ШІ потрібен ЗК : Докази ZK для забезпечення довіри до LLM виконання на пристрої @lagrangedev, проект співпроцесора ZK, оголосив про надання доказів ZK для Gemma3 від Google на заході "Verifying Intelligence", організованому Google Cloud і HouseofZK. Gemma 3 – це легкий, високопродуктивний LLM «на пристрої», розроблений компанією Google. На відміну від великих моделей штучного інтелекту, таких як GPT, які працюють на центральному сервері та отримують результати, Gemma3 є легкою моделлю, яка працює на пристрої користувача та робить висновки. LLM на пристрої дозволяють використовувати штучний інтелект без підключення до мережі, забезпечуючи конфіденційність, оскільки дані не потрібно надсилати на центральний сервер. Крім того, оскільки обчислювальні витрати центрального сервера становлять більшу частину плати за використання штучного інтелекту, такого як GPT, його перевага полягає в значному зниженні вартості цього. Однак локальне використання моделі також означає, що ви не можете очікувати довіри від центрального сервера. Існує ймовірність того, що локальне середовище виконання було підроблено, і ви повинні повністю довіряти результатам висновків «самостійно». У цьому випадку використовуються співпроцесори ZK, такі як DeepProven від Lagrange. DeepProve перетворює вихідні дані Gemma3, запущених локально, на доказ ZK. За допомогою цього доказу ZK користувачі використовують Gemma3 - Модель отримує правильний вхід, - Що Gemma3 була розрахована правильно, як було задумано - Без розкриття конфіденційної інформації Його можна буде пройти автоматичну верифікацію. Фактично, ця форма легкого локального виконання LLM дуже добре поєднується з ZK Coprocessor з блокчейном + AI. Децентралізовані вузли блокчейну можуть надавати результати висновків за допомогою легких і високопродуктивних LLM, таких як Gemma3, а потім створювати та надсилати їх як докази ZK, щоб увімкнути довірений децентралізований штучний інтелект. Зрештою, в епоху виконання ШІ на пристрої важлива інфраструктура захисту ZK, яка може забезпечити довіру. Співпроцесори ZK, специфічні для штучного інтелекту, такі як DeepProve від Lagrange, відіграватимуть вирішальну роль у цьому питанні.

@lagrangedev Мантія @Gem3a обережність