Vi hadde en god ting på gang med AI x Web3
Og så tok typisk kryptostil - grådighet over, alle lanserte et token, og vi mistet mesteparten av troverdigheten vi hadde
Her er en titt på de overlevende som fortsatt bygger 🧵

Desentraliserte databehandlings- og GPU-nettverk
Hvorfor: AI-modeller trenger massiv datakraft, nåværende sentraliserte skyleverandører (AWS, Google) skaper flaskehalser
@akashnet_ @rendernetwork @ionet @SpheronFDN @hyperbolic_labs gjør en god jobb her
Desentralisert data, opplæring og lagring
Hvorfor: AI-opplæring krever massive datasett, dataeierskap og inntektsgenerering er et stort problem, brukere genererer verdi, men fanger den ikke opp
@vana @JoinSapien @LazAINetwork @oceanprotocol @flock_io @NousResearch @grass @nillionnetwork @SaharaLabsAI @OpacityNetwork @eigenlayer
Agentiske rammeverk og Onchain AI-agenter
Grunnen til dette: Onchain-agenter må forstå smarte kontrakter, utføre transaksjoner, administrere lommebøker og koordinere med andre agenter autonomt.
@GoKiteAI @ElizaEcoFund @FractionAI_xyz @Fetch_ai @TheoriqAI @Gaianet_AI @CircuitAI @lomen_org
Verifisert identitet: For mennesker og AI
Hvorfor: Etter hvert som AI-agenter blir autonome økonomiske aktører, må vi skille mellom mennesker og AI, forhindre Sybil-angrep og etablere omdømmesystemer.
@billions_ntwk @Kleros_io @proofofhumanity @0xHolonym @SelfProtocol @DNAOnChain
AI med åpen kildekode
Hvorfor: Dagens AI-utvikling domineres av noen få store selskaper. AI med åpen kildekode akseler innovasjon gjennom samarbeid, og hindrer AI-monopoler i å kontrollere menneskehetens kraftigste teknologi.
@SentientAGI @openmind_agi @opentensor
InfoFi, distribusjon og AI-markedsføring
Grunnen til dette: Informasjon er en verdifull ressurs, men oppdagelse og distribusjon er sentralisert. AI kan optimalisere innholdsdistribusjon, forutsi viralt innhold og belønne innholdsskapere direkte.
@KaitoAI @cookiedotfun @mediapilot_
Lanseringsflater for AI-agenter
Grunnen til dette: Det er komplisert å opprette og distribuere AI-agenter. De fleste utviklere kan ikke bygge autonome agenter fra bunnen av, og det er ingen standardisert måte å lansere, administrere eller tjene penger på dem.
@virtuals_io @clankeronbase @CreatorBid @BioProtocol @EternalAI_ @DreamStarterXYZ
AI L1 og L2
Grunnen til dette: AI-operasjoner krever høy gjennomstrømming, lav ventetid og spesialiserte opkoder for maskinlæringsoperasjoner. Tradisjonelle blokkjeder er for trege og dyre for AI-slutning og trening.
@NEARProtocol @0G_labs @Quark_Chain @heurist_ai @Vanarchain @Elysium_VF
Jeg er sikker på at jeg kan ha gått glipp av noen kategorier og AI-team - gi meg beskjed i kommentarfeltet
3,19k
4
Innholdet på denne siden er levert av tredjeparter. Med mindre annet er oppgitt, er ikke OKX forfatteren av de siterte artikkelen(e) og krever ingen opphavsrett til materialet. Innholdet er kun gitt for informasjonsformål og representerer ikke synspunktene til OKX. Det er ikke ment å være en anbefaling av noe slag og bør ikke betraktes som investeringsråd eller en oppfordring om å kjøpe eller selge digitale aktiva. I den grad generativ AI brukes til å gi sammendrag eller annen informasjon, kan slikt AI-generert innhold være unøyaktig eller inkonsekvent. Vennligst les den koblede artikkelen for mer detaljer og informasjon. OKX er ikke ansvarlig for innhold som er vert på tredjeparts nettsteder. Beholdning av digitale aktiva, inkludert stablecoins og NFT-er, innebærer en høy grad av risiko og kan svinge mye. Du bør nøye vurdere om handel eller innehav av digitale aktiva passer for deg i lys av din økonomiske tilstand.