🧩Irys → Un cambio cualitativo en velocidad y experiencia
¿Recuerdas cuando usabas IPFS en sus inicios? Al subir, todo iba bien, pero cuando intentabas leer el archivo días después, se volvía muy lento e incluso podía desaparecer. En ese momento pensé, ¿cómo puede un sistema así soportar verdaderas demandas a nivel de aplicación?
La idea de @irys_xyz es resolver desde la raíz los mecanismos de incentivos y la eficiencia de acceso. Cuando los usuarios suben datos, pagan directamente por el almacenamiento, lo que motiva a los mineros a conservarlos a largo plazo, manteniendo la velocidad en tiempos de respuesta de segundos. La diferencia en la experiencia es muy intuitiva, de esta manera, permite que los datos funcionen por sí mismos ~
También puedes agregar lógica y reglas a los datos, como la división de derechos de autor y permisos de acceso, de modo que los datos en sí mismos se conviertan en activos que se autoejecutan. Detrás de esto, en realidad se refleja la redefinición de Irys sobre el valor de los datos. En el próximo artículo, hablaré más sobre este tema ~
@KaitoAI
Irys → No es solo almacenamiento
Cuando muchas personas mencionan a @irys_xyz, la primera reacción es "¿No es solo un protocolo de almacenamiento?" Naturalmente, se compara con Filecoin y Arweave. Mi opinión es que el primero resuelve la persistencia, el segundo busca la permanencia, pero el problema es que solo almacenar no es suficiente; si los datos no pueden ser llamados directamente, su valor para las aplicaciones será limitado.
Por lo tanto, el punto de ruptura de Irys radica en que combina "almacenar" y "usar".
Por ejemplo ➡️ Un modelo de #AI necesita verificar la veracidad de los datos de entrenamiento; en un protocolo tradicional, primero tendría que descargar los datos y luego analizarlos; pero en Irys, estos datos pueden ser llamados y ejecutados directamente por contratos inteligentes o modelos, completando todo el proceso de inmediato, sin necesidad de procesamiento adicional. Esta estructura hace que los datos ya no estén pasivamente almacenados, sino que se conviertan en recursos utilizables, combinables e interactivos.
Esto también transforma el papel de Irys de un archivo a una capa de servicio de datos en tiempo real. Y para lograr esto, el desafío técnico es muy grande, especialmente en términos de rendimiento y estabilidad.
👉 En el próximo artículo, hablaré sobre las mejoras de Irys en velocidad y experiencia, ¡esperemos juntos! ~
@KaitoAI
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