OpenLedger ne travaille pas vraiment sur de nouvelles applications d’IA, il s’agit plutôt de restructurer un nouvel ensemble de logique d’infrastructure d’IA. Pour faire simple, il permet à tous les fournisseurs de données, développeurs de modèles et utilisateurs d’avoir les mêmes centres d’intérêt. Sa conception de base est la preuve d’attribution. Dans le passé, les données que nous fournissions à l’IA étaient fournies en silence, et personne ne savait ce que vous fournissiez ou vous récompensiez. @OpenledgerHQ a atteint « qui a fourni les données, formé quel modèle et contribué beaucoup », ce qui peut être vérifié, suivi et des revenus peuvent être obtenus. Le mécanisme Datanets est encore plus puissant. Vous pouvez travailler avec un groupe de personnes pour construire votre propre réseau de données autour d’un certain domaine, comme la météo, les soins de santé, l’agriculture, et transformer ces données en carburant de haute qualité pour les modèles d’entraînement. Une fois les données utilisées, les récompenses sont automatiquement distribuées à tous les contributeurs, ce qui les rend transparentes et raisonnables. Et OpenLoRA, qui abaisse vraiment la barrière de la participation. Vous n’avez pas besoin d’être un expert en IA, avec les données, les besoins et la communauté, vous pouvez entraîner vos propres modèles et les déployer pour une utilisation directe. Il s’agit d’un espace de création d’IA auquel « tout le monde peut participer et que tout le monde peut avoir ». Ce que j’aime le plus chez OpenLedger, c’est qu’il ne s’agit pas d’une pile technologique froide, mais d’une question sérieuse sur l’appartenance de l’IA. Comment la valeur doit-elle être distribuée ? Comment chaque personne ordinaire devrait-elle participer ? La réponse qu’il donne est que l’IA ne devrait pas être réservée aux grandes entreprises, ni être un jeu pour les ingénieurs. #kaito #yap #cookie #OpenLedger rend le « smart » véritablement décentralisé. Chaque donnée et chaque élément de connaissance que vous fournissez pourrait faire partie de l’IA à l’avenir, et vous serez équitablement récompensé pour cela. C’est une direction avec laquelle je suis d’accord. Au lieu de créer des mastodontes de l’IA, nous reconstruisons un système intelligent qui appartient à tout le monde.