Когда-нибудь видели, чтобы банк предлагал одинаковую процентную ставку по кредиту под залог автомобиля и дома только потому, что вы берете заем в USD в обоих случаях? Нет? Потому что это не имеет смысла. И все же, более $20 млрд в DeFi предоставляются именно на такой логике. 📴 Сломанные процентные ставки в ончейне Большинство ончейн-протоколов кредитования устанавливают ставки заимствования исключительно на основе актива долга и его использования. Не имеет значения, является ли ваш залог волатильным активом с длинным хвостом или голубой фишкой, если вы берете заем в USDC, вы платите ставку заимствования USDC. Риск не учитывается... 🏦 Ожидания институтов Институты, однако, работают иначе. Они потратили десятилетия и миллиарды на создание кредитных структур для определения процентных ставок на основе таких факторов, как: • Качество залога • Тип кредита • Макроэкономическая среда. Цель института — обеспечить максимально риск-адаптированные процентные ставки, что полностью расходится с большинством существующей ончейн-инфраструктуры кредитования. Как это исправить? ⚖️ Риск-адаптированные ставки на Gearbox Традиционное ончейн-кредитование с общим пулом заимствований обобщает пользователей и риски, что приводит к обобщенным ставкам. Credit Accounts от Gearbox решают эту проблему: • Позиция каждого пользователя изолирована. • Аккаунты могут определять залог(и) и связанный с ним риск. • Заемщики платят ставки, основанные на реальном риске их залога. Открывая возможность устанавливать ставки по кредитам так, как ожидают институты, с правильной адаптацией к рискам. И с разрешением на запуск в ближайшее время институты смогут расширить свои операции в ончейне не только быстрее, чем вам доставят ваш заказ из Uber Eats, но и с теми структурами управления рисками, которых не хватало ончейн-кредитованию. ⚙️🧰 Вы можете узнать больше о том, как архитектура Gearbox создает кредитование институционального уровня с риск-адаптированными ставками здесь: