🚨 官方消息 - ASI:One 已经移动化。 的代理 LLM 现在就在你的口袋里。 同样强大的智能，重新设计以适应现实世界。 立即下载应用程序 👇 安卓： iOS：

AI与Web3的结合是最佳组合。 @Fetch_ai，@ASI_Alliance的成员，刚刚推出了ASI-1 Mini，这是市场上首个Web3原生的大型语言模型（LLM），与其他LLM不相上下。 让我们一起深入了解！🧵 ... — 📌 什么是ASI？ ASI联盟代表了来自AI和区块链领域的主要AI协议之间的合作，旨在整合他们的技术进步。 参与的协议有： ✦ @Fetch_ai ✦ @SingularityNET ✦ @oceanprotocol ✦ @CUDOS_（最新加入） 要深入了解ASI联盟及其目标，请参阅我们之前的帖子⤵️ 最近，他们刚刚推出了首个Web3原生的大型语言模型，ASI-1 Mini。 ... — 📌 什么是ASI-1 Mini？ ASI-1 Mini是由Fetch AI和ASI联盟开发的Web3原生大型语言模型（LLM），专门为支持复杂的代理工作流程而构建和优化，具有先进的功能和特性： ✦ 采用模型混合（MoM）和代理混合（MoA）方法，具有三层系统以提高性能和增强决策能力。 ✦ 提供4种动态推理模式： - 多步骤：复杂的分层决策 - 完整：全面深入的分析 - 优化：平衡速度和准确性 - 简短推理：简洁而有影响力的见解 这些推理模式可以根据特定任务进行定制，增强上下文感知的决策能力，提高可解释性，并减少AI中的黑箱问题。 ✦ 在显著降低硬件成本的情况下运行（ASI-1 Mini在2个GPU上运行，效率高达8倍） ✦ 高度可扩展，计划扩展到3000亿个代币，以实现大规模数据分析和自动化 ASI-1 Mini采用分层的免费增值模式，为$FET持有者量身定制；要访问其完整功能，用户可以链接他们的web3钱包，功能解锁取决于他们拥有的$FET数量。 Web3集成还使数据所有权归用户所有。 ... — 📌 性能如何？ ASI-1 Mini在MMLU基准测试中表现出色，常常在医学科学、历史、逻辑推理和商业任务中与顶级LLM匹敌或超越。 其多功能性使其成为高风险决策、研究和企业AI的理想选择，具有成本效益。 ... — 📌 ASI-1的使用案例 ASI-1在其全部功能下可以用于多种使用案例 ✦ 跨领域专业知识与企业级AI应用 ✦ 精简代理工作流程 ✦ 高级计算应用 ✦ 专业问题解决和任务优化 以及更多！ ... — 📌 接下来是什么？ 下一阶段，ASI:<Train/>，邀请Web3社区参与AI模型训练，去中心化这一过程。此合作允许社区质押、训练和拥有AI模型，确保AI利益的公平分配。