Futarchy：当预测市场成为治理武器，一场颠覆 DAO 决策范式的治理实验

作者：Loxia

2025 年 3 月，Optimism 發起了一場具有里程碑意義的鏈上治理實驗。 通過 Futarchy 機制分配 500,000 枚 OP 代幣激勵，這場為期 21 天的社會實驗不僅檢驗了預測市場在公鏈生態治理中的可行性，更揭示了去中心化決策機制進化的複雜張力。

01、Futarchy 治理實驗

Optimism 在三月份推出了一項很新穎的 Futarchy 治理實驗，Futarchy 的字面翻譯是預測實驗，在區塊鏈中，Futarchy 是一種通過預測市場指導決策的治理模式，利用金融市場的預測能力和參與者的真實貨幣投入，激勵更準確的預測和分析。 在本次實驗中，Optimism 用 Futarchy 的方式來分配共 500k OP（100k * 5）的激勵，以探索公鏈方激勵生態發展的激勵發放新模式，實驗的大部分進度已經完成，LXDAO成員Loxia 作為實驗的參與者之一，對該治理方式的未來表示謹慎樂觀。

MetaDAO 提出的 Futarchy 簡單來說就是當有人提出治理目的（如“空投代幣激勵使用者”），Futarchy 會定義“通過”與“否決”兩個條件代幣市場。 參與者需抵押真實資產換取對應代幣進行交易——若看好提案將推高代幣價格，就買入「通過」市場代幣; 反之則押注“否決”市場。 最終通過比較兩個市場的加權平均價格決定提案命運，同時參與者可贖回抵押資產，但決策結果直接影響其持幣價值。 這種設計巧妙地將個人利益與集體目標綁定：

想獲利就必須深入研究提案對組織代幣價格的長期影響，而非憑直覺或跟風投票。 MetaDAO 的實踐顯示，即便惡意提案者試圖操縱市場，也會因需要高價收購“通過”代幣而得不償失。 MetaDAO 認為當每個決策都經過真金白銀的博弈淬鍊，集體智慧才有機會戰勝人性弱點。

02、Futarchy 的由來

Futarchy 是一種由經濟學家 Robin Hanson 提出的政府形式。 在這種治理模式下，由民選官員來界定國家福祉的衡量標準，而預測市場則被用來決定哪些政策會帶來最積極的影響。 《紐約時報》在 2008 年將“Futarchy”列為一個流行詞。 後來，這個概念也被引入區塊鏈和 DAO 的討論之中。

Futarchy 的宣傳口號是：

“在價值上投票，在信念上下注”（vote on values， bet on beliefs）。 這句話的意思是：

公民應該用民主程式來表達“我們想要什麼”（即“價值”）。

然後用預測市場來決定「什麼政策最有可能實現這些目標」（即」信念“——對因果關係的判斷）。

經濟學家 Tyler Cowen 表示：「我不會看好 Futarchy 的未來，或者它一旦被實施後能否成功。 羅賓說，『在價值上投票，在信念上下注』，但我認為價值與信念並不能如此輕易地被分開。 “

Cowen 認為人類的價值觀和信念是高度交織的，很難將”目標“與”實現目標的方式“徹底分開。 例如，一個人可能聲稱自己追求社會平等（價值），但他對某些政策（信念）的支持，實際上是出於意識形態偏好，而非對政策效果的理性預測。

換句話說，預測市場無法完全遮罩人類情感、認知偏差和價值導向的干擾，因此 Futarchy 的運作機制可能無法實現其理論上的理性與高效。

03、Futarchy for Optimism

Futarchy 治理實驗的設計者認為：

• 當決策者因其準確性受到獎懲時（準確 → 獎勵，不準確 → 懲罰），他們會傾向於做出更深思熟慮、非偏見的決策;

