Швидка оцінка грунтовки на $LYN @Everlyn_ai працює на стику децентралізованої інфраструктури L1 та генерації відео. Це частково штучний інтелект, частково DePIN з високим потенціалом доходу та орієнтиром на 15 мільйонів доларів ARR Peer Group торгує на $300-$3 млрд mcap. LYN почнеться з невеликого поплавця, а потім розблокується з 6 місяця Пропозиція токенів на 1 рік у розмірі ~550 мільйонів токенів (але частина з них буде знаходитися в екосистемі та резерві досліджень і розробок) 1 долар за ЛІН: MCAP 550 мільйонів доларів, 36x від MCAP до обороту $1,5 за ЛІН: Mcap 825 мільйонів доларів, 55x від mcap до rev $2 за LYN: Mcap $1,1 млрд, 72x mcap до rev ++++ Група аналогів: децентралізована відеоінфраструктура та децентралізовані обчислювальні мережі, які підтримують робочі навантаження штучного інтелекту (включно з відео покоління) Децентралізована відео- та медіаінфраструктура Ці проєкти зосереджені на децентралізованій обробці відео, потоковій та медіаінфраструктурі, що має пряме відношення до фокусу Everlyn AI на децентралізованій генерації відео: Livepeer робить стратегічний поштовх до робочих навантажень відео зі штучним інтелектом, визнаючи, що моделі перетворення тексту у відео різко збільшать кількість відеоконтенту, що переміщується через інтернет-рейки Децентралізовані обчислювальні мережі (робочі навантаження штучного інтелекту) Ці проєкти забезпечують базову децентралізовану графічну та обчислювальну потужність, необхідну для навчання та запуску моделей штучного інтелекту, включаючи генеративні відеомоделі. Вони служать групою аналогів для порівняльного аналізу оцінки децентралізованих обчислювальних ресурсів: Порівняння ринкової капіталізації та FDV У наведеній нижче таблиці детально описано циркулюючі ринкові капіталізації та FDV для визначених проєктів групи аналогів, які є актуальними через їхню зосередженість на децентралізованій відеоінфраструктурі або обчислювальних ресурсах штучного інтелекту: ч/т @MessariCrypto