Введение: Растущий спрос на масштабируемую инфраструктуру для ИИ
По мере того как искусственный интеллект (ИИ) продолжает развиваться, спрос на высокопроизводительную вычислительную инфраструктуру достиг беспрецедентного уровня. От обучения крупных языковых моделей (LLMs) до поддержки агентных систем ИИ — потребность в масштабируемых, экономически эффективных и энергоэффективных решениях становится как никогда актуальной. В этой статье рассматривается, как децентрализованные облачные платформы GPU, передовое оборудование и инновационная инфраструктура ИИ трансформируют такие отрасли, как Web3, гейминг и корпоративный ИИ.
Роль облачных вычислений на GPU в развитии ИИ
Почему GPU необходимы для задач ИИ
Графические процессоры (GPU) стали основой разработки ИИ благодаря их непревзойденной способности эффективно обрабатывать параллельные задачи. В отличие от традиционных центральных процессоров (CPU), GPU превосходно справляются с огромными вычислительными требованиями таких задач, как обработка естественного языка, компьютерное зрение и рекомендательные системы. Это делает их незаменимыми для обучения и развертывания моделей ИИ, обеспечивая более быстрые и точные результаты.
Децентрализованные облачные платформы GPU: смена парадигмы
Децентрализованные облачные платформы GPU, такие как те, что разрабатывает Aethir, революционизируют доступ к вычислительным мощностям. Используя более 430 000 корпоративных GPU-контейнеров в 94 странах, Aethir предлагает масштабируемую и экономически эффективную альтернативу традиционным централизованным системам. Такой децентрализованный подход демократизирует доступ к высокопроизводительным вычислениям, позволяя разработчикам и предприятиям внедрять инновации в таких областях, как Web3 и гейминг, без ограничений традиционной инфраструктуры.
Oracle Cloud Infrastructure: прорыв для корпоративного ИИ
Высокопроизводительные фабрики ИИ
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) устанавливает новые стандарты в разработке ИИ благодаря своей инфраструктуре на базе NVIDIA. Развертывание стоек NVIDIA GB200 NVL72 с графическими процессорами Blackwell и процессорами Grace позволяет OCI создавать фабрики ИИ, способные обрабатывать крупномасштабные модели рассуждений и агентные решения ИИ. Эти фабрики оптимизированы для высокопроизводительных задач, обеспечивая исключительную энергоэффективность и масштабируемость для удовлетворения растущих потребностей корпоративного ИИ.
Гибкие варианты развертывания
Одной из ключевых особенностей OCI является его гибкость. Он поддерживает различные варианты развертывания, включая публичные, государственные и суверенные облака, а также центры обработки данных, принадлежащие клиентам. Такая адаптивность делает OCI привлекательным выбором для предприятий, стремящихся масштабировать свои операции в области ИИ по всему миру, сохраняя при этом контроль над суверенитетом данных и соблюдением нормативных требований.
SeekrFlow: мост между данными и ИИ
Оптимизация подготовки данных для LLM
SeekrFlow™, проприетарная платформа ИИ от Seekr, разработана для упрощения подготовки, обучения и проверки данных для крупных языковых моделей. Используя Oracle Cloud Infrastructure и графические процессоры AMD, SeekrFlow ускоряет развертывание корпоративного ИИ, позволяя организациям обучать модели нового поколения для работы с визуально-языковыми данными с большей эффективностью и точностью.
Безопасная и прозрачная разработка ИИ
Seekr уделяет большое внимание безопасной и прозрачной разработке ИИ. Его платформа адаптирована для удовлетворения потребностей предприятий, которые придают приоритет целостности данных и соблюдению нормативных требований, что делает её надежным выбором для критически важных приложений ИИ. Обеспечивая надежные меры безопасности и прозрачные процессы, SeekrFlow помогает организациям укреплять доверие к своим решениям в области ИИ.
Применение в Web3, гейминге и других областях
Web3 и децентрализация
Рост Web3 вызвал всплеск спроса на децентрализованные вычислительные решения. Такие платформы, как Aethir, находятся в авангарде этого движения, предоставляя инфраструктуру, необходимую для поддержки децентрализованных приложений (dApps) и экосистем блокчейна. Предлагая масштабируемые облачные услуги GPU, Aethir позволяет разработчикам создавать более надежные и эффективные решения для Web3, способствуя инновациям в таких областях, как децентрализованные финансы (DeFi), невзаимозаменяемые токены (NFT) и других.
Гейминг: новый рубеж для ИИ
Гейминг — ещё одна отрасль, которая значительно выигрывает от достижений в инфраструктуре ИИ. От улучшения игрового опыта с реалистичными NPC до оптимизации рабочих процессов разработки игр — решения на базе ИИ революционизируют этот сектор. Децентрализованные облака GPU предоставляют вычислительную мощность, необходимую для поддержки этих инноваций, делая их ключевым фактором будущего гейминга. Разработчики теперь могут создавать захватывающие игровые миры, управляемые ИИ, которые ранее были недостижимы.
Энергоэффективность и воздействие на окружающую среду
Стремление к устойчивому ИИ
С ростом спроса на инфраструктуру ИИ возрастает и необходимость в энергоэффективных решениях. Платформа NVIDIA GB200 NVL72 с графическими процессорами Blackwell является ярким примером того, как производители оборудования решают эту задачу. Объединяя исключительную производительность с энергоэффективностью, эти GPU помогают снизить воздействие крупных развертываний ИИ на окружающую среду. Такой акцент на устойчивость гарантирует, что инновации в области ИИ могут продолжаться без ущерба для ресурсов планеты.
Проблемы децентрализации
Хотя децентрализованные облачные платформы GPU предлагают множество преимуществ, они также сталкиваются с рядом проблем. Переход от централизованных к децентрализованным системам требует преодоления таких препятствий, как задержка сети, безопасность данных и распределение ресурсов. Решение этих вопросов будет ключевым для широкого внедрения децентрализованных вычислений. Такие подходы, как периферийные вычисления и передовые протоколы шифрования, исследуются для смягчения этих проблем и раскрытия полного потенциала децентрализованной инфраструктуры ИИ.
Заключение: будущее инфраструктуры ИИ
Слияние децентрализованных облачных платформ GPU, масштабируемой инфраструктуры ИИ и передового оборудования открывает новую эру инноваций. От поддержки LLM и агентного ИИ до приложений в Web3 и гейминге — эти достижения меняют технологический ландшафт. По мере того как отрасль продолжает развиваться, акцент будет сделан на достижении масштабируемости, экономической эффективности и устойчивости. Решая такие проблемы, как энергоэффективность и децентрализация, будущее инфраструктуры ИИ обещает открыть беспрецедентные возможности, минимизируя при этом экологический след.
© OKX, 2025. Эту статью можно копировать и распространять как полностью, так и в цитатах объемом не более 100 слов, при условии некоммерческого использования. При любом копировании или распространении всей статьи должно быть указано: «Разрешение на использование получено от владельца авторских прав на эту статью — © OKX, 2025. Цитаты должны содержать ссылку на название статьи и ее автора, например: «Название статьи, [имя автора, если указано], © OKX, 2025». Часть контента может быть создана с использованием инструментов искусственного интеллекта (ИИ). Создание производных материалов и любое другое использование данной статьи не допускается.
