SELF-ADAPTING LANGUAGE MODEL Kurs

@wintermute_t ist eine ZIEGE! Wir machen unser Ökosystem sicherer und sicherer🔥

Habt ein großes Update zu den $SUI, die heute erscheinen, und deckt alles ab: + Neue Protokolle wie Nautilus und SEAL + Upgrades wie Pilotfish und Move 2.0 + Stand von DeFi und Top-Protokollen wie @suilendprotocol, @navi_protocol und @CetusProtocol + Institutionelle Dynamik + Wachstum in den Bereichen Unterhaltung und Gaming Und ich habe das Gefühl, dass ich nur an der Oberfläche kratze... Das Ökosystem bewegt sich wirklich am schnellsten in der Kryptobranche.

Wir befinden uns an einem seltsamen Punkt in der Geschichte des Internets: Jeder kann veröffentlichen, aber niemand kann sich darauf einigen, was real ist. KI steuert heute vieles von dem, was wir sehen, Deepfakes verbreiten sich schneller als Fakten, und das Vertrauen in Institutionen ist zusammengebrochen. Die Systeme, auf die wir uns früher verlassen haben, können mit den heutigen Informationsflüssen nicht mehr Schritt halten. Hier kommt Krypto ins Spiel – nicht nur als Finanztechnologie, sondern auch als Infrastruktur zur Glaubenskoordination, die für eine KI-gesteuerte Welt entwickelt wurde. Hier erfahren Sie, wie es Vertrauen und Wahrheit neu gestaltet. 👇 ~~ Analyse durch @davewardonline ~~ Wahrheit: Wie Blockchains uns helfen zu wissen, was real ist Das Web ist übersättigt mit Inhalten, aber ausgehöhlt im Vertrauen. Deepfakes, halluzinierter Text und manipulierte Screenshots verwischen die Grenze zwischen Fakt und Fiktion. Das Problem sind nicht nur Fehlinformationen. Stattdessen sind die Mechanismen zur Überprüfung der Realität veraltet und nicht vertrauenswürdig. — Hier ist das Stichwort Blockchains, die Möglichkeiten bieten, die Erosion der Wahrheit in großem Maßstab zu bekämpfen, indem sie öffentliche Ledger und offene Märkte nutzen, um aufzuzeichnen und aufzudecken, was real oder nachweislich passiert ist. Sie bieten uns die Möglichkeit, zu wissen, dass etwas real ist, indem sie dezentrale Entdeckungsprozesse nutzen, um zuverlässige Signale zu erzeugen, nicht durch institutionelle Autorität, sondern durch Partizipation, Transparenz und wirtschaftliche Anreize. Eines der deutlichsten Beispiele ist die Provenienz. Blockchains versehen die Herkunft von Informationen mit einem Zeitstempel und bewahren sie. Deshalb überzeugen NFTs: Sie machen digitale Medien rückverfolgbar. Eine Datei kann kryptografisch mit ihrem Ersteller verknüpft werden, wodurch der Wert der Originalität in einem Internet, das zum Kopieren konzipiert ist, wiederhergestellt wird. Jetzt wird dieses Modell erweitert. Ziehen Sie Projekte in Betracht wie: • Die IP-Blockchain-@StoryProtocol versucht, das Urheberrecht durch ein dezentrales System zu ergänzen, das es den Urhebern ermöglicht, ihre IP-Onchain mit eingebetteten Bescheinigungen zu verankern und so Originalität, Urheberschaft und Compliance nachzuweisen. • Der bewegungsbasierte L1-@SuiNetwork hat ein Design, das auch hier relevant ist. Im Gegensatz zu typischen Ketten, die lediglich den Besitz verfolgen, behandelt das objektbasierte System von Sui jeden digitalen Gegenstand als ein Objekt, das seine eigene permanente Geschichte und Aufzeichnung trägt. In Verbindung mit dem dezentralen Speicherdienst Walrus und dem Sicherheitsprotokoll SEAL macht dieses Full-Stack-Design Authentizität zu einem nativen Bestandteil des digitalen Erlebnisses und nicht zu etwas, das man glauben muss. Während die öffentlichen Hauptbücher der Blockchains den Ursprung für die Aufrechterhaltung der Wahrheit festlegen, setzen ihre offenen Märkte Anreize, sie ans Licht zu bringen: • @BitMindAI, ein Subnetz auf der dezentralen KI-Plattform Bittensor, nutzt Krypto-Anreize, um ein System zur Identifizierung von Deepfakes zu betreiben. Miner und Validatoren konkurrieren darum, Medien auf ihre Authentizität hin zu analysieren und Token auf der Grundlage korrekter Erkennungen zu verdienen. • Prognosemärkte bieten einen