Вчора ввечері я не спав до другої години, але вранці будильник не спрацював, я майже проспав, і поспішно побіг вниз, щоб купити чашку кави, щоб прокинутися ☕️. Життя завжди таке, трохи бентежить, але воно також нагадує собі про те, що потрібно не порушувати ритм. Тепер, коли я прокинувся, давайте подивимося на останні розробки штучного інтелекту і виявимо, що нові дії @SentientAGI за останні два тижні варті того, щоб про них поговорити. 1/ Sentient запускає оновлення GRID та Sentient Chat "Spaces", щоб почати вирішувати реальні робочі процеси від "відповіді на запитання" до "автоматичної генерації результатів завдань". Наприклад, звіти про дослідження та написання, планування маршрутів і щоденні новинні звіти можна створювати одним клацанням миші. 2/ GRID – це відкрита мережа мозку: вона зв'язує воєдино агентів, моделі, дані та обчислювальну потужність, автоматично розбирає маршрут для запитів і, нарешті, узагальнює його у відповіді. Офіційно вона має понад 100 партнерів, 50+ виділених агентів і 50+ джерел даних. 3/ Останній вузол: Open AGI Network була відкрита для 2 мільйонів користувачів і стверджує, що підтримує співпрацю в режимі реального часу між 40+ агентами та 50+ джерелами даних. Це важливий крок на шляху до перевірки в реальному масштабі. 4/ Spaces призначений для інкапсуляції складних робочих процесів у багаторазово використовувані шаблони: генерація звітів про дослідження, організація подорожей та щоденні брифінги. Це більше схоже на «результати прямої доставки», ніж на «чат». 5/ Скелет — ROMA (Recursive Multiagent Framework): демонтаж задачі → розподіл підзадач → підбиття підсумків → постбеки. Структурований ввід/вивід забезпечує прозорість і можливість налагодження. 6/ Пошукова система Open Deep Search наближається або навіть перевершує продуктивність GPT-4o Search / Perplexity Sonar в умовах відкритого вихідного коду, що є першим випадком, коли пошукова розвідка з відкритим вихідним кодом досягла передового порівнянного рівня. 7/ Основною концепцією є OML (Open, Monetizable, Loyal): за допомогою відбитків пальців моделі в модель вбудовуються «атрибуція, облік і ліцензування» для досягнення підзвітності, розподілу прибутку та узгодженості лояльного штучного інтелекту. 8/ З економічної точки зору, використовуйте $SENT для стимулювання екосистеми: ставте на стейкінг свої перспективні моделі або агенти, а доходи розподіляються відповідно до використання та оцінки спільноти, що дозволяє дійсно використовуваним інтелектом з відкритих джерел отримувати кошти. 9/ Точка ризику: чи можуть відбитки пальців бути дійсними протягом тривалого часу? Послідовність у співпраці з агентами? Чи є заохоченням азартна гра? Це ключові спостереження на найближчі 6–12 місяців. 10/ Одним словом: Sentient намагається відповісти на найскладніше питання - «Як штучний інтелект з відкритим вихідним кодом може бути простим у використанні і самокровотворним?» «Є ROMA/ODS на інженерному рівні, OML/дактилоскопія на економічному рівні, а далі все залежить від перевірки ринку.