Arweave价格

「@irys_xyz」离 TGE 不远了，又有两个实用性很强的更新。 ★ 跟@Surf_Copilot达成合作，把链上行为、市场情绪这些数据都接入到了 LLM 训练里。 这样生成出来的内容更贴近真实行情，能直接产出有用的报告。 ★ 全面升级了测试网的任务系统和游戏内容。 用户可以直接在 上参与新任务，积累积分，也可以查看任务进度。 ▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰ 过去几年，Filecoin、Arweave、Story、Walrus 都想做数据基础设施，方向都挺一致的： ⛔ Filecoin 最多存540天，到期还得续，取出来等好几个小时 ⛔ Arweave 只能永久存，价格是 Irys 的16倍，大文件检索速度慢很多 ⛔ Story 上链的是元数据，文件本体还在链下，调用依赖外部模块 ⛔ Walrus 搭在Sui上，性能上限写在了底层代码里，最长只能存2年 但这些方案好像都有一个关键问题没解决： 数据有没有办法在链上真正被读取、处理和执行？ 这就是 Irys 和它们的本质区别。 不是谁比谁更便宜，而是处理路径不同。 ✅ Irys 支持 EVM 合约原生访问数据，读写执行一体 ✅ 支持短期存 + 永久存，按需选择，不被模式锁死 ✅ 存取延迟低，目标是毫秒级 ✅ 定价锚定硬盘成本（$2.5/GB for短期，$0.03/GB for永久），可预测 ✅ 数据自带执行逻辑，不用预言机，不用跨链桥 ✅ 授权、调用、变现直接写进数据结构，由虚拟机原生执行 所以上传数据不是为了放在那，而是上传完就能立刻用。 合约、模型、应用、智能体都可以直接在数据上运行，不是先把数据拉出来再处理。 现在已经有不少项目接入： ⛀ Cod3x 把交易策略配置写进链上，让 AI 模型有持久记忆； ⛀ Warden 把 500 万用户生成的模型数据写进 Irys，做成知识资产； ⛀ SCAI 把 100TB 科研数据上链，不靠平台、不靠出版社； ⛀ GAIB、Plena、Chirper、Kite 都在用 Irys 作为数据层做交互、激励、结算。 ▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰ 总结一下： 传统项目多数围绕存储激励与归档效率设计。 Irys 从执行、调用各个角度重新设计了数据基础设施，更关注数据在系统内的可用性。 @KaitoAI #KaitoAI

