Cena CURVE

Gaib: Brakuje Ci akcji Nvidii? Tym razem możesz kupić bezpośrednio jego "akcje GPU on-chain"》 Jednym słowem: jestem niezwykle optymistycznie nastawiony do GAIB, który może być przyszłością on-chainowej "mocy obliczeniowej Taobao". (Nieszeroki) __________________ 1. Wyjaśnij w jednym zdaniu, czym zajmuje się Gaib GAIB (GPU-AI-Blockchain Infrastructure), wyrażony w oficjalnej białej księdze projektu, jest pierwszym na świecie protokołem ekonomicznym skupiającym się na przekształcaniu zasobów obliczeniowych GPU w zbywalne instrumenty finansowe, uwalniając bilionową wartość rynkową obliczeń AI za pośrednictwem blockchain. Jego podstawowa innowacja polega na budowie "AI synthetic USD AID", stablecoina opartego na zyskach wspieranego przez przepływy pieniężne fizycznych aktywów GPU, oraz na ustanowieniu kompletnego ekosystemu DeFi wokół AID, łączącego zasoby obliczeniowe poza łańcuchem i płynność on-chain. W jednym zdaniu jego model biznesowy jest wyrażony w kategoriach laika: użytkownicy wybijają AID za USDC, a następnie inwestują w procesory graficzne, firmy zajmujące się sztuczną inteligencją wykorzystują te procesory graficzne do pracy nad generowaniem przepływów pieniężnych, a GAIB regularnie wypłaca dywidendy, użytkownicy mogą cieszyć się tym dochodem, trzymając SAID, a także mogą go używać do udziału w innych DeFi w celu zarabiania pieniędzy. _________________ 2. Dlaczego jest to możliwe? Czy możesz zarabiać pieniądze? W erze sztucznej inteligencji GPU jest bez wątpienia podstawową "twardą walutą". Według niepełnych statystyk, do 2025 roku łączna inwestycja światowych gigantów technologicznych w moc obliczeniową GPU przekroczy 300 miliardów dolarów. Biorąc za przykład NVIDIA H100/GB200, cena pojedynczego chipa jest bliska 3-50 000 USD, a zbudowanie centrum danych z możliwościami szkolenia AI często wymaga miliardów, a nawet dziesiątek miliardów dolarów amerykańskich. Doprowadziło to do następującego problemu i rozwiązania Gaiba. 1. Strona popytowa: epidemia sztucznej inteligencji nałożyła się na "asymetrię podaży i popytu" Obecnie duży rynek szkolenia modeli jest prawie zmonopolizowany przez kilku gigantów technologicznych, a zasoby GPU są skoncentrowane w rękach super dużych instytucji, takich jak OpenAI, Google i Meta. Jednak po wejściu w drugą połowę 2024 roku zobaczymy trend rozkwitu aplikacji AI, zwłaszcza w scenariuszach pionowych wnioskowania i agentów AI. Chociaż te innowacyjne projekty nie wymagają budowy dziesiątek miliardów centrów danych, wymagają również dużej liczby wysokowydajnych zasobów GPU. Problem polega na tym, że tradycyjne centra danych lub dostawcy usług chmurowych nie są w stanie elastycznie reagować na te małe i średnie potrzeby, co skutkuje poważnym niedopasowaniem strukturalnym na rynku mocy obliczeniowej – zasoby są skoncentrowane, popyt rozproszony, podaż i popyt są skrajnie asymetryczne, a popyt znacznie większy niż podaż. 2. Strona finansowa: tradycyjne ścieżki finansowania nie wspierają "aktywów o mocy obliczeniowej" Teoretycznie te klastry GPU o wysokiej wartości mogą być wykorzystywane jako aktywa finansowe. Jednak w rzeczywistości procesory graficzne nie są uważane przez tradycyjne banki za "standardowe aktywa zabezpieczające" i trudno je podzielić lub ustandaryzować, co powoduje, że tradycyjny system finansowy jest prawie niezdolny do pokrycia potrzeb finansowych mocy obliczeniowej. Obecnie na tradycyjnym rynku istnieje kilka platform leasingu mocy obliczeniowej, które próbują rozwiązać ten problem, ale istnieją dwa główne problemy: Po pierwsze, nie ma możliwości podziału własności, a płynność finansowania jest słaba; Po drugie, nie ma ustandaryzowanego mechanizmu, struktura dochodów nie jest przejrzysta, a próg uczestnictwa jest wysoki. 