• 同時，一個無需許可的 futarchy 模式可以吸引更多人參與（群眾智慧），而不是局限於中心化的決策機構。

同時為了使實驗更加開放，也為了獲得更多數據測試實驗，實驗方開放了參與許可權，任何擁有telegram帳戶或 Farcaster 帳戶的人都可以參與，所有的預測者都會獲得 50 OP-PLAY 的入場籌碼（是 OP-PLAY，代幣不具備實際價值，是僅供實驗用的假籌碼），而 OP 治理的實際參與者會獲得更多的 OP-PLAY 籌碼。

那麼這一輪 Futarchy 圍繞的預測問題是什麼呢？

假如某個專案拿到 100k OP 激勵，哪個/些協定將在三個月之後獲得最大的 TVL 增長。

此次參與 Futarchy 的專案有 23 個，每個參與實驗的人需要預測這 23 個專案在“拿到 100k OP 激勵”之後的 TVL 增量，在實驗開始之時，所有專案的初始預測 TVL 都是一樣的（同一個起跑線，作為參考，在測試實驗的專案選擇中），隨著時間進行，使用者將 OP-PLAY 抵押，通過對不同的專案買看漲期權（UP token）和看跌期權（DOWN token）來展開博弈，預測結果最高的五個專案每個項目獲得 100k OP 的激勵。

在實驗結束后，參與者 通過OP-PLAY參與預測市場選出了五個專案，作為對比，Grants Council 也選出自己的五個受資助專案：

在21天的漲跌博弈中，通過 Futarchy 選出的前五個 100K OP 資助專案：

• Rocket Pool： $59.4M

• SuperForm： $48.5M

• Balancer & Beets： $47.9M

• Avantis： $44.3M

• Polynomial： $41.2M

與此同時 Grants Council 選出的五個受資助專案（如有重疊只發一次）：

• Extra Finance

• Gyroscope

• Reservoir

• QiDAO

• Silo

04、 Futarchy 模式在治理中的局限

本次 TVL 判斷指標的局限性：

“如果 ETH 的價格上漲，那些鎖了很多 ETH 的協定會在 TVL 上看起來增長很大，即使它們什麼都沒做。” — @joanbp， 3 月 13 日

“我們似乎是在用 Futarchy 決定誰該獲得贈款，但如果 TVL 增長只是反映市場價格變化，那這個指標就不能反映專案是否善用了贈款。” — @joanbp， 3 月 13 日

預測實驗的指標的設立角度也非常重要：

“我們應該選擇那些——即使參與者想 '操縱'——也只能通過做對生態有益的事情才能'贏'的指標。” —@Sky， 3 月 17 日

類比代幣帶來的偏差（如果真實代幣價值不足也會出現偏差）

“這是'假錢'，不是'真錢'。 很多人會在最後一刻雙邊下注，只是為了不虧。 “

— @thefett， 3 月 19 日

*41% 參與者在末期進行風險對沖（雙邊下註避免虧損）

”我感覺我並沒有帶來什麼特別的見解，反而是稀釋了那些真正懂專案的人的影響力。”

— @Milo， 3 月 20 日

用戶體驗並不佳，且影響了博弈有效性：

預測市場的成功與否很大程度取決於用戶參與深度。 但本次實驗體驗門檻偏高，資訊不透明，操作繁瑣，極大影響了參與者的判斷力與參與度。

使用者普遍反饋的問題包括：

• 不知道總共有多少代幣。

• 單次下注要 6 次鏈上交互。 （因此我並沒有在這次實驗中做過幾次交易，介面過於複雜）

• 押錯專案是否虧損解釋不清。

• 排行榜盈虧邏輯無法理解。

“我一開始以為 PLAY 是用掉的，結果每個專案都重置，搞不懂我總共花了多少。” — @Milo， 3 月 20 日

“一個預測要簽六個交易，有點太過了。” — @Milo， 3 月 20 日

“排行榜我看不懂，有時候感覺我應該是盈利的，結果顯示虧 46%。” — @joanbp， 3 月 19 日

在 Butter 官方出具的數據報告中顯示，本次實驗：

1. 總交易量 5,898 筆，但 41% 位址在最後三天才參與，顯示用戶學習成本過高。

2. 單次預測需 6 次鏈上交互（見介面截圖），導致平均每人僅交易 13.6 次。

3. 儘管有 2,262 名訪問者，但轉化率僅 19%，OP 治理貢獻者參與率僅 13.48%

4. 45% 專案未向預測者披露計劃，信息不對稱導致預測偏差（如 Balancer 預測值超專案自估 $26.4M）

05、總結

1. 博弈指標的設立會對 Futarchy 實驗產生決定性的影響

好的指標應該具有：

• 可度量性：數據清晰、容易驗證;

