Interpretace Web3 nativního velkého jazykového modelu ASI-1 Mini

Objevte QBio, lékařský nástroj umělé inteligence, který se zaměřuje na klasifikaci hustoty prsou a transparentní generování zpráv. Nahrajte rentgenový snímek, který vám během několika minut řekne, zda je hustota prsu A, B, C nebo D, spolu s podrobnou zprávou vysvětlující rozhodovací proces.

QBio, vyvinuté společnostmi Fetch a Hybrid, je jen předkrm a skutečnou hvězdou je ASI-1 Mini.

Fetch je velmi starý projekt, v letech, kdy Defi okupovalo pozornost celého trhu, se Fetch zaměřil na AI + Crypto a zaměřil se na vývoj a aplikaci obecné technologie multi-modelového agenta.

Co je ASI-1 Mini

V únoru letošního roku společnost Fetch uvedla na trh první velký jazykový model (LLM) nativní pro Web3 na světě - ASI-1 Mini. Co je Web3 Native? Jednoduše řečeno, bezproblémově se integruje s blockchainem, což vám umožní nejen používat umělou inteligenci, ale také investovat, trénovat a vlastnit umělou inteligenci prostřednictvím $FET tokenů a peněženek ASI.

Co to tedy vlastně ASI-1 Mini je?

Jedná se o rozsáhlý jazykový model určený pro Agentic AI, který dokáže koordinovat více AI agentů a zvládat složité vícekrokové úlohy.

Například inferenční agent ASI, který stojí za QBio, je součástí ASI-1 Mini. Nejen, že klasifikuje hustotu prsou, ale také vysvětluje rozhodovací proces a řeší "problém černé skříňky" AI. A co víc, ASI-1 Mini potřebuje ke svému běhu pouze dva GPU, ve srovnání s jinými LLM (jako je DeepSeek, který vyžaduje 16 GPU H100), náklady jsou velmi nízké, vhodné pro pečlivé instituce k používání

ASI-1 Mini Jak přesně je

ASI-1 Mini inovativní Výkon ASI-1 Mini je srovnatelný s výkonem předních LLM, ale náklady na hardware jsou výrazně sníženy, Vyznačuje se dynamickými inferenčními vzory a pokročilými adaptivními schopnostmi pro efektivnější a kontextově orientované rozhodování.

MoM a MoA

jsou obě zkratky, takže se nebojte, je to jednoduché: Směs modelů (MoM), Směs agentů (MoA).

Představte si tým odborníků na umělou inteligenci, z nichž každý se zaměřuje na jiný úkol, hedvábný a plynulý. , což nejen zvyšuje efektivitu, ale také zvyšuje transparentnost rozhodovacího procesu. Například při analýze lékařských obrazů si ministerstvo dopravy může vybrat jeden model, který se specializuje na rozpoznávání obrazu, a druhý, který se specializuje na generování textu, a ministerstvo dopravy koordinuje výstup těchto dvou modelů, aby zajistilo, že konečná zpráva bude přesná a snadno čitelná.

Transparentnost a rozšiřitelnostTradiční

LLM mají tendenci být "černými skříňkami", kde se jich ptáte na otázky a oni vám dávají odpovědi, ale proč na to odpověděli, promiňte, bez komentáře. ASI-1 Mini je jiný a díky neustálému vícestupňovému uvažování vám může říci, že jsem tuto odpověď zvolil z těchto důvodů, zejména v lékařské oblasti, která je zásadní.

ASI-1 Mini bude mít kontextové okno až 10 milionů tokenů, bude podporovat multimodální schopnosti (např. zpracování obrazu a videa) a v budoucnu uvede na trh řadu modelů Cortex, která se zaměří na špičkové oblasti, jako je robotika a biotechnologie.

Hardwarová

efektivitaZatímco jiné LLM vyžadují vysoké náklady na hardware, ASI-1 Mini vyžaduje ke svému provozu pouze dva GPU. To znamená, že si to může dovolit i malá klinika, aniž by potřebovala datové centrum za milion dolarů.

Proč je to tak efektivní? Protože ASI-1 Mini je navržen s filozofií "méně je více". Optimalizuje algoritmus a strukturu modelu tak, aby maximalizoval využití omezených výpočetních zdrojů. Naproti tomu jiné LLM mají tendenci usilovat o modely ve větším měřítku, což vede ke značné spotřebě zdrojů.

Řízeno komunitouNa rozdíl od

jiných velkých jazykových modelů je ASI-1 Mini řízeno komunitou prostřednictvím decentralizovaného školení. ASI-1 Mini je stupňovitý freemium produkt pro držitele $FET, kteří se mohou připojit k peněžence Web3 a odemknout plnou funkčnost. Čím více FET tokenů držíte v peněžence, tím více můžete prozkoumat možnosti modelu.

Tento komunitou řízený model, jako je crowdfunding, není nic jiného než školení a ověřování umělé inteligence, high-tech, již nejen pro elitu, ale pro každého, kdo se na něm může podílet.

Dnes, když jsou LLM relativně vyspělé, proč potřebujete stavět ASI-1 Mini sami? Je snadno pochopitelný a vyplňuje mezeru, kde se Web3 sbližuje s umělou inteligencí.

V současné době LLM (jako je ChatGPT a Grok) slouží hlavně centralizovaným prostředím a ASI-1 Mini je první LLM navržený pro decentralizované ekosystémy. Nejenže činí umělou inteligenci transparentnější a efektivnější, ale také umožňuje členům komunity přímo těžit z růstu umělé inteligence.

Vznik ASI-1 Mini znamená transformaci umělé inteligence z "černé skříňky" na "transparentnost", z "centralizované" na "decentralizovanou" a z "nástroje" na "aktivum". Může hrát roli nejen v lékařské oblasti (jako je QBio), ale také v mnoha oblastech, jako jsou finance, právo a vědecký výzkum.

Tento měsíc společnost Fetch ve spolupráci se společností Rivalz integrovala ASI-1 Mini do systému Rivalz Agentic Data Coordination System (ADCS) pro inferenci umělé inteligence v řetězci. Díky této spolupráci mohou decentralizované aplikace přistupovat k pokročilým funkcím odvozování AI přímo na blockchainu.

Tradiční blockchainová prostředí jsou omezena zdroji a chytré kontrakty mohou zpracovávat pouze lehké úkoly, často prostřednictvím orákul k získání jednoduchých dat (jako jsou ceny), a nemohou přímo spouštět složité modely AI. ADCS tento problém řeší dokonale, protože složité výpočty pro odvozování AI se provádějí mimo řetězec a výsledky se bezpečně vracejí do blockchainu, což zajišťuje decentralizaci a důvěru.