J'ai vu des projets anciens de 2019 que j'ai directement passés, mais ce projet est différent. L'IA est en plein essor depuis environ deux ans, mais si un projet a déjà commencé à se positionner sur le marché de l'IA en 2019, il est de loin en avance sur l'ensemble du marché, entrant dans ce domaine à peu près en même temps que les projets très en vogue comme $FET et $AKT. Cependant, contrairement à ces deux-là, @AlloraNetwork n'a pas été pressé de lancer son jeton, mais s'est concentré sur la construction de produits. Enfin, aujourd'hui, six ans plus tard, cela semble très rapide. J'ai toujours pensé que : lent c'est rapide, se concentrer sur la construction d'une équipe est plus digne de confiance. Parce qu'au moins, ils ne sont pas pressés de lancer un jeton pour lever des fonds, se concentrant sur de bonnes choses, et ne seront pas influencés par l'humeur de la communauté. Alors, que s'est-il passé en six ans ? Ce contenu énumérera un par un les réalisations d'Allora. Données + Scénarios réels = Capacité produit. 1️⃣ Soutien de données de premier plan : près de 700 millions d'inférences intelligentes, avec près de 300 000 modèles, couvrant plus de 55 thèmes de tâches actifs. Oui, vous ne rêvez pas, 300 000 modèles. Pour comparer : en tant que plus grande bibliothèque de modèles AI open source au monde, Hugging Face n'a que plus de 350 000 modèles. Juste un peu plus que Allora. 2️⃣ Soutien de collaboration B2B de premier plan : cela se manifeste non seulement dans le Web3 mais aussi dans le Web2. Par exemple, en Web3, collaboration avec Coinbase : son cadre d'agent AI, CDP AgentKit, prend désormais en charge Allora en tant que fournisseur d'actions, cette collaboration a brisé le dilemme où les agents AI ne pouvaient exécuter que des opérations statiques, les rendant plus adaptables et plus intelligents. Il y a aussi une collaboration avec Virtuals : intégrant Allora dans son cadre d'agent intelligent G.A.M.E, pour créer un système intelligent plus proactif et autonome. En Web2, il y a encore plus : les partenaires incluent Alibaba (bien connu), Amazon (l'une des plus grandes entreprises de commerce électronique au monde), Saudi Telecom (le plus grand opérateur de télécommunications au Moyen-Orient) et d'autres entreprises influentes à l'échelle mondiale. 3️⃣ Soutien des revenus de données réelles : j'ai regardé le blog officiel, il y a une réalisation concrète qui mérite d'être soulignée. L'équipe officielle a collaboré avec Robonet pour créer un agent AI spécifiquement pour trader les élections présidentielles américaines. Allora s'occupe de la planification du cerveau intelligent, Robonet de l'exécution, et le résultat final peut atteindre environ 67 % de rendement annualisé. L'exécution est très importante, mais le cerveau intelligent est le cœur qui détermine le rendement final. Pour faire une analogie : c'est comme avoir des bras et des jambes, mais la capacité à gagner de l'argent dépend principalement du cerveau. 4️⃣ Mentionnons rapidement les points techniques impressionnants : les près de 300 000 modèles d'Allora ne sont pas des entités isolées, ni des vases vides qui se battent chacun de leur côté. Mais plutôt un ensemble de la sagesse du "public AI". La décision collective devrait toujours être supérieure à la réflexion individuelle. Vous pouvez combiner le deuxième et le troisième point : par exemple, si vous tradez un meme coin, peut-être que le modèle A est bon pour le jugement ; mais pour trader le BTC, peut-être que le modèle B est meilleur. L'exécution est similaire. L'intelligence collective 🟰 Maximiser les résultats. 🤔 Réflexion : 1. En fouillant, j'ai découvert que les membres de l'équipe proviennent de l'ancienne équipe de Chainlink, je me souviens que Link avait atteint un jour le top 10 en capitalisation boursière. Ce projet avec des membres d'équipe en commun pourrait répéter ce succès. Cela devrait arriver, même si l'on parle toujours de l'engouement pour l'IA, il n'y a pas encore de projet AI qui ait atteint le top 10 en capitalisation boursière après son TGE. Si l'on veut prouver la valeur du secteur de l'IA, ce classement dans le top 10 peut servir de référence, les produits d'Allora + l'équipe + les données ont ce potentiel. 2. Si l'on considère le récit de l'IA comme une personne, Allora serait la partie la plus précieuse et la plus intelligente du cerveau, tandis que les autres projets AI constitueraient les membres, le corps, la capacité d'action. Et l'importance du cerveau dépasse parfois de loin celle des membres. Pour donner un exemple inapproprié : on peut vivre sans membres, mais on ne peut pas vivre sans cerveau. Bien que ce ne soit pas approprié, je voulais juste souligner l'importance.
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