Chociaż nie mogę ujawniać konkretnych nazw, cieszę się, że mogę podzielić się informacją, że została ustanowiona struktura rynkowa, w której spółka zależna Story Protocol może dostarczać dane do działu robotów najbardziej znanej na świecie firmy produkującej pojazdy elektryczne, firmy tworzącej modele AI do generowania dźwięku najwyższej jakości oraz wiodących firm w dziedzinie półprzewodników AI. Minęło trochę czasu, odkąd ostatnio dzieliłem się wiadomościami. Na szczęście, w momencie gdy nasza spółka zależna była uruchamiana, Meta nabyła Scale AI za około 41 bilionów wonów wartości przedsiębiorstwa, co znacząco wstrząsnęło rynkiem, a w rezultacie znaczne możliwości otwierają się znacznie szybciej niż oczekiwano. Struktura, którą tworzymy, jest całkowicie inna niż istniejące metody dystrybucji danych. Oto przyszłość, którą sobie wyobrażamy. Każdy, wszędzie na świecie, może wnosić swoje filmy POV, audio oparte na biotechnologii, wielojęzyczne wypowiedzi i dane logów oparte na sensorach, a te dane będą zbierane, oczyszczane, etykietowane i kuratorowane zgodnie z przepływami pracy AI, a natychmiastowo nagradzane stablecoinami lub kryptowalutami. Wszystkie dane będą rejestrowane na blockchainie Story, niezmiennym globalnym rejestrze, a każdy zbiór danych zostanie przekształcony w aktywa IP na łańcuchu. Tak jak użytkownicy na Filipinach zarabiali kryptowalutę poprzez grę Axie Infinity, nadejdzie czas, kiedy niezliczone osoby na całym świecie będą zarabiać bezpośredni dochód, wnosząc dane z rzeczywistego świata. Z jednej strony, osoby będą autonomicznie dostarczać dane, podczas gdy z drugiej strony, firmy takie jak Tesla będą płacić stablecoinami za te dane i legalnie nabywać licencje. Kiedyś wspomniałem w wywiadzie dla Bloomberga z uśmiechem, że jeśli firmy takie jak Scale AI są podobne do fabryk eksploatujących dane za niskie wynagrodzenie, w których wiele osób w krajach rozwijających się siedzi w ciasnych pomieszczeniach, zarabiając kilka dolarów na godzinę, klikając i rysując pudełka, to struktura, którą sobie wyobrażamy, jest znacznie sprawiedliwszą i lepszą alternatywą. Pozwala każdemu autonomicznie wnosić wkład, a ich wkłady są rejestrowane jako IP na łańcuchu i przejrzysto nagradzane. Dążymy do stworzenia nowego systemu, który gwarantuje własność i uczestnictwo w samych danych, wraz z korzyściami ekonomicznymi, zamiast jedynie przypisywać pracę etykietowania. W rzeczywistości przez ostatni rok byłem dość nieaktywny w dzieleniu się moimi wiadomościami. W lutym token $IP Story Protocol został notowany na głównych giełdach, w tym Coinbase, i osiągnął kapitalizację rynkową wynoszącą około 6 do 7 bilionów wonów na podstawie metryk Fully Diluted, ale waga takich liczb była nie do wyobrażenia. W przeciwieństwie do akcji, tokeny są handlowane 24/7, co oznaczało stawienie czoła reakcjom rynku i społeczności w czasie rzeczywistym, co czyniło to formą zarządzania ekosystemem i operacjami strategicznymi w czasie rzeczywistym dla mojego zespołu i mnie. Wśród chaosu adaptacji ograniczyłem moje interakcje społeczne i skupiłem większość swojego czasu na pracy. W ciągu ostatniego roku Story rozpoczęło od koncepcji "tokenizacji własności intelektualnej (IP)" i stworzyło nową infrastrukturę opartą na IP, w której twórcy mogą bezpośrednio posiadać prawa i zyski. Liczne treści w różnych dziedzinach, takich jak muzyka, fikcja, sztuka i moda, zostały tokenizowane za pośrednictwem naszej platformy, a eksperymenty są realizowane, w których marki takie jak Blackpink i Justin Bieber, a także Crocs i Smiley, tworzą wtórne kreacje z fanami poprzez AI remixing. Jednak podczas