OpenLedger 真不是在搞什么新 AI 应用，它更像是在重构一套新的 AI 基础设施逻辑。简单讲，它让每一个数据提供者、模型开发者、使用者，全都站在同一条利益线上。 它最核心的设计是 Proof of Attribution。以前我们喂给 AI 的数据都是默默贡献的，没人知道你提供了啥，也没人给你奖励。而 @OpenledgerHQ 做到了“谁提供的数据、训练了哪个模型、贡献了多少”，都可查、可追踪、还能获得收入。 更厉害的是 Datanets 机制。你可以和一群人一起围绕某个领域，比如天气、医疗、农业，构建专属的数据网络，让这些数据变成训练模型的高质量燃料。数据一旦被用上，奖励就自动分配给所有贡献者，透明且合理。 还有 OpenLoRA，这是真正降低了参与门槛。你不用是 AI 专家，有了数据、有了需求、有了社区，就可以自己训练模型，部署出来直接用。完全就是“人人可参与、人人可拥有”的 AI 创作空间。 我最喜欢 OpenLedger 的地方是，它不是冷冰冰的技术堆叠，而是很认真地在想：AI 应该属于谁？价值该怎么分配？每个普通人该怎么参与？它给出的答案是——AI 不应该只属于大公司，也不该只是工程师的游戏。 #kaito #yap #cookie #OpenLedger 正在让“智能”这件事，真正去中心化。你提供的每一份数据、每一份知识，未来都可能成为 AI 的一部分，并且你会因此得到公平回报。 这是我很认同的方向。不是造 AI 巨兽，而是重建一个属于所有人的智能系统。