3. Rozwiązanie Gaiba: on-chain "hashrate, rynek finansowy + hashrate stablecoin" Innowacyjność Gaiba polega na tym, że nie jest to tylko dzierżawa mocy obliczeniowej, ale rynek finansowy mocy obliczeniowej, który jest wydajny i płynny w łańcuchu 1) Tokenizacja przyszłych przychodów z procesorów graficznych klasy korporacyjnej, aby umożliwić dzielenie transakcji; 2) Zbuduj oparty na zyskach stablecoin AID wspierany przez rzeczywiste przepływy pieniężne z aktywów GPU, które można wykorzystać do stakowania, pożyczek i strategii dochodu z portfela; 3) Wykorzystaj ekosystem DeFi, aby umożliwić efektywne finansowanie i swobodny przepływ tych aktywów w skali globalnej. Podstawowa wartość tego mechanizmu jest trojaka: 1) Dla dostawców GPU zapewnia bezprecedensowe kanały finansowania dla posiadaczy GPU; 2) Dla uczestniczących użytkowników zapewnia użytkownikom DeFi bezpieczne, rzeczywiste i widoczne nowe aktywa; 3) Dla deweloperów otwiera uczciwy kanał dla małych i średnich deweloperów, którzy mogą uczestniczyć w podstawowej infrastrukturze. Innymi słowy, Gaib przekształcił "moc obliczeniową" w komponowalne i konfigurowalne aktywa finansowe, naprawdę realizując kapitalizację mocy obliczeniowej. Jeśli powiemy, że NVIDIA jest królem "sprzedawania łopat" w erze sztucznej inteligencji, to to, co Gaib chce zrobić, to zbudować kolejny "bank łopat/giełdę łopat" na imperium łopat NVIDIA, aby przekształcić fizyczne łopaty w zbywalne "akcje mocy obliczeniowej". __________________ 3. W jaki sposób Gaib pomaga zarabiać pieniądze? Demontaż rozgrywki 1. Aktywa poza łańcuchem: pakiety aktywów finansujących GPU w trzech rodzajach trybów Firma GAIB nawiązała współpracę z najlepszymi na świecie centrami chmury/danych w celu zbudowania trzech typów struktur transakcji protokołów wokół wdrażania procesorów graficznych: Wszystkie powyższe transakcje są nadmiernie zabezpieczone przez fizyczne procesory graficzne, ze strukturą izolacyjną upadłości, która może zostać zlikwidowana lub przeniesiona do partnerów strategicznych, aby kontynuować działalność w depozycie w przypadku niewypłacalności. 2. Architektura on-chain: system stablecoin AID GAIB tokenizował portfel transakcji finansowanych przez GPU w celu wyemitowania AID (AI Dollar), stablecoina wspieranego przez aktywa przynoszące zyski poza łańcuchem: 1) POMOC: Nie jest to zwykły stablecoin, nie tylko porównuje wartość dolara amerykańskiego, ale także reprezentuje prawo do rzeczywistego dochodu z GPU; 2) sAID: Użytkownicy mogą automatycznie gromadzić dochód, stakując zaświadczenia o dochodach uzyskane dzięki stakowaniu AID; 3) Dochód bazowy pochodzi z: przepływów pieniężnych z pakietów transakcyjnych GPU + rezerw obligacji skarbowych, które stanowią system wsparcia; 4) Konstrukcja mechanizmu: mechanizm odlewania i niszczenia AID, aby zapewnić, że jest on zakotwiczony w rzeczywistej wartości aktywów; 5) Mechanizm wyjścia: Użytkownicy z białej listy mogą wymieniać się 1:1, a zwykli użytkownicy mogą wymieniać stabilne monety za pośrednictwem puli AMM. Ponadto sAID może również uczestniczyć w różnych grach Defi, takich jak udzielanie pożyczek, wydobywanie płynności i instrumenty pochodne dochodu (które zostały zintegrowane z głównym nurtem dex - Curve, AEVO, Uniswap; Pendle itp.), co jest równoznaczne z bezpośrednim otwarciem całej linii od aktywów bazowych GPU do Defi w łańcuchu. Czysto z perspektywy dochodu, dochodu bazowego + dochodu Defi + dochodu integralnego itp., nawet przy najbardziej podstawowym modelu zadłużenia, najwyższy zwrot może wynosić nawet 40%. __________________ 4. Analiza możliwości uczestnictwa? Gdzie są zagrożenia? W jaki sposób można obejść ten projekt? Na początku 2025 roku projekt uruchomił program pilotażowy z Aethir, zdecentralizowaną platformą GPU, i w ciągu 10 minut zakończył pilotaż finansowania tokenizowanego o wartości 100 000 USD, udowadniając, że popyt na rynku jest silny. Zebrane fundusze są wykorzystywane do wspierania fizycznych klastrów GPU, a inwestorzy już zaczynają czerpać z tego korzyści. Oznacza to, że model "tokenizacji aktywów GPU" GAIB został sprawdzony i ma podstawę do replikacji i skali. Z perspektywy projektów, tradycyjne produkty RWA są w większości tokenizowane obligacjami skarbowymi, z roczną stopą zwrotu na poziomie 4%-5%; Podstawowy dochód bazowy projektu GAIB wynosi aż ponad 10%, a okres finansowania obejmuje od 3 miesięcy do 3 lat, ale z praktycznego punktu widzenia, ze względu na duży popyt na procesory graficzne, ogólny okres finansowania będzie krótszy, a tempo