Este lançamento é uma das decisões mais emocionantes e importantes que já tomamos. Na indústria de jogos tradicional, KingNet ( )empresa-mãe, é bem conhecido como o desenvolvedor do jogo 《The Legend of MIR 》, Ao longo da última década, KingNet tem apoiado suas operações através de um modelo de negócios de três vertentes de pesquisa e desenvolvimento, publicação e investimento + IP, lançando 100+ jogos de alta qualidade até o momento. A construção da Web3 está em curso há quase dois anos. Estabelecemos um novo estúdio de jogos @SmileCobra_GAME , e estabelecemos relações de cooperação de longo prazo com alguns caras grandes como @ton_blockchain @BNBCHAIN @solana @Scroll_ZKP @DelphinusLab @CocosStudioWeb3 e outros. No entanto, depois de falar com muitos desenvolvedores, descobrimos que, antes de um cenário real de consumo de usuários ser formado, um dos principais desafios que muitas equipes enfrentam é como reduzir os custos de desenvolvimento de jogos. Portanto, é o melhor momento para aprender sobre o modelo de IA Xingyi: o primeiro pipeline de industrialização de IA, tornando a produção de jogos verdadeiramente "automatizada". Confira aqui: Que problema queremos resolver? 1. Altos custos de produção: O design e o refinamento tradicionais de animação podem custar de vários milhares a dezenas de milhares de dólares, tornando difícil para pequenas equipes iniciantes pagarem. 2. Longos ciclos de desenvolvimento: A fluidez e consistência das animações sempre foram um dos aspetos mais demorados do desenvolvimento. Os designers muitas vezes gastam semanas para alcançar um resultado satisfatório. Com o Xingyi, leva apenas alguns passos e minutos para gerar a animação desejada. 3. Colaboração ineficiente: No passado, o desenvolvimento de jogos era geralmente dividido em várias etapas, cada uma gerenciada por equipes independentes responsáveis pela arte, planejamento, programação e outras funções. A transição suave entre os estágios contou com altos níveis de colaboração e comunicação em equipe. A cadeia de ferramentas Xingyi quebra a divisão tradicional do trabalho, promovendo automação e colaboração em vários estágios. 4. Automatizado, mas não passivo: fora dos processos automatizados, os desenvolvedores são os verdadeiros criadores do jogo. O Xingyi torna a validação e os ajustes do protótipo mais científicos e eficientes. Vamos gradualmente abrir o código fonte do modelo subjacente do Xingyi e disponibilizá-lo para desenvolvedores de colaboração interessados (DM está aberto). Nós já disponibilizamos vários agentes de geração de material, e você pode experimentá-lo agora: Por último, gostaríamos de discutir um ponto que preocupa muitas pessoas, por que razão houve um lançamento em @pumpdotfun e foi abandonado? A razão mais importante é que não tínhamos experiência no primeiro lançamento e fomos afetados por franco-atiradores e pelo mercado. Realizamos estatísticas de carteira e descobrimos que, excluindo bots, um total de 25 endereços sofreu uma perda de aproximadamente 17 sol. Usaremos a taxa de negociação de @launchcoin para divulgar essas contas e pedir desculpas novamente pelo nosso erro. Além disso, obrigado a @launchcoin pelo lançamento suave e compartilhamento criativo de longo prazo com os construtores, apenas $KNET CA é: CfVs3waH2Z9TM397qSkaipTDhA9wWgtt8UchZKfwkYiu $KNET não representa nenhuma participação acionária da empresa-mãe, $KNET é um meme, mas, ao mesmo tempo, não é apenas um meme. $KNET desempenhará um papel fundamental nos cenários de consumo do ecossistema KingnetAI — imagine ter que gastar continuamente $KNET cada vez que você gerar os módulos de jogo desejados. Gamefi morreu? NÃO, AI-Gaming apenas ganhar aqui.