المزيد عن ASI:واحد من @Fetch_ai ⤵️
الذكاء الاصطناعي يلتقي Web3 هو أفضل مزيج ممكن.@Fetch_ai ، أطلق عضو في @ASI_Alliance للتو ASI-1 Mini ، وهو أول Web3-Native LLM على قدم المساواة مع LLMs الأخرى في السوق.دعونا نغوص معا! 🧵...- 📌 ما هو ASI؟يمثل ASI Alliance تعاونا بين بروتوكولات الذكاء الاصطناعي الرئيسية من قطاعي الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين ، بهدف تعزيز تقدمها التكنولوجي.البروتوكولات المعنية هي:✦ @Fetch_ai✦ @SingularityNET✦ @oceanprotocol✦ @CUDOS_ (أحدث إضافة)لإلقاء نظرة متعمقة على ASI Alliance وأهدافه ، راجع منشورنا السابق ⤵️أطلقوا مؤخرا أول Web3-Native LLM ، ASI-1 Mini....- 📌 ما هو ASI-1 Mini؟ASI-1 Mini هو نموذج لغة كبير (LLM) أصلي من Web3 تم تطويره بواسطة Fetch الذكاء الاصطناعي و ASI Alliance تم تصميمه وتحسينه خصيصا لدعم تدفقات العمل الوكيلة المعقدة ، ويتميز بإمكانيات ووظائف متقدمة:✦ يستخدم مزيجا من النماذج (MoM) ونهج خليط الوكلاء (MoA) مع أنظمة ثلاثية الطبقات لتحسين الأداء وتعزيز عملية صنع القرار.✦ يقدم 4 أوضاع تفكير ديناميكي:- متعدد الخطوات: اتخاذ قرارات معقدة ومتعددة الطبقات- كامل: تحليل شامل ومتعمق- محسن: يوازن السرعة والدقة- المنطق القصير: رؤى موجزة وعالية التأثيريمكن تصميم أوضاع التفكير هذه لتناسب مهام محددة ، وتعزيز اتخاذ القرار الواعي للسياق ، وزيادة قابلية التفسير ، وتقليل مشكلة الصندوق الأسود في الذكاء الاصطناعي.✦ يعمل بتكاليف أجهزة أقل بكثير (يعمل ASI-1 Mini على 2 وحدة معالجة رسومات بكفاءة تصل إلى 8 أضعاف)✦ قابلة للتطوير بدرجة كبيرة ، مع خطط للتوسع إلى 300 مليار رمز مميز لتمكين تحليل البيانات والأتمتة على نطاق واسعتم تقديم ASI-1 Mini بنهج فريميوم متدرج مصمم خصيصا لحاملي $FET. للوصول إلى وظائفها الكاملة ، يمكن للمستخدمين ربط محفظة Web3 الخاصة بهم بالوظيفة غير المؤمنة اعتمادا على مقدار $FET يمتلكونها.يتيح تكامل Web3 أيضا ملكية البيانات التي تنتمي إلى المستخدمين....- 📌 كيف هو الأداء؟يتفوق ASI-1 Mini على معايير MMLU ، وغالبا ما يتطابق أو يتفوق على أفضل LLMs في العلوم الطبية والتاريخ والتفكير المنطقي ومهام الأعمال.تعدد استخداماته يجعله مثاليا لاتخاذ القرارات عالية المخاطر والبحث الذكاء الاصطناعي المؤسسة بفعاليته من حيث التكلفة....- 📌 حالات استخدام ASI-1يمكن استخدام ASI-1 في قدراته الكاملة للعديد من حالات الاستخدام✦ خبرة عبر المجالات مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة✦ تبسيط سير عمل الوكيل✦ التطبيقات الحسابية المتقدمة✦ حل المشكلات المتخصص وتحسين المهاموأكثر من ذلك!...- 📌 ماذا بعد؟المرحلة التالية ، ASI:<train></train>، تدعو مجتمع Web3 للمشاركة في التدريب على نموذج الذكاء الاصطناعي ، وإضفاء اللامركزية على العملية. يسمح هذا التعاون للمجتمع بمشاركة نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها وامتلاكها ، مما يضمن التوزيع العادل لمزايا الذكاء الاصطناعي
8.1 ألف
11
المحتوى الوارد في هذه الصفحة مُقدَّم من أطراف ثالثة. وما لم يُذكَر خلاف ذلك، فإن OKX ليست مُؤلِّفة المقالة (المقالات) المذكورة ولا تُطالِب بأي حقوق نشر وتأليف للمواد. المحتوى مٌقدَّم لأغراض إعلامية ولا يُمثِّل آراء OKX، وليس الغرض منه أن يكون تأييدًا من أي نوع، ولا يجب اعتباره مشورة استثمارية أو التماسًا لشراء الأصول الرقمية أو بيعها. إلى الحد الذي يُستخدَم فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم مُلخصَّات أو معلومات أخرى، قد يكون هذا المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي غير دقيق أو غير مُتسِق. من فضلك اقرأ المقالة ذات الصِلة بهذا الشأن لمزيدٍ من التفاصيل والمعلومات. OKX ليست مسؤولة عن المحتوى الوارد في مواقع الأطراف الثالثة. والاحتفاظ بالأصول الرقمية، بما في ذلك العملات المستقرة ورموز NFT، فيه درجة عالية من المخاطر وهو عُرضة للتقلُّب الشديد. وعليك التفكير جيِّدًا فيما إذا كان تداوُل الأصول الرقمية أو الاحتفاظ بها مناسبًا لك في ظل ظروفك المالية.