OpenLedger är egentligen inte en ny AI-applikation, det är mer som att omstrukturera en ny uppsättning AI-infrastrukturlogik. För att uttrycka det enkelt tillåter det varje dataleverantör, modellutvecklare och användare att stå på samma intresselinje. I sin kärna, Proof of Attribution. Tidigare bidrog vi i tysthet med de data som vi matade in med AI:n, och ingen visste vad du tillhandahöll och ingen belönade dig. Och @OpenledgerHQ har uppnått "vem som tillhandahöll data, tränade vilken modell och bidrog med hur mycket", som alla kan kontrolleras, spåras och tjänas in. Ännu kraftfullare är Datanets-mekanismen. Du kan arbeta med en grupp människor för att bygga ditt eget datanätverk kring ett visst område, till exempel väder, sjukvård och jordbruk, så att dessa data kan bli högkvalitativt bränsle för träningsmodeller. När uppgifterna har använts fördelas belöningarna automatiskt till alla bidragsgivare, på ett transparent och rimligt sätt. Det finns också OpenLoRA, som verkligen sänker inträdesbarriären. Du behöver inte vara en AI-expert, du har data, kraven och communityn, du kan träna modellen själv, distribuera den och använda den direkt. Det är en plats för alla att delta i och ha för alla. Det jag gillar mest med OpenLedger är att det inte är en kall stack av tekniker, utan en seriös fråga: vem ska AI tillhöra? Hur ska värdet fördelas? Hur kan alla vanliga människor delta? Svaret är att AI inte bara ska vara för stora företag, och det ska inte bara vara för ingenjörer. #kaito #yap #cookie #OpenLedger gör "intelligens" verkligt decentraliserad. Varje bit data, varje bit kunskap som du tillhandahåller, kan vara en del av AI i framtiden, och du kommer att belönas rättvist för det. Det är en riktning som jag är mycket för. Det handlar inte om att bygga AI-giganter, det handlar om att bygga om ett intelligent system som tillhör alla.