Wcześniej widziałem stary projekt z 2019 roku i po prostu go zignorowałem, ale ten projekt jest inny. AI stał się popularny głównie w ciągu ostatnich dwóch lat, ale jeśli projekt zaczął rozwijać się w obszarze AI już w 2019 roku, to zdecydowanie wyprzedza cały rynek, wchodząc na rynek w tym samym czasie co obecnie bardzo popularne $FET i $AKT. Jednak w przeciwieństwie do tych dwóch, @AlloraNetwork nie spieszy się z wydaniem tokena, lecz koncentruje się na budowie produktu. W końcu, po 6 latach, czuję, że to było bardzo szybko. Zawsze uważałem, że: powolność to szybkość, a skupienie się na budowie zespołu jest bardziej godne zaufania. Ponieważ przynajmniej nie spieszą się z wydawaniem tokenów dla pieniędzy, koncentrując się na robieniu dobrych rzeczy, nie będą również poddawani emocjom społeczności. Minęło 6 lat, jakie osiągnięcia zdobyło Allora? Ten wpis wymieni je wszystkie. Dane + rzeczywiste scenariusze = zdolności produktu. 1️⃣ Najlepsze wsparcie danych: blisko 700 milionów inteligentnych wniosków, posiadają blisko 300 tysięcy modeli, obejmujących 55+ aktywnych tematów zadań. Tak, nie pomyliłeś się, 300 tysięcy modeli. Porównaj to: jako największa na świecie otwarta biblioteka modeli AI, Hugging Face ma tylko ponad 350 tysięcy modeli. Tylko nieznacznie przewyższa Allora. 2️⃣ Najlepsze wsparcie współpracy B2B: ten punkt nie tylko dotyczy Web3, ale także Web2. Na przykład w Web3 współpraca z Coinbase: ich framework AI agentów CDP AgentKit obecnie wspiera Allora jako dostawcę działań, ta współpraca przełamała ograniczenia, że agenci AI mogą tylko wykonywać statyczne operacje, co sprawia, że są bardziej dostosowani do środowiska i działają bardziej inteligentnie. Jest też współpraca z Virtuals: integracja ich inteligentnego frameworka G.A.M.E z Allora, aby stworzyć bardziej proaktywne, autonomiczne systemy decyzyjne. W Web2 współprace obejmują: Alibaba (znana marka), Amazon (jedna z największych firm e-commerce na świecie), Saudi Telecom (największy operator telekomunikacyjny w regionie Bliskiego Wschodu) i inne wpływowe firmy na całym świecie. 3️⃣ Wsparcie rzeczywistych zysków z danych: spojrzałem na oficjalnego bloga i jest jedna rzecz, która zasługuje na uwagę. Oficjalnie współpracowali z Robonet nad AI agentem do handlu wyborami prezydenckimi w USA. Allora odpowiada za inteligentny mózg, Robonet za wykonanie, a ostateczny wynik może osiągnąć około 67% rocznie. Wykonanie jest ważne, ale inteligentny mózg to klucz do ostatecznej stopy zwrotu. Dla przykładu: podobnie jak ręce i nogi, ale zdolność do zarabiania zależy głównie od mózgu. 4️⃣ Warto wspomnieć o niesamowitych aspektach technologicznych: blisko 300 tysięcy modeli Allora nie jest pojedynczymi jednostkami, ani nie są to osobne wazy. To zbiorowa mądrość „publicznego AI”. Decyzje zbiorowe powinny zawsze być > myślenie indywidualne. Można połączyć drugi i trzeci punkt: na przykład, jeśli handlujesz meme coin, może model A jest dobry w ocenie; ale przy handlu BTC, może model B jest lepszy. Wykonanie jest podobne. Wspólna praca 🟰 maksymalizacja wyników. 🤔 Myślenie: 1. Zbadałem, że członkowie zespołu pochodzą z zespołu Chainlink, pamiętam, że Link był kiedyś w pierwszej dziesiątce pod względem kapitalizacji rynkowej. Ten zespół, który pracował nad projektem, może powtórzyć swoje osiągnięcia. To powinno się wydarzyć, chociaż wszyscy mówią o gorączce AI, ale jak dotąd żaden projekt AI nie znalazł się w pierwszej dziesiątce po TGE. Jeśli chcemy udowodnić wartość w obszarze AI, ranking w pierwszej dziesiątce może być uznawany za standard odniesienia, produkty Allora + zespół + dane mają ten potencjał. 2. Jeśli traktować narrację AI jako osobę, Allora to najbardziej wartościowa część mózgu, inne projekty AI tworzą kończyny, ciało, siłę działania. A znaczenie mózgu czasami znacznie przewyższa kończyny. Podam nieodpowiedni przykład: bez kończyn można żyć, ale bez mózgu na pewno nie da się przeżyć. Chociaż to nieodpowiednie, chciałem tylko podkreślić znaczenie.