Mieliśmy coś dobrego z AI x Web3
A potem w typowym stylu kryptowalut - chciwość wzięła górę, wszyscy uruchomili token, a my straciliśmy większość naszej wiarygodności
Oto spojrzenie na tych, którzy przetrwali i wciąż budują 🧵
Zdecentralizowane sieci obliczeniowe i GPU
Dlaczego: Modele AI potrzebują ogromnej mocy obliczeniowej, obecni scentralizowani dostawcy chmury (AWS, Google) tworzą wąskie gardła
@akashnet_ @rendernetwork @ionet @SpheronFDN @hyperbolic_labs wykonują tutaj dobrą robotę
Zdecentralizowane dane, szkolenie i przechowywanie
Dlaczego: Szkolenie AI wymaga ogromnych zbiorów danych, własność danych i monetyzacja to ogromny problem, użytkownicy generują wartość, ale jej nie przechwytują
@vana @JoinSapien @LazAINetwork @oceanprotocol @flock_io @NousResearch @grass @nillionnetwork @SaharaLabsAI @OpacityNetwork @eigenlayer
Ramowe struktury agentów i agentów AI na łańcuchu
Dlaczego: Agenci na łańcuchu muszą rozumieć inteligentne kontrakty, wykonywać transakcje, zarządzać portfelami i autonomicznie koordynować z innymi agentami.
@GoKiteAI @ElizaEcoFund @FractionAI_xyz @Fetch_ai @TheoriqAI @Gaianet_AI @CircuitAI @lomen_org
Zweryfikowana tożsamość: Dla ludzi i AI
Dlaczego: W miarę jak agenci AI stają się autonomicznymi aktorami gospodarczymi, musimy odróżniać ludzi od AI, zapobiegać atakom Sybil oraz ustanawiać systemy reputacji.
@billions_ntwk @Kleros_io @proofofhumanity @0xHolonym @SelfProtocol @DNAOnChain
Sztuczna inteligencja open source
Dlaczego: Obecny rozwój sztucznej inteligencji jest zdominowany przez kilka dużych korporacji. Sztuczna inteligencja open source przyspiesza innowacje poprzez współpracę i zapobiega monopolom AI w kontrolowaniu najpotężniejszej technologii ludzkości.
@SentientAGI @openmind_agi @opentensor
InfoFi, Dystrybucja i Marketing AI
Dlaczego: Informacja jest cennym zasobem, ale odkrywanie i dystrybucja są scentralizowane. AI może optymalizować dystrybucję treści, przewidywać wirusowe treści i bezpośrednio nagradzać twórców treści.
@KaitoAI @cookiedotfun @mediapilot_
Launchpady agentów AI
Dlaczego: Tworzenie i wdrażanie agentów AI jest skomplikowane. Większość deweloperów nie potrafi zbudować autonomicznych agentów od podstaw, a nie ma ustandaryzowanego sposobu na ich uruchamianie, zarządzanie nimi ani monetyzację.
@virtuals_io @clankeronbase @CreatorBid @BioProtocol @EternalAI_ @DreamStarterXYZ
AI L1 i L2
Dlaczego: Operacje AI wymagają wysokiej przepustowości, niskiej latencji i specjalnych kodów operacyjnych do operacji uczenia maszynowego. Tradycyjne blockchainy są zbyt wolne i kosztowne do wnioskowania i szkolenia AI.
@NEARProtocol @0G_labs @Quark_Chain @heurist_ai @Vanarchain @Elysium_VF
Jestem pewien, że mogłem pominąć niektóre kategorie i zespoły AI - dajcie mi znać w komentarzach.
2,83 tys.
3
Treści na tej stronie są dostarczane przez strony trzecie. O ile nie zaznaczono inaczej, OKX nie jest autorem cytowanych artykułów i nie rości sobie żadnych praw autorskich do tych materiałów. Treść jest dostarczana wyłącznie w celach informacyjnych i nie reprezentuje poglądów OKX. Nie mają one na celu jakiejkolwiek rekomendacji i nie powinny być traktowane jako porada inwestycyjna lub zachęta do zakupu lub sprzedaży aktywów cyfrowych. Treści, w zakresie w jakim jest wykorzystywana generatywna sztuczna inteligencja do dostarczania podsumowań lub innych informacji, mogą być niedokładne lub niespójne. Przeczytaj podlinkowany artykuł, aby uzyskać więcej szczegółów i informacji. OKX nie ponosi odpowiedzialności za treści hostowane na stronach osób trzecich. Posiadanie aktywów cyfrowych, w tym stablecoinów i NFT, wiąże się z wysokim stopniem ryzyka i może podlegać znacznym wahaniom. Musisz dokładnie rozważyć, czy handel lub posiadanie aktywów cyfrowych jest dla Ciebie odpowiednie w świetle Twojej sytuacji finansowej.