📢OG Série 2: Por que o 0G é Necessário?
▪️ Hoje, GPUs de alto desempenho e infraestrutura computacional em larga escala são essenciais para executar modelos de IA.
▪️ Neste ponto, pesquisadores e desenvolvedores geralmente têm duas opções.
▪️ Construir servidores GPU por conta própria, incorrendo em custos iniciais de investimento de dezenas de milhões de won e custos contínuos de manutenção e energia.
▪️ Alugar na nuvem, onde os custos disparam à medida que o uso aumenta, tornando-se muito ineficiente a longo prazo.
▪️ Se uma empresa específica decidir suspender ou censurar serviços, o modelo do pesquisador pode ser imediatamente bloqueado.
▪️ As taxas de uso da nuvem estão em alta.
As cargas de trabalho de IA requerem níveis de computação paralela que as VMs de blockchain tradicionais (como EVM) não conseguem lidar.
Limitações dos Projetos de GPU Descentralizados Existentes
▪️ De fato, muitas redes descentralizadas de GPU/IA como Render Network, Akash e Bittensor já surgiram.
▪️ No entanto, esses projetos se concentram principalmente em "aluguel de recursos."
▪️ Render: Focado principalmente em tarefas de renderização 3D, especializado em cargas de trabalho gráficas.
▪️ Akash: Um mercado de computação em nuvem, uma troca de recursos para aluguel.
▪️ Bittensor: Uma rede de treinamento de modelos de IA, centrada no compartilhamento de dados de treinamento de modelos.
▪️ Em outras palavras, está mais próximo de um conceito de mercado onde GPUs são alugadas e emprestadas.
Diferenciação do 0G
▪️ 0G @og_labs não se trata apenas de compartilhamento simples de GPU; ele projeta uma camada de blockchain nativa para executar modelos de IA.
▪️ Modelos de IA podem ser carregados como contratos inteligentes,
▪️ Qualquer um pode chamá-los e executá-los através da rede,
▪️ E os resultados podem ser verificados na blockchain.
Em outras palavras, enquanto Render ou Akash são "mercados" que "alugam" GPUs, o 0G visa integrar a rede de GPU em uma cadeia dedicada para executar modelos de IA, abrindo uma nova categoria chamada DeAI (Ambiente de Execução de IA Descentralizada).
Resumo
Se os projetos existentes permaneceram no nível de um "mercado de GPU descentralizado," o 0G é a primeira tentativa de fazer do modelo de IA a unidade básica da infraestrutura de blockchain. Assim como o Ethereum criou o DeFi, o 0G oferece o potencial de abrir um ecossistema completamente novo chamado DeAI.
📢OG Série 1: 0G, Definição em Uma Linha
"0G @og_labs cria a infraestrutura para executar modelos de IA na blockchain."
A maior inovação da blockchain é que "posso executar programas permanentemente sem precisar configurar meu próprio servidor."
▪️Ethereum: Qualquer um pode fazer upload de contratos inteligentes, e a rede os executa em vez disso. É assim que o DeFi (Finanças Descentralizadas) nasceu.
▪️Filecoin: Sem precisar comprar um disco rígido e configurar um servidor eu mesmo, a rede distribuída armazena dados em vez disso. Um exemplo primário de armazenamento descentralizado.
▪️Render Network: Sem precisar comprar GPUs caras diretamente, a renderização 3D é processada usando recursos de GPU emprestados por participantes da rede.
Dessa forma, a blockchain começou a fornecer funcionalidades que anteriormente dependiam de servidores centrais (como Amazon, Google, MS Cloud, etc.) como "infraestrutura descentralizada."
No entanto, ninguém ainda conseguiu descentralizar com sucesso a execução de modelos de IA.
▪️Isso porque são necessárias GPUs de alto desempenho e servidores estáveis para executar modelos de IA.
0G se aprofunda nesse ponto.
"E se os modelos de IA pudessem ser carregados na rede como contratos inteligentes, permitindo que qualquer um os chamasse e executasse?"
▪️O mundo que 0G imagina em breve será "a blockchainização dos modelos de IA," que é um ambiente de execução descentralizado para IA.
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