Irys 项目深度解析与数据存储革命 看到 Irys 这个项目，我想起了自己刚入行时对区块链存储的困惑。那时候总觉得，存储就是存储，执行就是执行，为什么要搞得这么复杂？ 直到我真正开始做项目，才明白数据孤岛有多痛苦。 你在 Ethereum 上写智能合约，数据却要存在 IPFS 或者 Arweave 上，中间的调用延迟、验证成本、开发复杂度，每一个都能让你头疼半天。更别说那些动辄几十秒的确认时间，用户体验简直是灾难。 Irys 的出现，让我看到了一种全新的可能性。 1. Irys 的创新与技术逻辑 重新定义数据存储的游戏规则 Irys 不是又一个存储项目，而是第一个真正的"可编程数据链"。什么意思？就是数据不再是死的，而是可以直接触发智能合约执行的活跃组件。 想象一下：你上传一个 AI 训练数据集到 Irys，同时在数据里嵌入版权规则、访问控制、甚至自动分润逻辑。每次有人使用这个数据集，相关的智能合约就会自动执行，版权费自动分配给你。 这就是数据从"静态资源"变成"可编程资产"的革命性转变。 技术创新的深层逻辑 Irys 的核心创新在于 Matrix Packing 证明系统。简单说，就是把每个 16 TB 的数据分区切成 256 个小块，矿工必须为每块添加独特的"盐值"指纹。 这个设计太精妙了： 防止数据伪造：矿工不能简单复制别人的数据来欺骗系统 并行验证：256 块可以同时验证，而不是顺序检查 浏览器友好：验证可以在普通设备上完成 相比 Filecoin 动辄几小时的验证时间，Irys 实现了毫秒级确认。这种体验差异是质的飞跃。 多账本架构的野心 更让我兴奋的是 Irys 的多账本设计： Submit Ledger（临时存储） Publish Ledger（永久存储） 未来的行业专用账本 这意味着医疗行业可以有符合 HIPAA 的加密存储账本，金融行业可以有满足 SEC 要求的审计追踪账本，AI 行业可以有专门优化大模型数据集的存储账本。 每个行业都能定制自己的数据治理规则，这种灵活性是其他存储项目想都不敢想的。 2. 经济模型、定价策略与应用场景 经济模型的精密设计 Irys 的 50% 代币销毁机制不是为了炒作，而是为了解决存储项目的根本问题：矿工抛售压力。 传统模式：用户付费 → 全部给矿工 → 矿工抛售 → 代币贬值 Irys 模式：用户付费 → 50% 销毁 + 50% 给矿工 → 通缩螺旋 → 代币升值 这创造了一个正反馈循环：数据越多 → 销毁越多 → 代币越稀缺 → 矿工收益更高 → 网络更安全。 企业级定价的杀手锏 Irys 的定价策略直接瞄准企业痛点： 永久存储：$0.05/GB（比 Arweave 便宜 16 倍） 临时存储：$2.50/TB/月（比 Filecoin 便宜但更可预测） 小文件免费：<100 KB 的上传完全免费 成本可预测性对企业客户来说太重要了。没人愿意用一个今天 1 美元，明天 10 美元的存储服务。 AI 领域的深度布局 Irys 在 AI 领域的野心远不止存储数据这么简单。他们要成为 AI 经济的基础设施： 当前已经有 GoKiteAI 这样的代理经济平台在使用 Irys，AI 可以直接读写数据。未来可能实现： AI 训练数据版权自动分配 模型权重的增量更新存储 AI 生成内容的溯源验证 想象一下，当 AI 模型可以直接从 Irys 上购买训练数据，并自动支付版权费时，整个 AI 经济的运作效率将提升多少倍？ 3. 投资逻辑与现实落地 投资逻辑重构 不要把 Irys 当作存储项目来看，正确的理解是：Irys 是 Web3 时代的基础设施，就像 AWS 对 Web2 的意义。 如果 Irys 真的成为"链上 AWS"，对标 AWS 目前 1.6 万亿美元市值，即使获得 1% 的市场份额，也是 160 亿美元的项目。 而且 Irys 刚刚完成了 1000 万美元的 A 轮融资，总融资额达到 2000 万美元，投资方包括 CoinFund、Hypersphere 等顶级机构。目前网络已经处理了 6 亿多笔数据交易，拥有 400 万日活钱包。 这些数据告诉我们，Irys 不是概念项目，而是有真实使用场景和用户基础的成熟协议。 当数据从静态资源变成可编程资产时，整个 Web3 的想象空间将被彻底打开。这才是真正值得关注的"数据革命"。 @irys_xyz @cn_irys_xyz

$IRYS TGE前的总结报告 概述 @irys_xyz 是一个以可编程数据链为目标的基础设施项目，结合了数据存储和执行环境（EVM 兼容）。目标是在2025年第四季度进行TGE，但核心代币经济学信息，如代币分配结构和初始流通量，尚未公开。 1. 代币经济学 & 初始流通结构 - 最大发行量：10亿 IRYS（基于合约的估算） - 初始流通量：未公开，内部估计约为10~15% - 解锁结构：正在实验Tokenised Vesting Schedule（TVS），基于NFT即使在锁定状态下也可以参与治理 - 融资情况：种子轮（520万美元，2022年）、战略轮（370万美元，2024年）、A轮（1000万美元，2025年）。总计1890万美元，相较于竞争对手规模较小 2. 技术 / 生态系统优势 - 差异化：通过IrysVM支持数据执行逻辑（相较于Arweave·Filecoin的可扩展性） - 性能：处理10万笔交易/秒，TB每月存储成本$2.5，快速查询速度 - 开发者生态：支持多种语言的SDK（JS、Rust、Python），兼容EVM·Solana·Aptos·Starknet - 合作伙伴关系：提供Linea L2基础存储，与80多个AI及基础设施项目合作 3. 叙事 / 市场定位 - AI基础设施叙事：可验证的数据集，AI模型的部署与许可，动态数据的利用 - 与市场趋势的关联性：模块化区块链、AI、Restaking等的叙事连接 - 竞争格局：相较于Arweave（静态存储）、Filecoin（存储+FVM）具有更高的处理量和成本竞争力 4. 风险因素 - 代币经济学不确定性：在分配比例和解锁结构公开之前，投资者的抛售压力规模不明 - 资金实力不足：与Walrus（1.4亿美元）相比，融资规模显著较低 - 流动性风险：CEX上市未确定，初始流动性薄弱 - 技术风险：新共识机制和主网经济结构验证不足 - 叙事依赖性：AI代币市场波动性可能导致价格波动 结论 IRYS在技术差异化和AI基础设施叙事方面是一个值得关注的项目。然而，缺乏代币经济学信息、有限的资金实力和初始流动性不足是投资时需要注意的风险因素。TGE后短期波动是不可避免的，代币分配结构的公开和交易所上市情况是主要的监测点。 Hirys.