Foi ao pesquisar sobre a empresa ZETA que comecei a dar importância ao conceito de efeito de flywheel de dados. Agradeço pela inspiração. Efeito de Flywheel de Dados da ZETA: Utilizar mais dados de clientes → Otimizar a eficácia do serviço → Criar maior valor para os clientes → Aumentar o investimento dos clientes → Aumento da receita da Zeta reinvestida em capacidade de dados, então o modelo de negócios entrará em um ciclo virtuoso. Pelo que parece atualmente, esse flywheel já apresenta sinais iniciais: a escala da nuvem de dados da Zeta e a capacidade de IA aumentam à medida que o número de clientes e a atividade crescem, o que, por sua vez, atrai mais clientes a adotarem sua plataforma. Marque isso. O relatório financeiro será divulgado em 5 de agosto.
Procurar e focar em empresas que integrem profundamente a IA, que utilizem a IA para capacitar os negócios centrais e que tenham o efeito de 【flywheel de dados】. Existem muitas empresas assim no mercado de ações dos EUA. O exemplo mais típico é a PLTR.
Atualmente, o mercado apresenta uma percepção subjetiva fraca, sendo as principais razões o impacto residual do relatório de venda a descoberto do ano passado, a preocupação com a diluição do EPS devido ao montante elevado das compensações em ações, o número insuficiente de trimestres de lucro e o fato de ainda não ter alcançado lucros anuais completos.
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