gdy budowaliśmy infrastrukturę IP opartą na treści, z zupełnie nowego kierunku zaczęły pojawiać się silne sygnały. Pytanie brzmiało: "Czy dane z rzeczywistego świata mogą być również IP?" W rzeczywistości w ostatnich miesiącach wiele zespołów AI zaczęło się z nami kontaktować, poszukując "ustrukturyzowanych zbiorów danych z wyraźnymi uprawnieniami do użytkowania, śledzeniem i dystrybucją tantiem." Dzięki tym rozmowom jedna rzecz stała się jasna. Prawdziwym wąskim gardłem w AI nie są GPU ani modele, ale wysokiej jakości dane z rzeczywistego świata zorganizowane jako IP. Modele oparte na tekście i obrazach osiągnęły już pewien poziom standaryzacji, a następna fala zmierza w kierunku 'AI działającej w świecie fizycznym', takiej jak robotyka, autonomiczne prowadzenie, opieka zdrowotna i inteligentne urządzenia. Te modele nie mogą już uczyć się z danych zebranych z internetu. Zamiast tego wymagają unikalnych, niezastąpionych danych zbieranych z konkretnych logów sensorów, materiałów wideo z kamer POV, audio biotechnologicznego, wielojęzycznych wypowiedzi i innych środowisk rzeczywistych. CTO Meta Andrew Bosworth zostawił tę uwagę: "Niezależnie od tego, ile treści medialnych jest uczonych z internetu, AI nie może zrozumieć tarcia i intuicji materialnej, jaką odczuwa osoba, gdy podnosi filiżankę kawy." Takie dane nie mogą być znalezione w sieci, ani nie mogą być sfałszowane. I to jest dokładnie punkt, w którym Story widzi rozszerzenie IP. Teraz rozszerzamy infrastrukturę, którą zbudowaliśmy w ciągu ostatnich kilku lat dla sztuki, muzyki i fikcji, aby objąć dane z rzeczywistego świata. A pierwszym projektem w tym kierunku jest Poseidon AI. Poseidon to nowy protokół inkubowany przez Story Protocol, który otrzymał 15 milionów dolarów początkowej inwestycji od a16z. To pełnostackowa infrastruktura danych, która zbiera, rafinuje, etykietuje i rejestruje dane z rzeczywistego świata jako IP na łańcuchu, co ostatecznie umożliwia licencjonowanie komercyjne. Gdy zespoły AI wyraźnie określą, jakie dane chcą, każdy, wszędzie na świecie, może wnosić dane za pośrednictwem swoich smartfonów, urządzeń noszonych, kamer samochodowych, szpitali i urządzeń IoT. Te dane będą automatycznie etykietowane i anonimizowane, rejestrowane na blockchainie Story i dystrybuowane jak NFT lub automatycznie licencjonowane za pośrednictwem inteligentnych kontraktów. Wkładcy będą natychmiast nagradzani, a użytkownicy będą mieli dostęp do zbiorów danych z prawną i techniczną stabilnością. Osobą, która zaprojektowała to wszystko, jest Sandeep Chinchali @SPChinchali, współzałożyciel i główny naukowiec Poseidona oraz główny oficer AI Story. Uzyskał doktorat z systemów AI rozproszonych na Uniwersytecie Stanforda, pracował jako badacz w NASA, był wczesnym inżynierem w startupie nabytym przez VMware, a teraz jest profesorem na UT Austin. Co najważniejsze, spędził ostatnią dekadę badając strukturę, która zbiera dane z rzeczywistego świata i sprawiedliwie wynagradza ludzi za to, znaną jako Data Dividend. Sandeep mówi: "Następny skok dla AI nie pochodzi z większej liczby GPU, ale z lepszych danych." W przyszłości najważniejsze IP nie będzie architekturą modelu ani projektem chipów AI. Najcenniejszym IP będą dane. Poseidon to pierwsza infrastruktura IP danych, która to realizuje. A wszystko to jest możliwe tylko na programowalnej, śledzonej, monetyzowalnej infrastrukturze IP, którą Story zbudowało w ciągu ostatnich kilku lat. Po IP treści, teraz przygotowujemy się do zdefiniowania i wykorzystania danych z rzeczywistego świata jako IP na łańcuchu. W przyszłości będę częściej dzielił się takimi aktualizacjami.