavat näistä tiedoista stablecoineja ja hankkivat laillisesti lisenssejä. Mainitsin kerran Bloombergin haastattelussa hymyillen, että jos Scale AI:n kaltaiset yritykset muistuttavat matalapalkkaisia datan hyödyntämistehtaita, joissa lukuisat ihmiset kehitysmaissa istuvat ahtaissa huoneissa ja ansaitsevat muutaman dollarin tunnissa klikkaamalla ja piirtämällä laatikoita, niin visioimamme rakenne on paljon oikeudenmukaisempi ja parempi vaihtoehto. Sen avulla kuka tahansa voi osallistua itsenäisesti, ja heidän panoksensa rekisteröidään IP-osoitteiksi ketjussa ja palkitaan läpinäkyvästi. Pyrimme luomaan uuden järjestelmän, joka takaa omistajuuden ja osallistumisen itse dataan sekä taloudellisen hyödyn sen sijaan, että vain osoittaisi työvoimaa. Itse asiassa olen ollut melko passiivinen uutisteni jakamisessa viimeisen vuoden aikana. Helmikuussa Story Protocolin $IP token listattiin suurissa pörsseissä, mukaan lukien Coinbase, ja sen markkina-arvo oli noin 6–7 biljoonaa wonia täysin laimennetun mittareiden perusteella, mutta tällaisten lukujen painoarvo oli mielikuvituksen ulkopuolella. Toisin kuin osakkeilla, tokeneilla käydään kauppaa 24/7, mikä tarkoitti markkinoiden ja yhteisön reaktioiden kohtaamista reaaliajassa, mikä teki siitä eräänlaisen ekosysteemin hallinnan ja reaaliaikaisen strategisen toiminnan tiimilleni ja minulle. Sopeutumisen kaaoksen keskellä vähensin sosiaalista kanssakäymistäni ja keskityin suurimman osan ajastani työhön. Viimeisen vuoden aikana Story on aloittanut "immateriaalioikeuksien (IP) tokenisointi" -konseptilla ja luonut uuden IP-pohjaisen infrastruktuurin, jossa sisällöntuottajat voivat omistaa oikeudet ja voitot suoraan. Alustamme kautta on tokenisoitu lukuisia sisältöjä eri aloilta, kuten musiikista, kaunokirjallisuudesta, taiteesta ja muodista, ja toteutetaan kokeiluja, joissa brändit, kuten Blackpink ja Justin Bieber, sekä Crocs ja Smiley, luovat toissijaisia luomuksia fanien kanssa tekoälyn remiksauksen avulla. Sisältöpohjaisen IP-infrastruktuurin rakentamisen aikana alkoi kuitenkin nousta vahva signaali aivan uudesta suunnasta. Kysymys kuului: "Voisiko reaalimaailman data olla myös IP:tä?" Itse asiassa viime kuukausina monet tekoälytiimit ovat alkaneet ottaa meihin yhteyttä ja etsiä "jäsenneltyjä tietojoukkoja, joilla on selkeät käyttöoikeudet, jäljitettävyys ja rojaltijako". Näiden keskustelujen kautta yksi asia kävi selväksi. Tekoälyn todellinen pullonkaula ei ole GPU:t tai mallit, vaan korkealaatuinen IP-osoitteeksi järjestetty reaalimaailman data. Teksti- ja kuvapohjaiset mallit ovat jo saavuttaneet tietyn standardointitason, ja seuraava aalto on siirtymässä kohti "fyysisessä maailmassa toimivaa tekoälyä", kuten robotiikkaa, autonomista ajamista, terveydenhuoltoa ja älylaitteita. Nämä mallit eivät voi enää oppia Internetistä kaapatuista tiedoista. Sen sijaan ne vaativat ainutlaatuisia, korvaamattomia tietoja, jotka on kerätty tietyistä anturilokeista, POV-kameramateriaalista, bioäänestä, monikielisestä puheesta ja muista todellisista ympäristöistä. Metan teknologiajohtaja Andrew Bosworth jätti tämän huomautuksen: "Riippumatta siitä, kuinka paljon mediasisältöä opitaan internetistä, tekoäly ei voi ymmärtää kitkaa ja aineellista intuitiota, jota ihminen tuntee kahvikupin nostaessaan." Tällaista dataa ei löydy verkosta, eikä sitä voi väärentää. Ja juuri tässä vaiheessa Story näkee IP:n laajentumisen. Laajennamme nyt viime vuosina rakentamaamme infrastruktuuria taiteelle, musiikille ja fiktiolle kattamaan reaalimaailman datan. Ja ensimmäinen tähän suuntaan suuntautuva projekti on Poseidon AI. Poseidon on Story Protocolin hautoma uusi protokolla, joka on saanut 15 miljoonan dollarin alkusijoituksen a16z:ltä. Se on täyden pinon tietoinfrastruktuuri, joka kerää, jalostaa, merkitsee ja rekisteröi reaalimaailman dataa IP-ketjuna, mikä viime kädessä mahdollistaa kaupallisen lisensoinnin. Kun tekoälytiimit määrittelevät selkeästi, mitä tietoja he haluavat, kuka tahansa missä päin maailmaa tahansa voi tarjota tietoja älypuhelimiensa, puettavien laitteidensa, kojelautakameroidensa, sairaaloiden ja IoT-laitteidensa kautta. Nämä tiedot merkitään ja anonymisoidaan automaattisesti, rekisteröidään Story-lohkoketjuun ja jaetaan NFT:iden tavoin tai lisensoidaan automaattisesti älykkäiden sopimusten kautta. Avustajat palkitaan välittömästi, ja käyttäjät pääsevät käsiksi tietojoukkoihin, joilla on oikeudellinen ja tekninen vakaus. Henkilö, joka suunnitteli kaiken tämän, on Sandeep Chinchali @SPChinchali, Poseidonin perustaja ja päätutkija sekä Storyn tekoälyjohtaja. Hän suoritti tohtorin tutkinnon hajautetuista tekoälyjärjestelmistä Stanfordista, on työskennellyt tutkijana NASAssa ja oli varhainen insinööri VMwaren ostamassa startup-yrityksessä ja on nyt professori UT Austinissa. Mikä tärkeintä, hän on viettänyt viimeisen vuosikymmenen tutkien rakennetta, joka kerää dataa todellisesta maailmasta ja maksaa siitä ihmisille oikeudenmukaisen korvauksen, joka tunnetaan nimellä Data Dividend. Sandeep sanoo: "Tekoälyn seuraava harppaus ei tule useammista GPU:ista, vaan paremmasta datasta." Tulevaisuudessa tärkein IP-osoite ei ole malliarkkitehtuuri tai AI-sirusuunnittelu. Arvokkain IP-osoite on data. Poseidon on ensimmäinen data-IP-infrastruktuuri, joka on toteuttanut tämän. Ja kaikki tämä on mahdollista vain ohjelmoitavalla, jäljitettävällä ja kaupallistettavalla IP-infrastruktuurilla, jonka Story on rakentanut viime vuosina. Sisältö-IP:n jälkeen valmistaudumme nyt määrittelemään ja hyödyntämään reaalimaailman dataa IP-ketjuna. Jaan tällaisia päivityksiä useammin tulevaisuudessa.