weiteren wirkungsvollen Ansatz, um die Wahrheit ans Licht zu bringen. Abgesehen von den schlagzeilenträchtigen Erfolgen während der Wahl erreichen die Vorhersagen von @Polymarket eine Genauigkeit von ~90 % einen Monat vor den Ereignissen und 94 % vier Stunden vorher, so der Datenwissenschaftler @alexmccullaaa. Prognosemärkte garantieren zwar nicht die Wahrheit, aber sie setzen starke wirtschaftliche Anreize, die die Argumentation schärfen, Gewinne für Genauigkeit erzielen und Kosten für Fehler androhen und bei geringer Liquidität starke Realitätsannäherungen erzeugen, obwohl sie in dünneren Märkten anfällig für Manipulationen bleiben. Dennoch skalieren sie die Prüfung besser als Legacy-Systeme. Vertrauen: Wie Blockchains uns helfen zu wissen, wem wir vertrauen können Aber zu wissen, was real ist, ist nur ein Teil der Herausforderung. Genauso wichtig ist die Entscheidung, auf wen man sich verlässt, wenn die Fakten nicht offensichtlich sind, die Akteure pseudonymisiert sind oder die Signale gemischt werden. — In diesem Sinne können Blockchains dazu beitragen, Vertrauen aufzubauen, indem sie öffentliche Aufzeichnungen, gemeinsame Anmeldeinformationen und offene, überprüfbare Systeme nutzen. Das fängt bei der Infrastruktur an. Dezentrale Identitätssysteme verfolgen mehrere Ansätze, um das "Wer ist echt"-Problem zu lösen. @worldcoin verwendet Iris-Scans zur biometrischen Verifizierung @Humanityprot nutzt Handabdrücke als sichere Identitätsschlüssel, während @billions_ntwk eine einfachere Lösung bietet, bei der nur Pässe und Telefone ohne spezielle Hardware verwendet werden. Zusammen mit Technologien wie dezentralen Identifikatoren, überprüfbaren Anmeldeinformationen und seelengebundenen Token stellen diese Systeme die richtige Frage für das KI-Zeitalter: Woher wissen wir, dass es eine Person auf der anderen Seite gibt? Diese Frage wird immer dringlicher. KI ist nicht nur intelligent; Es ist überzeugend. Wie die @sama von OpenAI warnte, könnte die KI in der Überzeugung übermenschlich werden, bevor sie in der Intelligenz übermenschlich wird. Auf der sozialen Ebene können die Systeme von Kryptowährungen die Nuancen, die für den Aufbau von Vertrauen erforderlich sind, besser simulieren. @0xIntuition baut zum Beispiel eine Art "Web of Trust" auf, in dem sich die Nutzer gegenseitig unterstützen und mehrschichtige Reputationsdiagramme erstellen. Diese Struktur erfasst, wie persönlich und kontextabhängig Vertrauen ist. Ein Entwickler hat vielleicht keinen Lebenslauf, aber tiefen DAO-Respekt. Einer Person fehlt möglicherweise eine Kreditwürdigkeit, aber sie ist eine Säule ihrer Gemeinschaft. Krypto-Systeme geben diesem Vertrauen Form und Mobilität. Diese Systeme sind vielversprechend, aber sie sind keine Magie. Prognosemärkte können manipuliert werden. Bescheinigungen können laut sein. Identitätsprotokolle sind noch im Entstehen. Aber hier ist der entscheidende Unterschied: Krypto-Systeme können sich weiterentwickeln. Wenn eine zentralisierte Plattform kaputt geht, kommen die Benutzer nicht weiter. Wenn ein dezentrales System kaputt geht, kann die Community es forken, reparieren und verbessern – alles offen. Während KI die Content-Landschaft umgestaltet, beginnen Krypto-Protokolle, das Vakuum zu füllen: • Die Wahrheit ist nicht länger eine feste Ankündigung – sie ist ein öffentlicher Prozess • Vertrauen wird nicht mehr von oben ausgegeben – es ist verdient, kontextbezogen und übertragbar Dabei handelt es sich um infrastrukturelle Veränderungen, nicht nur um technische. Sie verändern die Art und Weise, wie wir überprüfen, wem wir glauben und was wir gemeinsam aufbauen können. Wenn diese Richtung anhält, wird Krypto nicht nur Apps ausführen – sie wird dazu beitragen, den Glauben an unser KI-Zeitalter zu strukturieren.

$SUI Technologie könnte für neue MEV-geschützte institutionelle TXNs und einige Arten von einziehbaren versiegelten Gebotsauktionen verwendet werden.

WOW einfach WOW $SUI verändert das Spiel