obrotu szybsze. Z punktu widzenia ryzyka mamy do czynienia głównie z ryzykiem kredytowym związanym z aktywami zabezpieczającymi oraz ryzykiem płynności związanym z AID. Najbardziej krytyczne jest ryzyko kredytowe związane z aktywami bazowymi. GAIB i inni ubezpieczyciele współpracujący na jego platformie przestrzegają wymogów rzetelnej analizy kredytowej i, w razie potrzeby, współpracują z zewnętrznymi audytorami. Każda pożyczka jest nadmiernie zabezpieczona przez fizyczną kartę graficzną i powiązaną z nią umowę o świadczenie usług. Ponadto te dane GPU będą również wyświetlane w zdecentralizowanej sieci w czasie rzeczywistym. W przypadku niewywiązania się z zobowiązań, ubezpieczyciele mają prawo do likwidacji procesorów graficznych w celu ochrony inwestorów lub do dalszego hostowania i zarządzania procesorami graficznymi za pośrednictwem strategicznych partnerów centrów danych, aby zapewnić dalsze generowanie przychodów. Przynajmniej pod względem mechanizmu staraj się unikać ryzyka wystąpienia najniższych aktywów. Jeśli chodzi o konkretny udział, jeśli jesteś użytkownikiem z białej listy (za pośrednictwem użytkowników KYC), możesz bezpośrednio wybić AID w USDC 1:1, aby wziąć udział w projekcie i nałożyć dochód Defi. Jeśli nie znajduje się na białej liście, można go wymienić bezpośrednio za pośrednictwem puli płynności. Obecnie możesz również dołączyć do listy oczekujących na AID projektu, która znajduje się w kolejce, a dla LP projekt będzie miał Punkty/Tokeny do motywacji, a także będzie współpracował z Dex do wspólnego motywowania. __________________ 5. Podsumowanie i perspektywy: Wartość to znacznie więcej niż stablecoin oparty na zyskach GAIB nie jest prostym projektem typu "stabilny dochód", ale rekonstruuje infrastrukturę rynku kapitałowego w erze sztucznej inteligencji w sposób DeFi. Pod koniec zeszłego roku GAIB zamknął rundę finansowania Pre-Seed o wartości 5 milionów dolarów, prowadzoną przez Hack VC, z udziałem Animoca, Aethir, Near Foundation i innych znanych instytucji. Sądząc po składzie inwestorów, nietrudno stwierdzić, że GAIB stoi na krawędzi. W szczególności Hack VC, jako instytucja, która stawia na kilka topowych projektów, sama w sobie jej poparcie jest zwiastunem trendów rynkowych. Warto wspomnieć, że z perspektywy składu zespołu, współzałożyciel projektu Alex Yeh jest również założycielem Realtek (jednej z siedmiu największych na świecie firm produkujących chipy, spółki notowanej na giełdzie), a jej firma chmurowa GMI Cloud jest partnerem firmy NVIDIA. GAIB nie promuje "produktu o wysokiej wydajności" ani "protokołu stablecoin", ale nowy paradygmat: Łączy infrastrukturę sztucznej inteligencji i globalne pule funduszy, wykorzystując przepływy pieniężne GPU jako aktywa kotwiczące, przekształcając "martwe aktywa" śpiące w centrach danych w zbywalne, komponowalne i płynne aktywa finansowe. Dzięki AID, nowemu rodzajowi "dolara opartego na dochodach", każdy może uczestniczyć w rynku mocy obliczeniowej AI - bez konieczności rozumienia sztucznej inteligencji, kupowania chipów, wdrażania węzłów i "pobierania czynszu w łańcuchu" każdego dnia. Zapewnia niewymagający zezwoleń, globalny, otwarty i przejrzysty kanał finansowania infrastruktury AI, umożliwiając inwestorom bezpośrednie łączenie się z dostawcami mocy obliczeniowej i nie poleganie już na pośrednikach lub scentralizowanej alokacji zasobów. W przyszłości, jeśli AID może naprawdę stać się "walutą" ery sztucznej inteligencji – tak jak zrobił to dolar amerykański w epoce przemysłowej, przejmując funkcje obiegu, rozliczania i wyceny, to nie tylko wykorzysta podścieżkę DeFi, ale także centrum finansowe gospodarki AI. Możemy nawet porównać GAIB do "mocy obliczeniowej Taobao" w łańcuchu – firmy AI przychodzą na "open stores" (finansowanie hipotecznych kart graficznych), inwestorzy przychodzą na "shop" (kupują aktywa cash flow mocy obliczeniowej), a platforma odpowiada za dopasowywanie i rozliczanie transakcji. Wyobrażenie tego modelu będzie wykraczać daleko poza historię "stabilnego kryptowaluty zysku", ale będzie zmierzać w kierunku roli na poziomie infrastruktury w nowym paradygmacie finansowania AI.