• 方向正確：能引導參與者去做「就算為了贏錢也在推動系統正向發展」的事;

• 不易遊戲化：難以被單純的金融技巧或價格波動“做大做強”。

比如在本次 Futarchy 實驗中，以美元計的 TVL 極易被 ETH 等主流幣價波動影響，使得預測結果更像在「賭幣價」 而非評估誰真正有增長能力。

Butter 出具的官方報告顯示，截至2025年4月9日的中期TVL數據已暴露指標局限性：

• Rocket Pool （預測 TVL 增長 59.4M） 實際 TVL 增長為 59.4M，實際 TVL 增長為 0

• SuperForm （預測 48.5M） 實際下跌1.2M

• Balancer& Beets（預測 47.9M） 實際下跌 13.7M

所有 Futarchy 選中項目的實際 TVL 總跌幅達 $15.8M，而同期 Grants Council 選中專案中：

• Extra Finance （預測 39.7M） 實際增長 8M

• QiDAO（預測 26.9M）實際增長 10M

這驗證了社區質疑——TVL 指標與市場價格強相關，未能有效反映專案真實運營能力。

2. Futarchy 的“最佳預測員”結果不完全客觀

• 在此次實驗中更多反映參與者的 OP-PLAY 交易能力，而不是“預測能力”的評選，因為在本次實驗中，所有標的均有較大幅度的日級別漲跌，參與者有相當大的操作空間（匿名帳戶 @joanbp 通過高頻交易（406 筆/3 天）登頂）

• 在最後的 OP-PLAY 交易勝率排行榜中，作為公認的 OP 生態專業人士，Badge Holders 的分組勝率是最低的。

• 前 20 名預測者中僅 4 人持有 OP 治理身份（skydao.eth/alexsotodigital.eth等）

3. 預測影響決策的悖論：

Futarchy 的特性在於預測即決策，集體預期會直接影響結果（比如本實驗中哪個專案得到贈款）。 這和一般預測市場純粹預測外部事件不同，產生了一些獨特的動力挑戰。 正如OP論壇中討論的，一個投票人在 Futarchy 中有兩種取向：

其一，隨大流押中熱門專案以確保這些專案獲贈款（自己預測正確但未必有高回報，因為多數人都這麼押）;

其二，標新立異選被低估的專案，如果後來證明少數派是對的則個人收益最大。 這種兼具投票和投注雙重屬性的機制讓參與者有點無所適從。 同時，當預測本身塑造了未來（因為資金流向會影響項目發展），Futarchy存在一定自我實現或自我挫敗的迴圈：大家都壓某專案好，資源給了它，它自然更有機會成功; 反之不被看好的即便本可成功也因得不到資源而失敗。 這種閉環使得 Futarchy 實驗需要謹慎解讀其預測準確性，並在設計上考慮如何緩解這種自證迴圈的偏差。

在這場 Futarchy 實驗中，我們不僅看到了治理機制如何被“博弈化”，也看清了 Degen 在預測市場中的潛力——他們不再只是逐利的過客，而是潛在的專業治理者。 只有當制度設計能將 Degen 的能量錨定於公共目標，讓投機成為共建，讓押注成為判斷，Futarchy 才有機會激活屬於 Web3 的再生式治理精神（Regen）。 本次實驗喚醒了一種可能：治理不必是清教徒式的理性協商，也可以是深度遊戲化的共識形成。 覺醒 Degen 的 Regen 血脈，也許正是未來 DAO 治理的進化方向。